数据可视化的研究热点与趋势——基于知识图谱的文献计量分析任务书
2020-06-04 20:19:29
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1.毕业论文撰写的内容如下:
1)根据参考文献,查阅知识图谱和数据可视化的最新相关文献。
2)通过网络,收集知识图谱软件的最新版本。
3)要求提供英文参考资料10000字符以及英文参考资料译文。
4)要求对收集到的中文支撑材料进行整理、汇总。
5)根据学校规定格式,确定选题并依据收集的资料撰写开题报告。
6)根据指导老师的意见,开始撰写论文。如果和指导教师意见不统一,可以保留自己观点。
7)根据时间进度要求,按时上交初稿、修改稿并定稿。
8)毕业论文至少15000字。
2.毕业论文撰写的要求如下:
1)能够综合运用四年本科阶段所学理论知识和技能,对毕业论文有自己的认知、理解、创新、创意,并生成具体的工作成果。
2)必须严格按照学校对毕业论文的要求提供图表完整、格式规范的毕业论文。
3)必须严格按照时间进度要求完成毕业论文。
4)必须按时汇报写作进展,及时反映出现的问题(电话,Email,定期见面)。
2. 参考文献
[1] 范苏颖. 浅析计算机数据挖掘技术[J]. 信息系统工程. 2017(01)
[2] 候梦如. 基于医疗数据挖掘的营养配餐系统的设计与实现[J]. 电子世界. 2017(01)
[3] 牛瑞敏. 数据挖掘在国内教育领域应用的研究综述[J]. 中山大学研究生学刊(人文社会科学版). 2016(02)
[4] 李潇. 基于数据挖掘Apriori算法实现与应用[J]. 电子世界. 2017(01)
[5] 林震. 基于数据挖掘的在线医疗诊断系统[J]. 电脑与信息技术. 2016(06)
[6] 殷文俊. 数据挖掘在高职计算机一级考试成绩中的分析研究[J]. 福建电脑. 2017(01)
[7] 朱亚琼. 可视化驱动的交互式数据挖掘方法研究[J]. 电脑知识与技术. 2016(36)
[8] 张宇惠. 数据挖掘在电信数据分析中的应用[J]. 信息通信. 2017(01)
[9] 邓曦辉. 铝合金活塞杆关键数据挖掘方法优化研究[J]. 世界有色金属. 2016(23)
[10] 崔曜. 医疗云存储下的医院信息数据挖掘及实现技术的探索[J]. 数字技术与应用. 2016(05)
[11] 王华金,蔡虔. 数据挖掘可视化技术综述[J]. 科技广场. 2009(01)
[12] 陈亮,卢欣荣,曹文梁. 数据挖掘方法与可视化[J]. 福建电脑. 2007(07)
[13] 于吉红,董久敏,苏涛,白晓明,葛先军. 数据挖掘可视化技术应用与研究[J]. 海军航空工程学院学报. 2006(01)
[14] 耿学华,傅德胜. 可视化数据挖掘技术研究[J]. 计算机应用与软件. 2006(02)
[15] 董立岩,刘光远,苑森淼,杨萌,耿学梅,王宝杰. 可视化数据挖掘技术[J]. 吉林大学学报(信息科学版). 2006(06)
[16] 任东怀,胡俊. 多维数据可视化技术综述[J]. 工程地质计算机应用. 2006(04)
[17] 秦甲拓,张浚. 基于Web的可视化数据挖掘工具综述[J]. 实验科学与技术. 2006(S1)
[18] 韩子良,毕妤. 数据可视化在数据挖掘中的应用[J]. 计算机应用与软件. 2003(11)
[19] 余世银,乐嘉锦,张 侃. 数据挖掘可视化研究[J]. 东华大学学报(自然科学版). 2001(02)
[20] 宋绍成,毕强,杨达. 信息可视化的基本过程与主要研究领域[J]. 情报科学. 2004(01)
3. 毕业设计(论文)进程安排
1)2016.12.1-2017.1.15,选题确认,仔细阅读任务书,做好开题报告准备工作。
2)2017.1.15-2017.3.31,检索和阅读资料,完成外文翻译,撰写和提交开题报告。
3)2017.3.31-2017.4.15,进行必要的调研、检索和阅读资料,提交设计(论文)写作提纲,完成设计(论文)框架等工作。