1.1研究背景及意义

汉江生态经济带是长江经济带重要组成部分，在全国范围有着“统筹东中西、协同南北方”的战略地位，是连接长江经济带和“一带一路”战略通道。2018年10月18日，国务院批复《汉江生态经济带发展规划》，汉江生态经济带正式上升到国家战略层面。《规划》中提到，要求加强综合交通网络建设，构建“畅通汉江”。

港口物流是综合交通网络的重要组成部分，同时也是带动区域经济发展的核心力量，更是产业结构调整的重要推动力。港口物流发展产生的“马太效应”和“蝴蝶效应”，能够促进区域经济“增长极”的形成；区域经济发展又可为港口物流的发展提供 各种支持和保障，形成良性循环。

因此，港口物流与区域经济之间如何能够更好的协同、实现可持续发展是迫切需要关注和研究的问题。通过研究汉江生态经济带地区发展与港口物流协同程度，对港口物流与汉江生态经济带的协同发展现状进行评价，提出相应建议，有助于促进汉江生态经济带地区港口物流协同发展，以及促进汉江区域经济的可持续发展，更好发挥汉江地区优越的地理位置优势。

1.2国内外研究现状分析

本文将从港口物流与汉江生态经济带发展研究现状、港口物流的协同发展研究两方面进行综述。

通过对文献的梳理整合发现,同汉江生态经济带港口物流协同度研究直接相关的文献目前较少。相关文献主要分为汉江生态经济带协调发展研究以及其他地区的港口物流协同研究和港口物流的区域经济带动作用的研究。

汉江生态经济带相关研究内容广泛: 梁小青、杨梅英、李春侠对汉江生态经济带研究进行了回顾与展望^[1]，他们通过梳理发现目前研究主要聚焦在区域经济、产业发展、绿色发展、城镇发展、生态补偿等5个方面，建议今后要把汉江生态经济带放在长江经济带这个更高层级的区域战略格局中，以有相当共识的长江经济带理论研究为指导，结合汉江实际落实发展规划；张铮则讨论研究了如何促进汉江生态经济带协同发展，解决流域内发展不协调的问题^[2]，以流域产业系统为视角探索汉江流域协同发展问题。

整理文献发现，关于港口物流协同发展的研究主要集中在沿海地区，如刘少坤，李虹林，饶远^[3]以广西钦州为例，对物流业生态环境协同度进行分析，建议进一步提高生态环境协同水平为目标，加强政府在政策方面顶层设计；李健、刘畅在绿色发展视角下，以京津冀地区港口物流系统为研究对象，建立协同学理论模型^[4]，运用熵值法确定权重，计算京津冀地区港口物流协同度，并提出了相应建议；杨岩运用协同学基本原理,阐述了港口物流业与临港工业协同发展的涵义^[5],从内在和外在两个方面探讨了其协同发展的产生动因各自发展历程及趋势是协同发展内在驱动力,相互间产业关联是协同发展外在推动力；冯彦东、何炳华讨论了宁波港口经济圈港口物流协同机制及发展对策^[6]，认为协同系统的 4 个要素之间相互联系、相互作用、缺一不可,协同主体基于协同关系在协同环境下按照协同机制实施协同行为从而形成整个港口物流协同系统。协同主体及协同关系决定了港口物流协同系统的结构，而协同环境与协同机制则决定了港口物流协同系统的行为特征；刘勇将物流系统视为一个生态系统^[7],通过运用生态学的隐喻对物流生态系统进行研究,根据商业生态系统的理论模拟了物流生态系统的模型,同时对系统中的环境和群体进行了分析,最终构建出物流生态系统的价值网络；吴价宝，卢珂基于协同学理论视角，将港口物流作为系统进行研究^[8],分析了港口物流的多主体、多层次构成，并进一步研究了港口物流协同机制; 徐良婧采用定性、定量研究相结合的方法，通过国际比较来研究港口物流经济带动效应^[9]；国外学者BornaDebeli#263;，Sini#353;aVilke，Sa#353;aMilanovi#263;研究了物流活动的港口竞争力与生态影响^[10]，强调港口物流只有与生态环境相适应才能实现长久可靠的发展；Wang G W Y, Zeng Q, Li K分析了由于近年来内陆的干港、支线服务网络和大量的对外贸易交通的发展背景下的渤海湾港口分析港口间连通性和竞争力的案例^[11]。

同时，评价港口物流系统的标准和方法也是多种多样的。崔晓迪以区域物流供给、需求和环境之间的关系为研究对象^[12]，利用数据包络分析 ( DEA) 、复合系统协调性评价等方法，对区域物流供需耦合系统协同发展的综合效度进行评；王忠诚,赵东明选取 16 个对港口综合评价有影响的指标^[13]，利用主成分分析方法，计算港口物流发展模式综合实力指数,并使用港口物流发展模式综合实力指数作为港口物流发展模式综合水平评价的依据;童慧玲则通过层次分析法对港口物流综合能力进行定量分析^[14]，给出了各指标的权重，为港口有效提高物流综合服务水平提供了参考依据,分析了世界绿色港口发展的现状，基于驱动力、压力、状态、影响与响应（DPSIR）框架，建立了绿色港口发展定量评价模型;Wan C , Zhang D , Yan X采用层次分析法计算了评价模型中各指标的权重^[15]，并采用证据推理方法对各指标的评价结果进行了汇总。