基于尾气分析技术的汽车发动机故障诊断模型设计任务书
2022-01-11 17:46:13
全文总字数:1293字
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
1.前言:对于本课题的前言部分,首先阐述汽车发动机故障诊断的研究背景及意义,通过阅读文献说明汽车发动机故障诊断技术的国内外研究现状;详细阐述汽车尾气排放的现状、汽车尾气的形成机理以及汽车尾气排放的危害;最后说明本文要研究的内容及思路。
2.研究内容:(1)首先研究汽车尾气在汽车发动机故障诊断中应用,主要分析发动机各部分技术状况与汽车尾气成分间的关系,以及汽车尾气故障分析与排除研究;(2)研究神经网络的基本理论,并重点研究bp神经网络在故障识别中的应用(3)利用matlab软件的gui功能,开发一个简易的人机交互平台,该平台能够实现尾气分析数据的导入,并用bp神经网络进行训练,利用训练好的网络模型对未知故障的汽车尾气分析数据进行故障识别 3.设计依据:以发动机各部分技术状况与汽车尾气成分间的关系为设计依据,建立基于尾气分析技术的汽车发动机故障诊断模型。
4.总体设计功能:要求所设计的诊断模型,能够实现汽车尾气分析数据的导入,得到合理的诊断结果。
2. 参考文献(不低于12篇)
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