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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言：对于本课题的前言部分，要求简述货运量预测模型的研究背景及研究意义，并通过阅读大量的相关文献，总结目前货运量预测方法的国内外研究现状，最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容：（1）通过阅读参考文献，参考相关书籍，分析货运量预测的特点和影响货运量的主要因素。

对货运量预测理论与方法进行总结，对国内交通规划中常用的货运量预测方法与模型及其特点进行总结，并分析其在货运量预测中存在的优缺点。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. Tang Xuewen,Liu Sifeng Liu Bin,Predicting the Total Investment in Jiangsu with Grey SystemModel,Proceedingsofthe32ndInternationalConferenceonComputers Industrial Engineering,538-541,2002. LiuJ.L.,Wang,K.S.,Yan,B.H.,Tarng,Y.S.,OptimizationofParametersinGM(1,1)Model by Taguchi Method, The Journal of Gray System,Vol.11,No.4,2003. 师帅兵, 姚春, 等. 灰色预测模型在公路客运量预测中的应用[J]. 公路与汽运, 2008(2): 54-56.4. 刘思峰. 灰色系统理论及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2004.5. 蒋惠园, 杨大鸣. 货运量预测方法的比较[J]. 运筹与管理, 2002, 11(3): 74-79.6. 贾学锋. 灰色预测模型在公路货运量预测中的应用[J]. 物流科技, 2010(9): 115-117.7. 赵梅娟. GM（1，1）模型的改进及其应用[D].江苏大学,2005.8. 胡波, 刘建民. 基于组合预测的RBF 神经网络货运量预测方法研究[J].交通与计算机，2006, 24(4): 34-36.9. 周晖,钮文洁等.居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究.华北电力技术. 2005 ,No.1:19-2210. 陈祥忠, 综合交通二级枢纽规划研究[D]. 上海海事大学硕士学位论文. 200511. 朱文亭,刘海林.基于灰色-马尔科夫链理论的公路客运量预测[J].交通科技与经济,2009,(6): 12-13.12. 陈实.货运量预测方法及应用研究[D].武汉理工大学,2008.