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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1.前言：对于本课题的前言部分，要求简述汽车发动机磨损趋势预测的研究背景及研究意义，并通过阅读大量的相关文献，总结目前汽车发动机磨损趋势预测方法的国内外研究现状，最后明确本课题的主要研究内容。

2.研究内容：（1）通过查阅文献、阅读相关书籍，对汽车发动机的磨损机理进行分析并介绍油液分析技术的基本理论，其中磨损机理分析包括汽车发动机简介、汽车发动机主要摩擦副的工作条件以及摩擦副的主要磨损形式等；（2）选择其中一种预测方法，研究该预测方法的基本理论；（3）利用matlab软件的gui功能，开发一个简易的人机交互平台，该平台能够实现磨损数据的导入，并能够实现趋势预测，最后通过实例进行验证。

3.设计依据：以某种智能预测技术的基本原理为依据，建立基于油液分析技术的汽车发动机磨损趋势预测模型。

2. 参考文献（不低于12篇）

1.宋峻. 车辆发动机润滑油在线监测技术的最新进展[J]. 润滑油, 2014.102.王正军，张培林等. 发动机磨损过程油液监测研究[J]. 科学技术与工程, 2008.53.张君祥，陈福恩. 发动机磨损状态的铁谱监测[J].长春汽车材料研究所.19884.蒋瑜，杨雪，阮启明.机械设备故障规律及运行趋势预测方法综述[J].机电一体化.2001年第3期5.闫辉.基于油液监测技术的设备润滑磨损状态评价方法的研究[D].广东工业大学工学硕士学位论文.2006.56.刘玉斌，师杭军等.利用铁谱分析技术对汽车发动机状态进行监测[J].车用发动机.2001.87.李百川，刘宝新.铁谱技术在发动机磨损状态监测中应用的研究[J].西安公路学院学报.1991.128.李咏，杨晓飞，赵云强，刘勇平.油液分析技术在发动机磨损故障中的运用[J].实验科学与技术.2012.49.张培林，任国全，韦有民.发动机磨损分析与油液监测机理研究[J].军械工程学院自行火炮教研室10.唐荣伟,王国栋.发动机磨损原因分析[J].包钢科技.2007.811. Zhao Jinsong, Cui Lin. Learning HAZOP expert system by case-based reasoning and ontology[J]. Computers and Chemical Engineering, 2009, 33(1): 371378. 12. Gladun A, Rogushina J. An application of intelligent techniques and semantic Web technologies in e-learning environments[J]. Expert Systems with Applications, 2009, 36(2): 19221931.