1．目的及意义

1）研究目的及意义

交通运输业是国民经济发展的基础产业。交通运输业的发展对国民经济的发展起到先导作用。同时经济发展也对交通运输业提出了新的要求，对交通运输业的发展起到巨大的促进作用。公路运输作为交通运输业中重要一环也是如此。改革开放以来，我国工业化、城市化进程的加速，使客运货运需求迅速提高，我国公路运输业发展迅速，推动了我国经济的快速增长。我国幅员辽阔，自然地理条件差异大，地区经济发展状况不同，我国公路运输业发展也呈现出明显的区域差异性。本文对全国31个省区从2000年到2015年的道路运输重要指标进行区域分布特征与聚类分析，得出不同区域公路运输发展的不同特征并为今后相应地区公路运输业发展提出建议。

其意义在于: （1）在公路运输业需求错综复杂的情况下，进一步明确不同区域公路运输业发展现状对于制定相应的地区交通发展战略有着重要意义。（2）运输业发展对区域经济发展具有重要的带动作用，运输业发展可以缩小区域问的距离，促进区域经济协调发展。（3）有利于中部崛起和西部开发，促进区域经济协调发展，缩小其与东部地区的差距。（4）更好的加速经济一体化发展，使各区域运输发展更协调。

2）国内外研究现状

国内外许多学者都对交通运输业进行过类似的研究。张锦利用泰尔指数分析了1996--2010年中国区域运输发展的差异，并对总体差异进行了分解。结论表明。我国区域运输业发展差异主要来自于区域间差异和东部地区区域内部差异。根据收敛性分析得出中国区域运输业发展趋于B收敛，但收敛趋势不明显；东部地区内部运输业发展呈现出明显的俱乐部收敛态势；张玮，朱金福从分析我国交通运输业现状出发，选择统计指标，用主成分分析法得出31个省、市、自治区交通运输业发展状况的综合得分，用最优分割法对其分类，按照交通运输业发展状况被分成四类地区，归纳了各类地区的交通运输业发展特征；袁长伟以交通运输、统计学、地理信息等为基础，为我国公路运输统计的发展提供系统的理论、方法与实践操作上的支撑；胡大伟，闫光辉运用系统聚类分析法进行公路运输枢纽布局选址，并通过实例分析对此方法的特点及适用条件进行了讨论；金凤花，李全喜,孙磐石利用SPSS软件对31个省区区域物流进行聚类分析，得出各区域以物流发展情况分类的情况，对本文有很大参考价值；陆宁,史玉芳,秦晓丽基于聚类分析和模糊数学的基本原理，运用模糊聚类分析的方法对中国西部地区公路运输能力进行了模糊聚类分析。通过分类，将具有共性的地区划归为一类。结果表明，类别的划分突出了特性，反映了不同地区之间的差异；FangS, Bian K, Hong H 没有利用传统的聚类方式，而是基于异质性引入了一种新的异质性参数，对公路教堂进行聚类；Akin D, Alasalvar S.使用系统聚类法建模研究人们交通出行情况。{title}

2. 研究的基本内容与方案

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1）研究基本内容

对近期反映中国各省区公路运输业发展主要指标进行集中程度和离散程度的统计分析，从而得出区域分布基本特征；计算2000-2015年中国各省区公路运输业主要指标的变异系数，根据变异系数的发展轨迹，分析中国公路运输业发展区域分布差异化的动态特征；根据系统聚类法原理，选取适当的指标，构建至少3种中国公路运输业发展区域聚类分析模型，利用 SPSS Statistics软件，进行模型运算得出结果；对各种模型性能参数及结果进行比较，结合专业知识进行分析，得出最终聚类分析结论。主要研究内容如下：

第一章 绪论

1.1 研究的目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容、方法及技术路线