摘 要

本文主要研究了网红经济，分享经济，大数据等互联网趋势下结合大数据挖掘与分析的社交电商经营模式能否在未来突破重围，主导新零售电商。主要阐述大数据环境下社交电商经营模式的理论研究及发展现状；归纳，分析对比了目前社交电商主要的经营模式；研究了基于大数据的与非大数据的社交电商经营模式的区别；并结合京东，腾讯相互融合的案例对大数据下的社交电商经营模式与传统电商的优劣势进行对比分析。

综上所述，我们可以知道：社交电商经营模式在人工智能，虚拟现实，物联网技术的推动下，将有可能引领新零售电子商务潮流；以社交用户画像数据，行为数据和电商用户购买偏好等为基石，在领先的云计算，大数据挖掘技术下的营销技术创新，数据商业化，大数据技术商业化的社交电商经营方式，不仅仅是电商经营业务的扩展与深耕下沉，更是盈利增长点的扩充。

关键词：社交电商；大数据；经营模式；移动互联网

Abstract

This paper mainly studied the Web Celebrity, Sharing Economy, BigData, such as the Internet trend of data mining and analysis under social electricity business management pattern can break through in the future, leading new retail electricity. This paper mainly expatiates the theoretical research and development status of Social E-commerce in the Bigdata environment; By induction, the main business model of Social E-commerce is analyzed. The difference between the Social E-commerce business model based on Bigdata and Non-bigdata; Combined with JD.com, Tencent's case is a comparison between the social and e-commerce business model of the Bigdata and the advantages and disadvantages of traditional e-commerce companies.

From what has been discussed above, we can know: social electricity business management pattern in artificial intelligence, virtual reality, Internet of things technology, driven by retail e-commerce is likely to lead new trend; Image data to social users, and electricity user behavior data as the foundation, such as buying preference in cloud computing, leading technology of data mining technology under the marketing innovation, commercial data, big data technology commercialization of social electricity mode of operation, not only is an extension of the electricity business with deep sink, but also the expansion of profit growth point.

Key Words：Social E-commerce；Big Data；Business pattern ；Mobile internet

目 录

第一章 绪论 6

1.1 研究背景及意义 6

1.2 研究思路与研究方法 6

1.3 研究创新 7

第二章 理论概述 8

2.1社交电商经营模式的相关概念及其阐述 8

2.2大数据与大数据技术应用 9

2.3社交电商经营模式研究现状 9

第三章 社交电商主要经营模式分析 11

3.1社交电商经营模式及特征 11

3.2社交电商盈利模式，优缺点及前景分析 12

第四章 大数据对社交电商经营模式的影响 15

4.1 大数据与社交电商经营模式的关系 15

4.2 大数据社交电商与非大数据社交电商经营模式的对比 15

4.1 大数据在社交电商经营模式的实际应用 17

第五章 “京东 腾讯”社交电商案例分析 18

5.1京东与腾讯的现状与趋势 18

5.2“腾讯 京东”经营模式中“数据”价值和优势分析 18

5.4未来京东的趋势与展望 20

第六章 结论与展望 20

参考文献 22

致谢 24

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

近年来，随着移动互联网和手机支付的日益普及，三四线城市逐渐成为未来国内电商市场消费的主力军；同时传统单纯的电商企业现今正在面临区域市场的增长瓶颈，所以电商企业纷纷进行渠道下沉，进行业务扩展和消费升级。但是随之而来的问题是企业的经营成本上升与企业服务质量的矛盾。在受到共享经济模式，网红经济，精准营销，新零售等新互联网思维的引领之下，近两年曾经没有足够成功的社交电商正在逐步获得社交网络公司的重视。2016年8月，Facebook和Twitter正在尝试进行由单纯的社交平台向兼具社交和购物两大功能的平台转型，同时Facebook凭借其大数据对平台的用户喜好和平台商家进行大数据的分析与关联，以便让营销更加准确。与此相对国内由腾讯引领的社交电商曾被人们以为是新零售发展的未来，但经过一段时期爆炸式发展之后，国内社交电商陷入了困境；最近定位于社交电商领域的移动端零售众包平台的云集微店又一次引起巨大的轰动。

同时随着互联网技术的进一步成熟以及网民文化素质，消费需求的进一步提升，让消费更加理性，更加看重服务和体验的质量。传统的电子商务模式已经出现：诸如假货，运营成本高，中小型品牌商很难获得更多的用户流量，一级市场的饱和以及三四线城市下沉经济压力等等众多的问题。在通过对新常态经济背景下的社交电商经营模式进行研究和分析，对未来互联网电商的健康平稳的发展具有重要的借鉴意义。

同样，正是在这样的社会经济背景之下，在以大数据为技术支撑的社交电商顺应去中心化、碎片化、场景化等现今互联网时期的购物潮流。通过移动端，人工智能，虚拟现实等多种途径寻求多样流量入口，打造丰富多样购物场景，更加注重以用户需求及解决用户痛点为中心的经营模式，精准营销，促使流量沉淀。强调用户线上线下的互动与交流，通过在社交网络广告营销和电商经营中建立的口碑，更加行之有效地将用户流量转化为重复购买行为。因此本文选题符合当下电商发展趋势，对以后新零售的探究和经济发展都具有深远意义。