1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的
大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值密度)、veracity（真实性）。

当下，大数据在各行各业得到良好应用的例子不胜枚举。近年来，我国基础设施建设的飞速发展，城镇化进程的逐步推进，交通运输行业面临越来越严峻的挑战。交通运输行业传统的规划、设计、建造和管理模式已经无法满足新形势的发展要求，而计算机与信息化技术近几年的飞速发展，为以上行业的问题和挑战提供了全新的解决思路，也为智慧交通的发展带来了新的契机。提炼数据特性反映出的信息打造智慧交通。大数据时代下，利用云存储、云计算、机器学习等方法，提炼出数据特性反映出的信息，为智慧城市、智慧交通的建成提供了强有力的支持。信息化技术在交通运输行业的应用是一个综合性、系统性的工程，需要参与的各方在技术和管理层面开展持续的创新和变革。通过对大数据在交通运输中的应用分析，从而推进信息化技术在交通运输业普及，推进智慧城市、智慧交通。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1 绪论

1.1研究的背景及意义

3. 研究计划与安排

1－3周：选题，撰写开题报告；

4－5周：查阅文献、调研、收集资料；

6－7周：整理资料、计算有关数据、进行有关内容的设计；

4. 参考文献（12篇以上）

1. [1]田薇,张锦明,龚建华. 面向不同主题的交通大数据可视分析[j]. 测绘科学技术学报, 2017, 34(01): 102-105, 110.

[2]黄爱玲, 刘运鹤, 吴月.北京城市智能交通管理系统社会经济效益评价[j].交通运输系统工程与信息, 2011, 11 (3) :21-26.huang ailing, liu yunhe, wu yue.evaluation of social-economic benefits to beijing itms[j].journal of transportation systems engineering and information technology, 2011, 11 (3) :21-26. (in chinese)

1. 彭庆艳.交通大数据平台效益评价方法[j].交通信息与安全,2017,35(04):119-126.

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