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基于GA-BP的汽车发动机点火系统故障诊断模型设计任务书

 2021-12-23 21:37:11  

全文总字数:1440字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言:对于本课题的前言部分,要求详细阐述汽车发动机点火系统故障诊断的研究背景及意义;通过查阅文献,总结目前的国内外研究现状;最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容:(1)汽车发动机点火系统故障诊断的方法分析,主要阐述汽车发动机点火系统的结构,原理,常见的故障以及故障诊断方法;(2)选择其中一种故障智能诊断方法,本课题选择ga优化的bp神经网络智能诊断方法,研究该方法的基本理论;(3)利用matlab软件的gui功能,开发一个简易的人机交互平台,该平台能够实现分析数据的导入,并用智能诊断模型对未知故障的汽车发动机点火系统进行故障识别。

3.设计依据:以点火示波器的波形变化为设计依据。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. zhang xingyong, yang guang, xia bo, wang xiaolong, zhang baohua. application of the

rough set theory and bp neural network model in disease diagnosis[c]. proceedings-2010

6th international conference on natural computation,2010(1):167-171.

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