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汽车发动机磨损故障智能诊断技术研究任务书

 2022-01-11 17:44:58  

全文总字数:1353字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、前言:对于本课题的前言部分,首先阐明汽车发动机重要性,以及汽车发动机故障的多发性、危害性;从而引出汽车发动机故障诊断技术,给出汽车发动机故障诊断技术的定义,并阐述汽车发动机故障诊断技术的意义以及重要性,最后明确本课题的主要研究内容。

二、研究内容及方案拟定:该论文属于总结分析性课题,因此要求学生通过阅读相关文献并按照以下几个方面进行分析研究:(1)汽车发动机常见磨损故障分析;(2)汽车发动机磨损故障智能诊断技术的发展历程;(3)汽车发动机磨损故障智能诊断技术现状分析(4)汽车发动机磨损故障智能诊断技术研究趋势三、试验数据采集和处理:课题主要信息和数据来源于网络、学术期刊、相关书籍和研究报告等,所有相关信息应以图表等清晰明了的方式在论文中表述。

四、结果分析:对论文得到的结果要求从理论方面以及工程实际应用方面进行分析。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 肖云魁. 汽车故障诊断学[M]. 北京:北京理工大学出版社, 2001.2. 崔飞. 针对汽车发动机的故障诊断方法研究[D]. 吉林:吉林人学, 20053. 程萌. 汽车故障诊断的智能化方法研究[D]. 沈阳:沈阳航空工业学院, 2008.4. 鲍健. 汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J]. 科技咨询, 2012, 5:110-111.5. 蒋鸣雷. 汽车故障诊断技术发展趋势[J]. 中国新技术新产品, 2010, 9:102.6. 陈朝阳, 张代胜, 任佩红. 汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势[J]. 2003, 39(11): 1-6.7. 蔡国锐, 张 雷. 汽车故障自诊断及故障诊断技术[J]. 2005, 118(4): 12-13.8. 周东华, 王桂增. 第五讲 故障诊断技术综述[J]. 化工自动化及仪表, 1998, 25( 1) : 58~ 62.9. 王秀贞. 汽车故障诊断与检测技术[M]. 北京: 人民邮电出版社, 200310. 许心远. 浅谈汽车发动机智能故障诊断技术[J]. 机械研究与应用, 2009, (3): 110-112.11. Frank, PM . . Analytical and Qualitative Model Based Fault Diagnosis-A Survey and Some New Result s. European J. Control, 5(2): 6-28.12. Donald S Sarna. Diagnostic equipment development for military-vehicle application. SAE Paper 780029.

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