1. 毕业设计（论文）主要内容：

电警卡口数据又称车辆号牌识别数据（lpr）、avi车辆号牌识别数据、车辆视频检测自动识别数据等，能够记录经过停车线断面处车辆号牌、通过时刻、车辆类别等信息。近年来电警卡口在我国很多城市得到了广泛应用，例如北京在2017年已经建成1958套电警系统；上海市目前已经累计建设超出3500套。

相较于其他数据源（微波雷达、线圈、浮动车等），电警数据具有三个特征，①电警高清摄像机可以精确地记录信控交叉口每条车道车辆驶离信息。②记录的车辆号牌可以追踪车辆在上下游交叉口的运行过程，获得车辆在路段的行程时间，③电警高清摄像机可以监测停车线前每条车道，获得详细的基于车道的交通参数信息。同时电警数据具有识别率高、全天候运行、受环境影响小的特点，近年来，在学术界得到了很大关注。

在交通系统中，交叉口是道路通行能力的瓶颈，往往制约整条道路乃至路网的服务水平。在高峰时段，交叉口排队溢出现象经常发生，即车道排队车辆超过其蓄车空间，阻碍其他车道的车辆以致其不能按时通过交叉口，排队溢出会影响相邻车道的消散流率，从而降低交叉口运行效率。因此，排队溢出的有效识别可以服务于交叉口交通状态估计和信号控制方案的优化，而现有的交通溢出识别多依靠录制视频，通过后期工作进行判别，会耗费一定的人力物力。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务:

通过电警数据，估计排队长度、对左转直行排队溢出现象进行识别、根据轨迹数据进行验证、对信号配时进行优化设计。

（1）基于电警数据的交叉口排队长度估计研究：交叉口附近基本都设有电警，能够对监控路面的车辆信息进行自动的采集和处理，为交通系统信息的采集提供了新的来源。可通过电警记录的数据，对车头时距进行分析，通过数学建模的方法，对排队长度进行估计，为排队溢出识别提供依据。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年3月：查阅与毕业论文相关的文献，根据导师意见，完成开题报告及论文第一章的绪论撰写；

2018年4月：针对研究内容制定相关调查方案，完成论文所需数据资料的采集工作，并对调查数据进行统计分析，建立排队长度估计模型，完成论文相关章节的撰写；

2018年5月：建立不同信号相位情况下的左转、直行排队溢出识别模型，并对模型参数进行标定，完成论文的其余章节撰写工作，字数不少于15000字，参考文献不低于15篇，其中外文文献不少于3篇，并完成不少于5000汉字外文资料翻译一篇；

4. 主要参考文献

[1] 崔青华.城市道路路段行程时间短时预测及其可靠性分析[d].东南大学,2014.

[2] 单丽萍,兰时勇,张建伟.浮动车数据和视频传感器数据的融合算法分析[j].计算机工程与设计,2014,35(3):1051-1055.

[3] 唐克双,杨博文,许凯,等.基于车辆轨迹数据的交叉口危险驾驶行为预测[j].同济大学学报:自然科学版,2016,45(10):1454-1461.