基于神经网络的故障诊断在汽车发动机上的应用任务书
2021-12-23 21:36:47
全文总字数:1341字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
一、前言:主要阐述本课题研究的背景和意义,通过阅读文献,总结目前国内外的研究现状,最后明确本课题的主要研究内容。
二、研究内容及方案拟定:((1)本课题通过汽车尾气数据来进行发动机的故障诊断,为此首先需要通过查阅文献、阅读相关书籍,研究汽车尾气在汽车发动机故障诊断中应用,主要分析发动机各部分技术状况与汽车尾气成分间的关系,以及汽车尾气故障分析与排除研究;(2)研究神经网络的基本理论,尤其是在故障诊断中的应用;(3)最后进行实例分析,利用真实的汽车尾气分析数据,用神经网络诊断模型对未知故障的汽车尾气分析数据进行故障识别。
三、试验数据采集和处理:课题主要信息和数据来源于网络、学术期刊、相关书籍和研究报告等,所有相关信息应以图表等清晰明了的方式在论文中表述。
2. 参考文献(不低于12篇)
1. shiraishi h. cmac neural network controller for fuel injection system [j]. ieee transaction on control system technology, 1995, 3(1): 32-38.
2. grimaldi c n. obd engine fault detection using a neural approach [j]. 2001, 1:559.
3. 徐亚丹, 王俊. 基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究[j]. 农业装备与车辆工程, 2008, 11: 15-17.