1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 目的

在这个信息爆炸的时代，顺丰每天都会涌现出海量的数据，特别是全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节，每个环节中的信息流量都十分巨大，使顺丰很难对这些数据进行及时、准确的处理。随着配送中心时代的到来，配送中心技术能够通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为顺丰提供有益的帮助，为顺丰带来利润。

配送作为物流链上最具增值特性的环节之一，倍受投资者的重视。配送中心正是顺应这一潮流而发展起来。配送中心是从事物流活动的场所或组织，是为了有效地保证货物流通而建立的物流综合管理、控制与配送的机构或设施，它具有集货中心、分货中心等综合功能，是产销企业之间的中介。如何调整配送中心的系统结构、优化配送流程、提高配送效率、降低配送成本，越来越具有理论意义和实践意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

在学习和总结了部分学者们的研究后，本文主要研究内容是：顺丰正一步一步地进入数据化发展的阶段，顺丰间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。配送中心能够让顺丰能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。目前，大数椐在顺丰中的应用主要包括以下几个方面。 商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而配送中心能够帮助顺丰完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制顺丰库存和安排运输方案。 物流中心选址问题要求顺丰在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用配送中心中分类树方法来解决。 配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着顺丰的配送效率和配送成本。顺丰运用配送中心来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且顺丰还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了顺丰的信息化水平和可预见性。 合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过配送中心的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。 顺丰信息系统中拥有数万亿字节的用户信息、商家信息以及业务运营信息，数据已经成为业务活动的副产品。尽管配送中心的应用意味着大机遇，拥有着巨大的商业价值，但在应用的过程中也面临着数据质量、管理政策、资金投入等诸多方面的挑战。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让配送中心为顺丰创造价值。配送中心来源有很多，数据结构随着数据源的不同而不尽相同，顺丰要想从多个数据源及时的获取高质量的数据并进行有效地数据整合，是一个巨大的挑战。

2.2 目录

3. 研究计划与安排

1、2018年01月02日，与老师会面交流论文题目方向。

2、2018年01月05日至02月05日，搜集整理资料，拟定大纲内容。

3、2018年02月10日至03月11日之前，根据指导教师对大纲的批注回复，开始着手初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]基于熵权和物元可拓法的物流配送中心选址模型研究[j].邹浩.湖南文理学院学报(自然科学版).2014(04)

[2]农产品物流配送中心的选址模型构建及其应用[j].孙曦.北京农学院学报.2014(02)

[3]模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法[j].关菲,张强.中国管理科学.2013(s1)