摘 要

随着我国城市化进程的快速推进，地铁成为了公共交通系统中不可或缺的一部分。然而，由于地铁环境密闭、设施设备复杂、人员密度较大，一旦发生火灾，便会造成不可估量的财产损失和人身伤亡。因此，研究火灾下的人员疏散行为特性就显得尤为重要。

本文在分析国内外研究情况的基础上，设计问卷调查来综合分析人员疏散行为特性，并利用spss统计软件进行皮尔逊相关性检验。调查结果表明：我国在投入全民安全教育培训上，还存在着很大的提升空间；媒体广告在推广安全知识方面扮演着不可或缺的作用；我国地铁乘客使用消防设施的技能非常薄弱。在相关性检验中，还得到了七组具有相关性的变量。最后，本文通过采用仿真软件Anylogic对地铁火灾环境进行简单的仿真实验，模拟了几个典型的场景，并从中得出人员疏散时的心理、行为特点，对以后的人员疏散研究进行了展望。

关键词：地铁火灾；人员疏散行为特性；Anylogic仿真

Abstract

With the rapid progress of urbanization in China, subway has become an indispensable part of the public transport system. However, because the subway environment is closed, the facilities and equipment are complex, and the density of personnel is large, once a fire occurs, it will cause incalculable property losses and personal casualties. Therefore, it is very important to study the characteristics of evacuation behavior under fire.

Based on the analysis of domestic and foreign research, this paper designed a questionnaire to analyze the characteristics of evacuation behavior, and used spss statistical software to test Pearson correlation. The survey results show that there is still a lot of room for improvement in the education and training of safety for all in China; media advertising plays an indispensable role in promoting safety knowledge; and the skills of subway passengers in China to use fire protection facilities are very weak. In the correlation test, seven groups of variables with correlation were also obtained. Finally, this paper uses the simulation software Anylogic to carry on the simple simulation experiment to the subway environment, simulates several typical scenes, and obtains the psychological and behavioral characteristics of the personnel evacuation, and looks forward to the future personnel evacuation research.

Key Words：Keywords; Subway fire;Evacuation behavior characteristics; Anylogic simulation

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 文献综述 2

1.3.1 国外研究现状 2

1.3.2 国内研究现状 2

1.4 研究方法和技术路线 3

1.4.1 研究方法 3

1.4.2 技术路线 3

第2章 地铁站火灾产物及疏散时间介绍 4

2.1 地铁车站火灾产物危害分析 4

2.1.1 热辐射的伤害 4

2.1.2 烟气中的有害物质 4

2.1.3 火灾烟气造成的能见度下降 4

2.1.4 相关火灾产物的影响公式 4

2.2 火灾应急安全疏散时间 5

2.2.1 可用安全疏散时间ASET 5

2.2.2 必需安全疏散时间RSET 5

2.2.3 火灾探测报警时间 5

2.2.4 人群预动作时间 5

2.2.5 安全疏散的实际条件 6

第3章 地铁乘客疏散行为问卷调查与分析 7

3.1 调查背景及调查内容 7

3.2 问卷设计 7

3.3 问卷基础分析 9

3.3.1 人员基本特性 9

3.3.2 安全系统熟悉程度 12

3.3.3 疏散行为特性分析 13

3.4 相关性分析 14

3.4.1 原理介绍 14

3.4.2 分析结果 14

第4章 基于Anylogic地铁火灾疏散研究 20

4.1 地铁火灾应急疏散分析 20

4.2 软件介绍 20

4.3 软件模拟 21

4.3.1 排斥力模型 21

4.3.2 拐角模型 22

4.3.3 吸引力模型 22

4.3.4 疏散模型 23

第5章 总结与展望 24

5.1 总结 24

5.2展望 24

参考文献 26

致 谢 28

第1章 绪论

1.1 研究背景

根据100多年的全球统计，火灾是地铁事故中最常见和最严重的事故类型。 事实上，在20世纪90年代之前，燃烧的可燃物引发了大多数地铁火灾，如火车内的座位、隧道中的电线等，导致地铁火灾事故后果的严重性增加。这个阶段列车客流较少、速度较慢，不会导致很严重的后果。上世纪90年代后，虽然隧道结构和地铁车站得到了很好的优化，车辆的耐火性也在不断增强，但愈来愈快的行车速度和急剧扩张的列车客流，不可避免加剧了地铁火灾事故的严重性。

据报道，许多历史上发生在公共区域的火灾事件都没有成功的行人疏散计划，从而导致了灾难性的后果。例如，2003年韩国大邱地铁火灾造成192人死亡， 2000年奥地利登山缆车火灾造成155人死亡，1995年巴库地铁站的火灾造成558名乘客死亡，其中大多数人窒息。

1.2 研究意义

从上面的例子可以看出，地铁火灾一旦处理不好，就会造成巨大的人员伤亡和财产损失，这是因为地铁车站火灾具有如下特点：