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基于深度学习的交通流量统计分析研究任务书

 2020-02-20 08:33:40  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

道路交通流量统计分析是分析交通网络的运行状况、评价交通网络规划方案的优劣性、合理性的重要方法,目前对交通流量统计分析的方法很多,其中,基于人工神经网络的交通流量统计分析方法更为有效。与传统的交通流量统计分析方法相比,基于人工神经网络的交通流量统计分析方法能发现数据的分布特征,预测数据分析,提高交通流量统计分析的准确性。因此,本次研究主要应用深度学习研究交通流量统计分析方法,构建道路交通流量统计分析模型,提高交通流量统计分析的效率与准确度。主要内容为:

1. 1.关于交通流量统计分析研究概述;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 1. 对论文要求研究内容进行文献检索,在学期第一周完成文献综述一篇;

2. 2.根据文献检索和教师指导意见,在学期第三周完成开题报告;

3. 3.针对研究内容制定相关调研任务,可与他人合作,完成论文所需数据资料的采集工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周 根据毕业论文任务查阅文献,撰写开题报告初稿

第3周 修改开题报告,外文文献翻译,继续查阅文献

第4-5周 采集论文相关数据,总体设计论文的基本框架

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4. 主要参考文献

[1]刘明宇,吴建平,王钰博,何磊.基于深度学习的交通流量预测[J].系统仿真学报,2018,30(11):4100-4105 4114.
[2]乔松林. 基于深度学习的短时交通流量预测研究[D].青岛大学,2018.
[3]邓烜堃,万良,丁红卫,辛壮.基于深度学习的交通流量预测研究[J/OL].计算机工程与应用:1-13[2018-12-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20180511.1102.004.html.
[4]史亚星. 基于深度学习的交通流量预测与可视化方法研究[D].北方工业大学,2018.
[5]耿兴隆,王丽.基于Hadoop的交通流量统计分析系统的应用研究[J].河北软件职业技术学院学报,2016,18(01):44-47.
[6]张晓春,高作刚.用于交通流量修补的统计分析方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004(06):915-917.

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