基于电警数据的交叉口短车道排队“溢出”识别与信号配时优化开题报告
2020-03-25 08:22:43
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 研究背景
随着国家经济水平的提高,人民物质生活水平不断增强,其机动车保有量也在不断增加。在很多城市,由于其交通规划年限早,其配套设施已远远不能满足交通需求,出现很多交通问题,而交叉口拥堵是最常见、也是最为复杂的交通拥堵现象。
交叉口拥堵现象的成因有很多,其最重要的一个便是交叉口通行能力不足,交叉口的通行能力不足会制约整条道路乃至路网的服务水平。在设有左转短车道的交叉口中,如果周期内排队车辆超过了其蓄车空间,便会阻碍其他车道的车辆以致不能按时通过交叉口,产生短车道排队溢出现象。排队溢出会影响相邻车道的消散流率,从而降低交叉口运行效率。因此,对交叉口短车道排队溢出进行有效识别,可以服务于交叉口交通状态估计和信号控制方案的优化,提高路网的通行效率。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 主要研究内容及目标
本论文拟在电警数据的基础上,对交叉口短车道车辆的排队长度及溢出识别展开研究。本文的主要研究内容包括:
(1)基于电警数据的交叉口排队长度估计研究:交叉口附近基本都设有电警,能够对监控路面的车辆信息进行自动的采集和处理,为交通系统信息的采集提供了新的来源。可通过电警记录的数据,对车头时距进行分析,通过数学建模的方法,对排队长度进行估计,为排队溢出识别提供依据。
3. 研究计划与安排
2018.03.01~2018.03.08:查阅相关文献,进行外文翻译。
2018.03.09~2018.03.18:查阅相关文献,在外文翻译的基础上,结合导师意见,完成开题报告及论文第一章的绪论撰写;
2018.03.19~2018.04.19:针对研究内容制定相关调查方案,完成论文所需数据资料的采集工作,并对调查数据进行统计分析,建立排队长度估计及溢出预测识别模型,完成论文相关章节的撰写;
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 陈雷.高速卡口车辆牌照检测与相关信息识别[d].黑龙江大学, 2010.
[2] 崔青华.城市道路路段行程时间短时预测及其可靠性分析[d].东南大学,2014.
[3] 单丽萍,兰时勇,张建伟.浮动车数据和视频传感器数据的融合算法分析[j].计算机工程与设计,2014,35(3):1051-1055.