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ATIS出行时间信息发布策略研究开题报告

 2020-04-05 10:57:35  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1研究内容

出行时间及其可靠性是城市交通系统服务质量的重要属性之一,然而交通出行过程当中总是伴随着不确定性,导致出行时间可靠性难以得到有效保障。在缺乏出行时间信息服务情况下,出行者依据历史出行经验进行决策;对于有到达时刻需求的出行活动,为了保障出行过程的可靠,出行者往往需要预算较长出行时间裕量来克服行程时间的不确定性,导致遭遇较长的早到时间损失。

atis采用一系列信息采集和通讯技术为出行者提供广泛的静态或动态出行信息;其中,出行时间信息对出行行为决策的影响最显著,包括出行方式、出行路径以及出发时刻选择等,尽管三者之间存在潜在相关性,出行方式与出行路径对于特定出行者而言在一定时间范围内具有稳定性,出行者对出行时间信息的需求主要体现在出发时刻优化决策。出发时刻选择研究大致分为两类:第一类出发时刻是关于时间连续的优化模型,如“head start”模型、“safety margin”模型、时间价值偏好模型、前景理论模型与加速失效时间模型等;第二类将出发时刻选择问题离散成提前、保持或延后等选项,然后采用logit模型研究个人社会与经济属性、出行活动类型及其特征、交通运行状态、信息服务内容与质量等因素对出发时刻选择行为的影响。

上述针对出发时刻优化决策的研究均以有到达时刻要求的出行活动(如通勤)作为研究对象;然而并非所有的出行活动都有提前到达要求,对于类似购物等休闲类型出行活动,其对到达时刻需求没有显著偏好,甚至还有一些出行活动对滞后到达有偏好,比如有营业开始时间限制的场馆参观类型出行活动,即便都是对到达时刻有要求的出行活动(如乘火车、乘飞机、通勤等),其对提前到达时长的需求也有显著差异。同时,出行者的个人社会属性以及经济属性对于个人时间的价值感知存在显著差异,不同出行者在同样的出行目的情景下,其出发时刻的优化选择也不尽相同。

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2. 研究的基本内容与方案

3.论文目标

通过问卷调查数据,分析出行者属性、出行活动特性、出行方式差异对出行时间信息服务需求的影响。

3.1出行活动类型与信息服务需求之间的关联特性研究:

不同出行活动类型的出行者对出行信息服务的需求存在显著差异,突出体现在出行者对于早到时间与晚到时间的相对偏好程度差异。通过问卷调查方式获取出行者出行活动的类型划分,统计分析不同类型出行活动对信息服务内容的需求特征,为公众出行时间信息服务发布策略提供依据。

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3. 研究计划与安排

5.进度安排

1.2018年3月:查阅与毕业论文相关的文献,根据导师意见,完成开题报告及论文第一章的绪论撰写;

2.2018年4月:针对研究内容制定相关调查方案,完成论文所需数据资料的采集工作,并对调查数据进行统计分析,完成论文相关章节的撰写;

3.2018年5月:建立出行前旅行时间信息发布的优化模型,并对模型参数进行标定,完成论文的其余章节撰写工作,字数不少于15000字,参考文献不低于15篇,其中外文文献不少于3篇,并完成不少于5000汉字外文资料翻译一篇;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] furth, p.g., muller, t.h.j.. service reliability and hiddenwaiting time: insights from avl data[j]. transportation research record 1955,2006: 79-87.

[2] zhang, f.. traveler responses to real-time transit passengerinformation systems[d]. university of maryland, college park, 2010.

[3] 吴文静, 隽志才, 罗清玉. 信息作用下出行者短期决策行为分析[j]. 交通运输系统工程与信息, 2010, 10(2):100-105.

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