1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

交通运输业是国民经济体系的重要组成部分，也是促进国民经济发展的重要支柱产业和推动社会进步的先决条件。本文根据武汉市交通运输量发展情况以及其交通基础设施建设现状，分析交通运输量的发展变化的规律与特点，探究城市交通规划的合理性，比较论证几种常用的交通运输量预测的方法，分析其各自的优缺点和应用的条件、局限性，以此提出基于神经网络的交通运输量预测方法，验证其作为预测方法的科学性和合理性，为武汉市的交通运输量预测提供一个科学可行的方法。

1.2研究意义

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

本文借鉴国内外的研究成果，针对湖北省武汉市的交通运输量变化情况与特点，同时对武汉市近年来的交通运输量进行定性分析和定量分析，对武汉市交通运输量的预测方法进行了研究探讨，得出基于神经网络的交通流预测方法，主要章节如下：

第1章 绪论

3. 研究计划与安排

第1-2周 查阅、收集相关研究资料，了解国内外研究现状，写出开题报告；

第3-4周 确定系统总体方案，学习相关的模型与算法；

4. 参考文献（12篇以上）

1. tung bui, jintae lee. an agent-based framework far systems[j]. decision supportsystem,1999:225-237.

2. leonardo j.tashman, michael e. brody. softwarereview[j]. international journal of forecasting,1993:423-428.

3. m.a.h.dempster, a.m.ireland. object oriented model integration in

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