1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来。推出的共享单车模式的出行政策也深受广大市民欢迎，先是在北京、上海等地推广起来，随后在全国范围内广泛推广。然而，共享单车的出行也会受到各种方面因素的影响，例如年龄、性别、出行距离、出行时间、车辆模型、舒适度、天气条件中的温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等等。其中，温度对于共享单车出行起到了一定的影响。同时共享单车的投放并没有考虑到各地温度等因素的差异，对于各地的投放量只考虑到人口的因素影响，造成了不必要的资源浪费。

众所周知，我国的版图跨越的维度十分广阔并且人口众多，包含的气候类型也是多种多样，同时一年四季的气候变化对于众多城市的影响较大，所以形成的气温变化较为复杂。

同时，温度又是共享单车出行的重要因素之一。尤其是低温条件下自行车受到的出行影响更大，所以研究低温条件下共享单车的出行状况显得尤为关键。一方面可以改善私家车的使用并从而减少全球变暖的危害。另一方面可以针对许多地区的低温环境，有利于帮助当地政府制定相关的政策来提高共享单车的利用率，增加人们的出行舒适度和出行效率。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本文旨在通过对各项影响因素的探究，达到以下的目标：

1. 从定性、定量的角度出发，将各个影响因素与使用共享单车人数的折线图绘制出来，分析各因素的影响程度，同时，将各因素整合在一起，确定各个因素的灵敏度，并且合理地确定非线性函数模型。

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   3. 研究计划与安排

   第1—3周：查阅相关文献，撰写开题报告,完成外文文献翻译；

   第4—6周：进一步收集资料和数据，并进行整理和分析；

   第7—10周：完成论文初稿；

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   4. 参考文献（12篇以上）

   1. kyoungok kim.investigation on the effects of weather and calendar events on bike-sharing according to the trip patterns of bike rentals of stations

   2. yutaka motoaki 1, ricardo a. daziano.a hybrid-choice latent-class model for the analysis of the effects of weather on cycling demand

      [3]赵金宝. 基于smart-counter大数据的自行车骑行影响因素分析[a]. 中国智能交通协会.第十二届中国智能交通年会大会论文集[c].中国智能交通协会:中国智能交通协会,2017:11.

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