基于神经网络的车载锂电池剩余容量预测方法研究任务书
2022-01-09 22:38:46
全文总字数:1473字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
一、课题研究的内容、目的及意义
锂离子电池以其优越的性能被广泛应用于各个领域,但其自身仍存在安全性和可靠性问题,故应用中需对锂离子电池的工作状态进行在线监测和综合管理。近年来,作为锂离子电池管理、保障及预测性维护的关键技术,剩余容量预测方法的研究倍受关注,并已发展为电子系统故障预测与健康管理技术研究的热点问题之一。学习神经网络预测方法和理论,建立锂电池剩余容量预测模型。
二、对学生知识能力要求:
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2. 参考文献(不低于12篇)
[1] 陈雄姿,于劲松,唐荻音,王英勋. 基于贝叶斯ls-svr的锂电池剩余寿命概率性预测[j]. 航空学报. 2013(09)
[2] 许参,李杰,王超. 一种锂离子蓄电池寿命的预测模型[j]. 应用科学学报. 2006(04)
[3] 孟良荣,王金良. 电动车电池现状与发展趋势[j]. 电池工业. 2006(03)
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