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基于ARMA模型的车载锂电池剩余容量预测方法研究任务书

 2022-01-09 22:41:11  

全文总字数:1424字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、课题研究的内容、目的及意义:

电动汽车的电池剩余容量的准确预测是电池管理系统的关键技术,同时也是电动汽车的关键技术之一,对它的研究具有重要的意义。以锂电池为研究对象,基于数据驱动的思想,建立基于arma模型的锂电池剩余容量预测模型,给出模型参数确定方法。

二、对学生知识能力要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 陈雄姿,于劲松,唐荻音,王英勋. 基于贝叶斯ls-svr的锂电池剩余寿命概率性预测[j]. 航空学报. 2013(09)

[2] 许参,李杰,王超. 一种锂离子蓄电池寿命的预测模型[j]. 应用科学学报. 2006(04)

[3] 孟良荣,王金良. 电动车电池现状与发展趋势[j]. 电池工业. 2006(03)

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