摘 要

随着网约车行业的高速发展，其行业竞争也日益激烈，各个平台越发注重增加用户数量以提升市场占有率。但是很长一段时间以来网约车的服务质量参差不齐，缺乏个性化的问题一直饱受诟病。在互联网和大数据技术迅速普及的今天，网约车平台要想占领市场地位，就必须提高自身的信息化建设，为消费者提供智能化、个性化、专业化的出行服务。

针对目前我国网约车市场存在的个性化不足的问题，本文在充分考虑了包括车辆信息和司机服务等用户偏好以及路线一致性、交通情况和供需关系等情境条件，提出了基于用户偏好的静态服务推荐算法和基于用户情境的动态服务推荐算法。这两种算法可以在用户出行前和出行过程中为用户提供精准的个性化服务推荐。通过对用户偏好、用户情境建模，分别实现两种推荐算法，为今后网约车平台在个性化服务推荐系统方面提供理论依据。

关键词：大数据；网约车；服务推荐；用户偏好；用户情境

Abstract

With the high-speed development of network about the car industry, the industry competition is increasingly fierce, the platform even more pay attention to increase the number of users in order to enhance the market share.But for a long time about car service quality is uneven, the lack of personalized problem has been to ridicule.In the Internet and the rapid spread of big data technology today, network platform about car want to occupy the market position, it is necessary to improve their information construction, provide consumers with intelligent, personalized, professional travel service.
View of the network in China car market is about the problem of insufficient of personalized, after fully considering the information including the vehicle and the driver services user preferences and route consistency conditions, traffic conditions and relationship between supply and demand situation, puts forward the static services recommendation algorithm based on user preferences and dynamic service recommendation algorithm based on user Settings.These two algorithms can be in the process of user before a trip and travel to provide users with accurate personalized recommendation service.Based on user preferences, user context modeling, respectively, two kinds of recommendation algorithm for the network about car platform provides the theoretical basis in the personalized services recommendation system.

Key Words：Big data;Net about car;Services recommended;User preferences;The user Settings

目录

第1章 绪论 6

1.1 研究背景 6

1.2 研究目的与意义 6

1.3 国内外网约车研究现状 7

1.3.1 国内现状 7

1.3.2 国外现状 8

第2章 网约车服务推荐发展现状 9

2.1 现有模式 9

2.1.1信用评级指标 9

2.1.2地理位置指标 9

2.1.3情境感知指标 9

2.2 存在的问题——参照指标过于单一 10

第3章 网约车服务推荐建模 11

3.1 偏好建模 11

3.1.1偏好模型定义 11

3.1.2偏好模型因素 11

3.1.2偏好模型构建 11

3.2 情境建模 12

3.2.1情境模型定义 12

3.2.1情境模型因素 13

3.2.2情境模型建模 14

第4章 网约车服务个性化推荐算法 16

4.1 基于用户偏好的静态推荐 16

4.2 基于用户情境的动态推荐 17

4.2.1情境化用户偏好建模 17

4.2.2基于用户情境的个性化推荐 17

第5章 结语 20

第1章 绪论

基于我国全面深化交通运输改革，共享经济快速发展的背景下，研究网约车服务推荐问题符合我国创新发展新业态的政策方略。本章将对本文的研究背景、研究目的和意义、研究内容、方法和思路以及国内外网约车服务现状进行详细阐述。

1.1 研究背景

出租汽车一般分为两种类型，一种是巡游车，一种是网约车。巡游车通常是指空车行驶、随机揽客的出租车，其车身大多带有出租汽车的专用标识。一般认为巡游车为传统意义上的出租车。网约车是指乘客通过互联网平台公司提供的智能手机应用软件，预约车辆实现点到点运输服务的出行方式^[1]。

中国电子商务研究中心的数据统计显示，近年来我国网约车行业发展迅猛，截止到2016年12月，网约车的单日成交量已突破一千万单，全国已有四百多个城市提供网约车服务^[2]。

作为网约车服务的提供者，网络平台公司如滴滴专车、优步专车等将网约车称为专车，界定为“为高端商务出行人群提供优质服务的产品”，即向中高端群体提供的新型出行服务，以满足个性化、差异化、多元化的出行需求。交通部等七部委发布的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》将网约车经营服务定义为 “以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息， 使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动”，明确将网络预约租车归入出租汽车的一种形式。

网约车的产生，是在现有出租汽车不能满足市场供需矛盾的情况下，产生的一种新的出行服务模式，也是电子商务模式在汽车行业的一次伟大的尝试，其满足了大众普遍面临的打车难以及不同人群用车多样化、差异性的需求。网约车是在近些年来我国政府倡导提出的“互联网 ”交通模式的背景下诞生的，同时也符合我国正在实施的创新驱动发展战略、实现共享经济的新发展理念。大众通过手机一键叫车，不仅大大节约了候车时间，而且可以提前预约用车，实现有计划地出行。

1.2 研究目的与意义

据调查显示，近3成的人网约车使用频率较高，达到每周3次及以上；6成以上的人选择网约车作为出行方式的主要原因是方便快捷、节省时间。另外，对于去年新出台的“网约车新政”，一半以上的人表示支持。而对于网约车行业将来的发展，约五成的人相信，随着配套制度的不断完善，网约车行业将日趋成熟^[3]。

是何原因使得人们将网约车作为出行的首选呢？调查显示，63.8%的人是因为网约车方便快捷、节省时间；52.8%的人给出的理由是网约车的优惠政策和价格的实惠；33.7%的人是因为电子支付符合现代消费方式；29.1%的人认为网约车的舒适度和安全度高；另有17.4%的人则是为了顺应时代潮流；还有13.5%的人是因为感觉网约车司机服务态度较出租车更好，而选择网约车。

据数据统计，超过一半的网约车消费者认为网约车能解决出行问题，并同时表示会继续使用网约车，由此看来，网约车的市场前景非常广阔，而且发展潜力巨大，将来很有可能不仅仅止步于和传统出租车平分秋色，而是发展成为人们主要的交通出行方式。然而尽管如此，同时也有数据显示，在出行时更倾向于使用网约出租车的人数占有相当大的比例，倾向于使用路过的出租车的人数次之，而倾向于使用网约专车的人数占比较低，这在一定程度上说明了在大众的心目中，对传统出租车行业的认可度较高，对网约车服务还心存芥蒂。

造成这种局面的一个重要原因就是网约车的服务质量目前还无法得到有效保证。一方面，网约车服务存在车辆定位不准确、车辆调度不合理等问题，使得用户等车时间较长，影响用户出行的质量；另一方面，网约车服务提供者内部也是良莠不齐，存在部分车主恶意收费、开黑车等行为。因此，为了提高网约车消费者出行质量，保证消费者合法权益，有必要对现有网约车服务模式加以改进，对网约车进行规范管理，这样才能为广大消费者提供便利而又有保障的服务。

同时，随着我国人民生活水平的不断提升和网约车行业的快速发展发展，用户对网约车服务质量的要求日益提高，在这种大趋势下，网约车的服务水平也需要进一步加强，一是必须以乘客利益为前提，确保安全出行；二是传统仅根据位置因素推荐和调度车辆的做法渐渐不能满足用户的需求，因此，平台在对网约车进行调度时，应当综合考虑更多因素，提升服务精准度和个性化程度，提高用户出行体验。

1.3 国内外网约车研究现状

1.3.1 国内现状

在我国，网约车是基于移动互联网和大数据技术，以及实时匹配的机制，通过手机软件为用户提供车辆和驾驶服务，从而满足消费者个性化出行需求的智能城市交通服务类型，属准公共交通形态，是共享经济的在租车行业的体现。它是借助移动互联网技术和大数据技术搭建起来的一个相对封闭的个人对个人的客运市场，是互联网时代涌现出的新型交通形态，是“互联网 ”在出租车领域的具体应用。目前我国市场上比较普遍的网约车平台主要有滴滴专车、优步专车、神州专车、易到用车等。

从长远来看，我国网约车的出现是一种历史趋势。一方面，近些年我国城市化和现代化速度日益加快，城市人口的飞速增长给交通带来了巨大的压力，仅靠公共交通工具渐渐难以满足人们日益增长的出行需求，供不应求的状况导致了交通成本的不断增长，因此，新的交通出行方式呼之欲出，于是网约车应运而生。网约车充分利用信息技术的快捷特点，填补了部分消费者渴望便捷出行的需求。另一方面，出租车行业管制导致出租车市场出现垄断局面，而出租车必须具有较高的安全保障和较严格的管理体制，导致该行业门槛较高，同时垄断的市场带来了垄断租金，出租车司机必须按期向出租车公司缴纳相应租金。出租车作为垄断性的行业，为了保 护自身利益，控制市场价格，没有动力向市场提供与市场需求相匹配的运输能力， 这就极大地影响了消费者出行的便捷性。此外，随之近些年互联网技术的快速发展，也为网约车行业的成长提供了相应的技术保障。

由此可见，网约车已经大范围介入了大众的日常生活，其普及程度已经达到相当高的水平，而且在消费者中的接受度较高。尽管如此，网约车软件平台在使用过程中仍存在一些问题，亟待进一步解决，从而进一步提高网约车服务在公众心中的认可度，推动网约车行业的良性发展^[4]。

1.3.2 国外现状

在国外，与国内网约车相对应的有两种类型，第一类称为 Private Hire Vehicles，意为私人租赁车辆。按照英国伦敦1998 年《私人租赁汽车法案》，私人租赁汽车带有司机且以搭载乘客为目的，而不是常规出租车或公共服务车辆。第二类称为 transportation network vehicle，意指路网车辆，例如美国明尼阿波利斯交通网络公司条例规定，网约车是指经交通网络公司认可并由其在线平台有效撮合乘客需求信息，提供客运服务的非营利私家车辆^[5]。

在部分西方发达国家，网约车遭到了一定程度的抵制。主要原因还在于当地出租车行业的极力反对。一方面，在传统出租车司机看来，成为一名出租车司机需要经历多项考试和审核，然而网约车司机通常并不具备应当满足的各项条件。譬如，伦敦出租车司机在就职前都要经历一次严苛的测验，要求熟背当地两万五千条街道的名称，同时还得对以查令十字路为中心的方圆6英里内的地标烂熟于心，但网约车司机无需经历如此严苛的考验却同样能够载客经营，这给消费者的出行安全埋下了极大的隐患。

此外，国外网约车的本身也具有一定的局限性，因司机身份审查不周而导致的抢劫、性侵等暴力事件时有发生。因而从乘客安全角度考量，网约车也成为各国上至政府下至百姓均“弃之可惜，食有风险”的一个产品。

第2章 网约车服务推荐发展现状

网约车综合了移动互联网技术和大数据技术等新技术的特点，借助移动互联网技术和大数据，网约车平台开发出动态调价的智能系统和实时监测系统，该系统能够自动撮合车辆和用户的即时需求、动态调整用车的计价费率；同时在车辆调度过程中该系统还能通过计算网约车服务供给量和乘车需求量的比例关系，通过租金杠杆调节供需以达到供求平衡。另外，网约车的实时监测系统能够实现网约车行车路线记录和相关费用记录，乘客可与接受服务前网约车软件给出的预估费用做比较，从而实现避免绕路等欺诈行为的发生；网约车服务系统透明化程度高，消费者可在预越专车后浏览司机的身份和车辆等信息，保障用户安全^[6]。

2.1 现有模式

2.1.1信用评级指标