摘 要

湖北省位于中国大陆的腹部地区，经过改革开放40余年的发展，湖北省的城市规模日渐扩大，产业结构不断优化。与此同时，随着电子商务的兴起，物流业也随之发展起来。物流业的发展好坏关系到一个国家或地区的综合实力和现代化程度。物流业中，配送环节尤其重要，是商家与买家环节中的“最后一公里”，因此，一个城市的物流配送量与城市规模之间存在着紧密的联系。

为了研究湖北省城市物流配送情况与城市规模之间的关系，本文尝试BPNN方法,构建基于BPNN的配送量与城市规模之间的数学关系模型，并引用2009-2018年的数据样本对网络模型进行训练、验证和测试。研究结果表示BP神经网络模型训练效果良好，收敛速度较快。通过该模型，大致预测出了城市配送量与城市规模之间的非线性相关关系，对城市规划和城市物流配送配套设施的建设具有深刻的指导意义。

关键词：物流配送量 城市规模 神经网络 非线性相关

Abstract

Hubei province is located in the abdominal region of mainland China. After more than 40 years of reform and opening up, the city scale of hubei province has been expanding day by day and the industrial structure has been continuously optimized. At the same time, with the rise of e-commerce, logistics industry has also developed. The development of logistics industry is related to the comprehensive strength and modernization of a country or a region. In the logistics industry, the distribution link is particularly important, which is the "last kilometer" between the merchant and the buyer. Therefore, there is a close relationship between the quantity of logistics distribution in a city and the size of the city.

In order to study the relationship between urban logistics distribution situation and city size in hubei province, this paper tries the BPNN method to build a mathematical model of the relationship between distribution volume and city size based on BPNN, and conducts training, verification and testing on the network model with data samples from 2009 to 2018. The results show that the training effect of BP neural network model is good and the convergence speed is fast. Through this model, the nonlinear correlation between urban distribution quantity and urban size is predicted, which has a profound guiding significance for urban planning and the construction of urban logistics distribution supporting facilities.

Key words: logistics distribution quantity, city scale, neural network, nonlinear correlation

目录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1研究目的与意义 1

1.1.1研究背景和目的 1

1.1.2研究意义 1

1.2国内外研究综述 2

1.2.1 国内研究现状 2

1.2.2 国外研究现状 3

1.3主要研究内容与技术路线 3

1.3.1 主要研究内容 3

1.3.2 技术路线 4

第2章 湖北省城市规模的层级及物流配送量现状分析 5

2.1湖北省城市规模的层级现状 5

2.1.1 城市规模的划分标准 5

2.1.2 湖北省各城市规模层级现状 5

2.1.3 湖北省城市规模层级发展过程分析 2

2.2城市物流配送量现状 2

2.2.1 公路交通运输现状 2

2.2.2 快递量配送现状 3

2.2.3 城镇居民家庭消费结构 3

2.2.4 各品类商品配送量分析 5

2.3 目前存在的问题 7

第3章 湖北省城市规模与物流配送量关系模型构建 8

3.1 模型选择 8

3.1.1 神经网络 8

3.1.2 BPNN模型 9

3.2模型构建的原则 9

3.2.1 非线性 9

3.2.2 非局限性 9

3.2.3 非常定性 9

3.2.4 非凸性 10

3.2.5 可预测性 10

3.3模型构建因素分析 10

3.3.1 兴奋与抑制 10

3.3.2 信息传输 10

3.3.3 信息综合 10

3.3.4 D/A、A/D特性 11

3.4 相关概念和参数选择 11

3.4.1 神经网络基本概念 11

3.4.2 拓扑结构选择 11

3.4.3 激活函数ψ（·）选择 12

3.4.4 运算流程图及步骤 13

3.5 模型构建 13

3.5.1 人工神经网络原理 13

3.5.2 最速下降法 14

第4章 湖北省城市规模与物流配送量递演关系分析 16

4.1湖北省城市规模与物流配送量关系模型算法选择 16

4.2模型运算 16

4.2.1 运算数据 16

4.2.2 运算过程分析 18

4.3运算结果分析 18

4.4本章小结 23

第5章 研究结论与展望 24

致 谢 25

参考文献 26

附录 27

附录A：数据导入代码 27

附录B：神经网络运算代码 28

第1章 绪论

1.1研究目的与意义

1.1.1研究背景和目的

改革开放40余年，中国的经济发展日新月异，中国各大城市建设发展越来越快，不断涌现出现代化先进生产规模的城市，例如上海、深圳、广州、武汉等。在现代化经济生产经营过程中，集约化效应使得经济发展更加迅速，在一定经济范围内，利用一定的生产资源、人力资源以及合理的生产经营管理技术，可以快速提高工作效率。我们处于一个互联网的时代，信息技术日新月异，利用互联网技术发展物流，即人们所称的“电子商务”，可以实现客户、工厂、中间经营商的远距离交易。而在这个过程中，如何实现“最后一公里”运输任务，如何使其与城市发展统一步伐、协调发展，是现代物流发展和城市规划所需要研究的重点问题。

目前来看，很多国家和地区都将物流产业的发展作为该地区或城市的重要建设组成部分，物流配送量对一个城市或地区的规模发展起着非常关键的作用。城市物流配送量与城市发展规模之间相互作用，二者相辅相成，互相促进。本文通过研究城市物流配送量与城市的发展规模之间的相互作用关系，根据较为先进的研究管理办法，确定物流配送量和城市规模的各项基本指标，得到二者的相关关系，从而给城市未来建设和发展提供参考依据，更好的对城市进行规划。

1.1.2研究意义