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高速公路团雾多发段智能引导系统研究开题报告

 2020-04-08 13:19:37  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

自改革开放近40年来,我国高速公路建设取得了飞速发展,从八十年代末的零起步到目前拥有总里程13万多公里,居世界第一位。高速公路建设技术的进步,却并没有降低高速公路事故率。高速公路事故致因多种多样,“团雾”是重要的诱因之一,其导致的高速公路事故给人民的生命财产安全造成了巨大损失。因此研究团雾对高速公路行车安全的影响机理以及开发一套适用于团雾的智能行车引导系统迫在眉睫。

团雾是受局部地形地貌和中小尺度气候环境影响下的形成突然、范围小、浓度大、能见度低的雾。受地理条件和环境条件的影响,我国湖南、贵州等部分地区团雾发生频率很高。此外,高速公路上的团雾外面视线良好,但内部能见度非常低,且其区域性很强,不易预报,故而驾驶员难以提前得到通知或警示,这往往造成车辆驶入团雾区域后来不及减速,从而可能会导致多车追尾的重大交通事故[1]。2017年安徽“11·15”重大交通事故[2]多车连环追尾造成了难以估量的生命财产损失,而团雾正是该事故的原因之一,这也从侧面证实了团雾对交通安全的威胁之大。

区别于常态大雾,团雾具有较强的时间和空间的突变特征:一是团雾形成迅速,且形成前没有明显的特征;二是团雾内部的能见度差异很大,且可能发生变化[3]。这一方面会造成团雾中能见度过低,进而导致驾驶员无法及时有效地获取道路和交通信息;另一方面雾中水滴会与道路临空面上的灰尘结合,使路面附着系数降低,导致汽车行驶打滑、制动跑偏滑移,从而危及行车安全。除此之外,驾驶员行驶在高速公路上时极有可能在没有准备的情况下就进入到团雾区域。在这种情况下,驾驶员会突然无法准确收集所需的道路信息和交通信息,即产生“信息突失”现象。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容

2.1.1高速公路团雾下的驾驶行为特征研究

团雾中的驾驶行为研究以常态大雾中驾驶员的驾驶行为为基础,辅以团雾中的驾驶行为数据加以分析,最终得到以下几个方面的驾驶行为信息:一是驾驶员受团雾影响时对不同标志标牌的反应时间;二是驾驶员受团雾影响时的速度选择;三是不同能见度下的驾驶员的车道保持能力等。

2.1.2团雾条件下驾驶员在高速公路行驶时缺失信息的研究分析

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3. 研究计划与安排

3月18日前 完成文献检索及开题报告撰写,大致了解团雾是什么及相应的事故致因

3月19日——3月25日 团雾中驾驶员的驾驶行为和速度选择分析,团雾条件下的信息缺失内容

3月26日——4月8日 系统设计的目标和任务以及相关软硬件设施的了解

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] alexandra s. mueller,lana m. trick. driving in fog: the effects of driving experience and visibility on speed compensation and hazard avoidance[j]. accident analysis and prevention,2012,48.

[2] yina wu,mohamed abdel-aty,juneyoung park,ryan m. selby. effects of real-time warning systems on driving under fog conditions using an empirically supported speed choice modeling framework[j]. transportation research part c,2018,86.

[3] benjamin wolfe,jonathan dobres,ruth rosenholtz,bryan reimer. more than the useful field: considering peripheral vision in driving[j]. applied ergonomics,2017,65

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