摘 要

随着社会经济与技术的进步，人们愈加重身体的健康，更加渴求高质量的医疗服务。本文旨在大数据的背景下，提出了一套基于大数据技术智慧医疗平台的建设方案。研究了智慧医疗平台建设的业务框架，技术框架，存在的技术壁垒以及解决方案。

平台将推进传统的医院从“以治病为中心”转向新型的“以人为中心”的模式。用户新型智能穿戴设备获取身体指标，并且上传到平台，来获得个性化的健康服务。用户通过终端设备即可获得医疗服务，能大大减少医院的人流量，从而带来更高效率的就医体验。平台打破数据孤岛，将各机构的数据进行汇总，以供研究机构进行研究，也允许机构通过平台向用户提供在线个性化诊疗及精准治疗等服务。

本文提出了医疗数据存储的安全隐私问题解决方案，基于关联规则的决策支持系统，用来满足平台的核心技术要求。所提出的建设方案，对于传统医疗行业向智慧医疗转型提供了理论支持。

研究表明，目前医疗大数据行业蕴藏着巨大的潜力，亟待开发，但安全隐患等问题直接制约了医疗大数据的发展；区块链，数据挖掘等技术能够很好地帮助智慧医疗的建设，加速发展。

本文特色：智慧医疗建设方案，区块链技术应用于医疗数据加密，关联规则支持的决策系统。

关键词：健康服务 医疗大数据 系统建设方案 区块链 数据挖掘

Abstract

With the development of social economy and technology, people pay more attention to their health and crave for high-quality medical services. Under the background of big data, this paper proposes a set of construction scheme of wise medical platform based on big data technology. This paper studies the business framework, technical framework, existing technical barriers and solutions of wise medical platform construction.

The platform will promote the traditional hospital from the "treatment as the center" to the "people-oriented" model. Users of the new smart wearable devices acquire body indicators and upload them to the platform to obtain personalized health services. Also they can obtain medical services through terminal devices, which can greatly reduce the hospital's human flow and thus bring more efficient medical treatment experience. The platform breaks the data island and summarizes the data of various institutions for research by research institutions. It also allows institutions to provide users with online personalized diagnosis and treatment and precision treatment services through the platform.

This paper proposes a solution to the security and privacy of medical data storage and a decision support system based on association rules to meet the core technical requirements of the platform. The proposed construction scheme provides theoretical support for the transformation from traditional medical industry to wise medical industry.

Research shows that the current medical big data industry contains huge potential and needs to be developed urgently. However, the development of medical big data is directly restricted by security risks and other problems. Blockchain, data mining and other technologies can help the construction of intelligent medical treatment and accelerate its development

Features: Wise medical construction scheme, block chain technology applied to medical data encryption, decision system supported by association rules.

Key Words：Health service; Medical big data; System construction scheme; Blockchain; Data mining

目 录

第1章 绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究思路 1

1.2.1 研究的基本内容 1

1.2.2 拟采用的技术方案 2

1.3 国内外研究现状 2

第2章 国内外大数据智慧医疗发展现状 4

2.1 传统医疗行业的现状 4

2.2 创新案例 4

2.2.1 苹果公司Health Kit与IBM 4

2.2.2 癌症大数据独角兽Flatiron Health 5

2.3 智慧医疗的挑战 5

第3章 大数据下智慧医疗建设方案 7

3.1 智慧医疗建设方案概述 7

3.2 平台框架 7

3.2.1 业务框架 7

3.2.2 技术框架 8

3.3 平台关键技术 9

第4章 基于区块链的隐私保护数据共享平台 11

4.1 患者隐私安全隐患 11

4.2 区块链概述 11

4.3 基于Hyperledger Fabric的平台设计 13

第5章 基于数据挖掘的决策支持系统 15

5.1 数据挖掘简介 15

5.2 医疗数据挖掘算法对比 15

5.3 医疗数据挖掘流程 16

5.4 Apriori算法概述与应用 16

第6章 总结与展望 18

6.1 总结 18

6.2 展望 18

参考文献 20

致 谢 21

1. 绪论

本章从选题的背景与意义出发，梳理国内外智慧医疗研究的现状，并提出本文的研究内容，研究方法以及论文结构。

1.1 选题背景

计算机最早在19世纪70年代就已经被应用在了医疗行业，但是我国的信息系统建设却从80年代起步。至今为止，医疗行业已经积累了海量具有巨大价值缺未被合理利用过的数据，而大数据时代的降临，为医疗行业带来了巨大的机遇。伴随着经济的进步，人们的意识逐渐从治病转向防病，更加重视身体健康管理，并拥有个性化的，更加精准的健康管理。

在我国，由于地区经济差异，导致医疗资源分布不集中，高端医学人才主要集中在北上广等一线城市的三甲医院里，如果患者遇到新型疾病或罕见疾病，很难在小城市中进行治疗，而通过智慧医疗系统，偏远地区的医生可以接触到更多地历史临床数据，来帮助自己做出更准确的临床决策；通过数据挖掘，医生可以更准确的获得患者的历史数据以及更快的获得疾病的解决方案。此外，谷歌流感项目提出，大多数人得病之后会先到网站搜索而不是先去医院，利用此特点，医院可以提前预测流行病的爆发，提前准备好解决方案，从而提搞服务质量，缓和医患矛盾。