摘 要

随着信息技术的发展，物流的发展也呈现出自动化、智能化的特征，这也是应对物流需求量日益增大的必然发展趋势。大数据为物流业智能发展与建立全国范围内的智慧物流体系提供了新的突破口：物联网（IoT）为物流数据的实时化采集提供了手段，GIS和GPS技术能够捕捉和更新物流全过程的地理数据，形成发展智慧物流管理的数据基础；云计算和人工智能技术能够实现大数据的重构和挖掘，实现基于计算机的物流数据的有效整合和利用。本文从现有理论出发，综合国内外相关研究成果，研究大数据背景下智慧物流的发展目标、技术支撑以及注意事项。给我国利用大数据技术建立现代化物流体系提供理论参考。

关键词：智慧物流；大数据；发展策略

Abstract

Nowadays the development of logistics presents the characteristics of automation and intelligence, which is an inevitable development trend to cope with the increasing demand for logistics. Big data provides a new breakthrough for the intelligent development of logistics industry and the establishment of nationwide intelligent logistics system. The Internet of things (IoT) provides a means for the real-time collection of logistics data. GIS and GPS technologies can capture and update the geographical data of the whole logistics process, forming the data basis for the development of intelligent logistics management. Cloud computing and artificial intelligence technology can realize the reconstruction and mining of big data, and realize the effective integration and utilization of computer-based logistics data. Based on the existing theories, this paper studies the development goal, technical support and matters needing attention of smart logistics under the background of big data by integrating the relevant research results at home and abroad. It provides a theoretical reference for China to establish a modern logistics system by using big data technology.

Key Words：Smart logistics; big data; development strategy

目 录

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 2

1.2.1传统物流问题 3

1.3智慧物流建设目标 3

第二章 大数据智慧物流建设现状 5

2.1国内大数据智慧物流建设情况 5

2.2国外大数据智慧物流建设情况 6

2.3存在问题 8

第三章 大数据建设智慧物流建设方案 10

3.1大数据智慧物流总体架构 10

3.1.1客户关系管理和订单管理中心 11

3.1.2 智能仓储和运输管理 12

3.2大数据智慧物流技术支撑 13

3.1.1数据层 14

3.2.2服务层 14

3.2.3数据接口层 16

3.2.4应用层 17

3.3方案实施原则 17

第四章 总结 18

4.1发展对策可行性 18

4.2研究结论 18

4.3未来展望 19

第一章 绪论

1.1研究背景

2008年，IBM提出“智慧地球”的概念。 2009年，奥斑马把“智慧地球”升级美国的国家战略地位，同年8月，“感知中国”的概念被温家宝总理在无锡提出，“告知的源头”物流网开始被写在“政府工作报告”中，升级为中国现代化五大战略性产业之一。近年来，美全世界都在加大对物联网的研究和投入。物流业是物联网技术应用的行业之一，物流业的联网、智能化和自动化离不开物联网技术的支持，“智能物流”的概念于2009年首次被提出。“智慧物流”开始成为我国物流发展的一个新目标。

根据MBA智囊团百科全书的定义，“智能物流”是指由信息技术支持贯穿于物流运输，仓储，包装，装卸，流通加工，分配，和信息服务过程，具有综合分析，及时处理和自我调整功能的一体化系统，能够实现现代综合物流体系的物流调控智慧，发现智慧，创新智慧和系统智慧。

近年来，随着各种新兴技术的出现，智能物流也将越来越关注融合发展，并成为新兴技术实际应用的载体。“智能物流”解决方案已成为各种“Internet ”行业创新的重要手段。在前端，它们要么为消费者组合提供标准化模块，要么吸引消费者参与产品设计和生产。从传统的B2C到新的C2B2C商业模式创新；在内部，它们增强组织能力，关注客户的个人需求并提供定制服务；在后端，它们积极参与调整供应链，使每个环节更加灵活。

同时，随着物联网、人工智能、区块链技术等的出现，新一代信息技术正在和各个行业深度融合，催生了海量的复杂且异构数据，作为智慧物流建设的决策依据。大数据为物流行业朝着信息化持续快速增长提供了新思路。大数据能否充分使用，将决定成为企业能否更快更好地构建智能物流系统。物流又原本的“业务驱动”的过程转变为如今“数据驱动”的过程。国内的比较先进的案例如京东的“青龙”系统，不仅加快了京东物流的效率和效益，而且还极大提升了用户体验。其核心正是将大数据作为物流的核心驱动力，实现运输过程中每个节点的实时数据监控优化，成功降本增效，可以节省数亿美元的成本。大数据驱动物流系统的过程见图所示：

图1.1 大数据对智慧物流系统优化

总的来说，智能物流与大数据是分不开的，只有在从分利用大数据的基础上，整合分析客户的消费习惯和商品的区域分布，并得出未来商品的需求趋势和运输计划，才能正确创建智能的物流网络系统。智慧物流建设成功的关键不是资金和技术，而是如何以全面，透明的方式集成，分析和判断供应商，电子商务公司，物流公司，金融公司和消费者的各种数据，制定科学可行的智能物流发展战略。

1.2研究意义

电子商务的发展充分带动了物流的飞速发展，物流交易额的增长与电商平台交易额的增长呈现同步化趋势。数据显示，2014年，中国电子商务贸易额度开始打破万亿元大关，到达了1.23万亿元，同2013年相比增长21.3％，互联网线上额增长达到48.7％，其中民用商品零售总额首次突破10％。同时每年增长速度也在递增。到2018年，互联网线上业务交易额已达到惊人的24.20万亿元。电子商务平台物流的需求量也随着电子商务业务额呈同样的快速增加势头，但目前却有很多因素阻碍了电子商务物流的向前升级。传统的物流系统已无法满足人们日益增长的对电子商务服务的需求。分析其原因，可得出

1.2.1传统物流问题

1.电子商务物流系统不完善，物流基础设施建设不完善，服务能力薄弱。物流仍然受到传统企业管理体制的制约。物流牵涉到的各个职能部门之间信息不互通、分工不明确、导致了传统物流效率低下。

2.电子商务物流发展不平衡。总体来看，多数电子商务平台自营物流企业规模普遍较小，缺乏创新能力，难以实现数据集成化。造成物流配送与中心选址的非最优化，物流发展呈现粗犷型，专业化程度不足，服务水平难以提升。

3. 对发展因素的后继支持不足。电子商务物流发展的限制多是由于对发展因素的支持不足，这些要素包括员工，设备，预算和土地费用。物流是一门综合性学科，需要各要素综合协调运作，但是目前我国在物流发展上重视程度明显不够，造成对物流发展的配套因素支持不足，形成了对物流的限制。

由此可见，传统物流已经无法满足现阶段电子商务发展的需要，物流升级转型迫在眉睫，而大数据驱动的智慧物流解决方案则提供了新的思路和空间。尽管我国现有物流体系有一部分已经实现联管联控，如菜鸟裹裹提供的物流体系的整合，使用户能随时随地查看各种包裹的去向和到达时间，但这跟真正意义上的智慧物流仍相差甚远。大数据的作用也没用完全发挥，物流建设仍然是企业导向而不是用户导向，行业内未出现成熟的智慧物流建设成果提供参考。因此，本文从目前国内外智慧物流建设现状出发，发现如今发展的局限性和错误性，结合我国实际情况，包括物流基础设施建设和宏观发展规划，试图探讨一系列适合我国国情的大数据驱动的智慧物流发展方案，并对方案的可行性和必要性进行讨论，给我国利用大数据驱动智慧物流体系建设提供科学的参考。

1.3智慧物流建设目标

本文提出大数据背景下智慧物流建设目标，是基于当前我国物流发展的问题和不足，结合智慧物流的概念以及电子商务物流发展的实际需要，在对用户需求充分调研的基础上综合考量以后提出来的，主要包括以下几点：

1.自动化

自动化是指在无需人员或较少人员直接参与的情况下，根据人员的需求，通过对信息处理和检测，对决策分析判断，自我操纵控制来实现机器设备，系统或过程（生产，管理过程）自动化运作。新时代下的物流自动化是指物流系统内的集成自动化，即各个环节联动的智能运行。

2000年前已经出现了自动引导车（AGV），自动货架，智能机器人，自动识别和自动分类系统，在物品的旋转架和移动架等一些存取设备都增加了自动化软件实行自控制，但这是只有每个设备独立运行的应用程序，设备之间缺少通讯，因此被称为“自动化孤岛”。信息技术的进步将使这些独立运行的设备逐渐融合，将形成 “集成系统”。在集成系统中，整个系统的有机协调使整体收益和生产的弹性大大超过了每个部分的独立收益之和，物流系统的自动化是整个系统高度集成的自处理、自学习、自组织能力，是达到脱离人为下的最优化运作。

2.数字化

数字化是指将许多复杂且难利用计的信息转换为可以由计算机以某种方式处理的的二进制代码。从物流的角度来看，数字物流是现代数字技术和物流模型的紧密结合，也是实现自动化的基础。通过大数据技术，完成物流过程中的业务流，信息流，资金流和物流的集成。 实现对物流的可视化和即时化管理，从而对物流环节和流程实现调整和完善，降本增效。形成满足用户需求的全新的协调的一体化的物流网络。

3.智能化

智能化是指物流利用大数据，在人工智能和云计算等技术的支持下可以主动为客户请求服务的事物的属性。智能物流的目标之一就是利用物联网技术，包括二维码，射频识别技术，芯片传感器，综合地理信息系统（GIS）等，通过网络通讯技术和综合信息管理系统，实现物流过程包括运输，仓储，配送，包装，装载运输的自动化和高效优化管理，从而实现降本升效，减少浪费和对自然环境的污染。在物流实际使用过程中，重点是物流过程数据智能处理，网络协调、底层管理运作高度标准化和中高层决策智能辅助。

4.无人化

无人化是自动化和智能化发展到极致的结果，并不是指完全无人干预，而是在呈现周期和繁琐特征的工作环节实现无人化。在物流过程中，人对于标准化的作业容易出现疲劳性偏差，造成物资源的浪费，而自动化、智能化的设备则可以实现零差错自动化作业，并大量减少人力成本。现阶段，多数企业开始打造物流物流中心，布控无人操作设备和自动化软件，实现物流某些标准运作模块的无人化。

以上四点是对于现代化智慧物流体系建设的战略目标，如何以大数据技术为动力，以现有物流基础设施为基础，以国家物流体系建设宏观战略为指引，制定科学可行的智慧物流发展战略，是我国今后实现大数据与物流融合发展的重中之重。

第二章 大数据智慧物流建设现状

2.1国内大数据智慧物流建设情况

自21世纪以来，物流业的增长稳定，在一些年份呈现爆发式特征。从2001年到2008年，物流总额以超过年均20％的比率持续增长。2008年由于全球金融危机爆发，社会消费总需求收缩，社会物流总额的增长率出现了小幅度回落：从2012年到2016年，社会物流的年均增长率为8％，但后三年由于基数增大，增长开始放缓，2015年和2016年的增长率分别回落至3％和5％。但在最近几年随着电子商务不断创新商业模式，物流市场发展迅速，呈现出持续的飞跃式增长。

根据邮证局的统计， 2015年和2016年中国快递年业务量分别超过100亿和300亿。2018年全国快递业务总量达到 312.8亿件，较2017年增长51.4％。实现营业收入3974.40亿元，同比增长43.5％。电子商务兴起后，物流由传统的大型货物的运输和仓储逐渐转型为小包装和多频包装，开始显现出零散化的特征。由国家统计局发布的数据可以看出，2016年网上零售额达到5.2万亿元，同2015年相比增长26％，快递包裹量增长超过50％。快递业务增长速度甚至高于互联网在线零售业增长率，分析其原因，主要有两个：第一，电商交易商品更加多样化、零碎化。造成大量低价值的包裹，使包裹本身的价值甚至低于物流创造的消费价值。第二，移动社交网络正在蓬勃发展，基于社交网络的非营利性物品交易的价值并未统计在零售业销售额内。 电子商务平台兴起后，由于交易不再受传统的地理条件的制约，双方交易更加随时随地，随心所欲。有以上数据，可以看出我国物流业在发展趋势上呈现出与电子商务一样的特征，包括个性化，零散化，小型化和重复性高等。