1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景及意义

道路交叉口是事故高发地段，运行效率是整个交通网络的咽喉。据统计，在2015年，美国有13294架车辆在道路交叉口发生严重交通事故(nhtsa, 2017a)。目前研究发现，在接近信号交叉口时不当的驾驶行为是交叉口易发交通事故的主要原因(haque et al., 2013)。在黄灯信号相位开始到结束的时间段内，驾驶员选择通过交叉口或在停车线处等待对交叉口通行安全至关重要。驾驶分心是一种常见的不当驾驶行为,是引发交通事故的重要因素之一。在接近信号交叉口时，驾驶员在黄灯信号相位开始的情况下需要做出停车决策，保守的停车决定可能会引起车辆急停，引发追尾事故，而冒进的通过决定可能造成车辆闯红灯或发生直角碰撞(russo et al., 2014; li et al., 2016)，并且当驾驶员因使用移动手机而分心时，以上碰撞风险将会急剧上升。据美国国家公路交通安全局(nhtsa)报道，2015年因驾驶员分心而造成的车辆事故中有3477人死亡，391,000人受伤，其中有442起事故是因移动手机的使用使驾驶员分心而造成的(nhtsa, 2017b)，驾驶时移动手机的使用已经成为影响道路安全的严重问题。目前研究表明，驾驶时使用手机可能会转移驾驶员的驾驶注意力，增加四倍事故风险(redelmeier and tibshirani, 1997; haque and washington, 2013)，还有可能由于延长准备时间及反应时间导致严重后果或引发车辆急停(xiao and shi, 2016; mirman et al., 2017).因此，通过改善模型方法提高在信号交叉口对驾驶员行为的认知对改善信号交叉口交通安全有着重要意义。

1.2 国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本文主要利用从驾驶模拟器上获得的实验数据，首先考虑不同交通事故之间的异质性问题，依据驾驶员的社会经济属性对交叉口停车事故进行分类，即用cart法构建决策树模型。然后再对每一类停车事故进行接打电话的分心影响研究，即构建生存分析模型。通过建立基于加速失效时间（aft）的分类回归树模型，对交叉口停车事故做出更加准确地预测。具体思路如下：

第1章 绪论

3. 研究计划与安排

第1—2周：查阅、收集驾驶员行为研究的资料，了解国内外研究现状，写出开题报告；

第3—4 周：确定系统总体方案，学习相关的模型与算法；

第5—7 周：对实验数据进行处理；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] akaike, h., 1973. information theory and an extension of the maximum likelihood principle. in: paper presented at the second international symposium of information theory, budapest akademiai kaido, pp. 267-281.

[2] allison, p., 2011. survival analysis using sas: a practical guide. biometrics. 1085 (3), 132-137.

[3] bellinger, d.b., budde, b.m., machida, m., richardson, g.b., berg, w.p., 2009. the effect of cellular telephone conversation and music listening on response time in braking. transp. res. part f: traffic psychol. behav. 12 (6), 441-451.