摘 要

互联网时代背景下，计算机技术与互联网得以快速的发展与普及，这促进了我国电子商务平台的发展与崛起。电子商务平台成为企业、消费者之间实现信息沟通以及贸易合作的重要平台。云时代使得越来越多的企业与部门关注大数据，大数据近年来的发展也越来越迅猛。大数据应用的领域十分广泛，近年来，大数据已经成为展示国家竞争力的方面之一，一个国家的大数据应用能力是这个国家竞争力的重要体现。

在当下电子商务市场环境下，传统的营销模型、方式及手段已经无法满足企业的营销要求，单一的营销模式体现了粗放型营销的弊端，企业需要低成本，高性价比的精准营销模式，大数据应用下的精准电子商务营销模式逐渐兴起并逐渐成为人们关注的热点。当下，有很多关于精准营销的研究成果，但是以一个电子商务平台为对象进行相关研究的分析报告较少。
当当网是一家以网络图书销售为主营业务的互联网企业，是最早的一批线上图书销售电商商务平台，也是流量最多的线上书店之一。但目前当当网的图书主营业务盈利能力并不突出，其大数据的应用模式需要进一步进行优化。基于此，本文将通过研究大数据在电子商务中的应用，结合当当网当前大数据应用模式的特点，分析该平台的不足之处。另外，我们还将通过收集当当网图书畅销榜相关图书信息，然后利用大数据分析图书畅销榜图书的特点，来为当当网B2C优化大数据应用与精准营销策略体系提出建议。

关键词：大数据，电子商务，当当网，图书销售

Abstract

Under the background of Internet era, computer technology and Internet have been developed and popularized rapidly, which promotes the development and rise of e-commerce platform in China. E-commerce platform has become an important platform for information communication and trade cooperation between enterprises and consumers. In the cloud era, more and more enterprises and departments pay attention to big data, and the development of big data is more and more rapid in recent years. Big data is widely used in many fields. In recent years, big data has become one of the aspects to show the national competitiveness. A country's big data application ability is an important embodiment of the national competitiveness.

In the current e-commerce market environment, the traditional marketing model, methods and means have been unable to meet the marketing requirements of enterprises. A single marketing model reflects the disadvantages of extensive marketing. Enterprises need a low-cost, high cost-effective precision marketing model. The precision e-commerce marketing model under the application of big data gradually rises and becomes the focus of people's attention. At present, there are a lot of research results on precision marketing, but there are few analysis reports on an e-commerce platform.

Dangdang.com is an Internet enterprise mainly engaged in online book sales. It is the earliest e-commerce platform for online book sales and one of the online bookstores with the most traffic. But at present, the main business profitability of Dangdang's books is not outstanding, and its application mode of big data needs to be further optimized. Based on this, this paper will study the application of big data in e-commerce, combined with the characteristics of Dangdang network's current big data application mode, and analyze the shortcomings of the platform. In addition, we will also collect the relevant book information of Dangdang's best-selling list, and then use big data to analyze the characteristics of books on the best-selling list, so as to make suggestions for the optimization of big data application and precision marketing strategy system of Dangdang's B2C.

Key words: big data, e-commerce, dangdang.com, book sales

目录

第1章 绪论 1

1.1选题背景 1

1.2研究方法及思路 1

1.2.1文献分析法 1

1.2.2案例分析法 1

1.2.3数据分析法 2

1.3国内外研究动态 2

第2章 大数据与电子商务相关理论介绍 3

2.1大数据相关理论研究 3

2.1.1大数据的概念 3

2.1.2大数据的特点 3

2.2大数据在电商领域应用相关理论研究 4

2.2.1电子商务的概念 4

2.2.2大数据的应用 4

2.2.3大数据背景下电子商务的运行模式 4

第3章 当当网现状分析 6

3.1当当网简介 6

3.2当当网发展现状 6

3.3当当网存在的不足 6

第4章 当当网畅销榜图书信息分析 8

4.1分析思路及流程 8

4.2分析工具 8

4.3具体分析流程 8

4.4线性回归分析 10

4.4.1价格与销量线性回归分析 10

4.4.2销量与出版时间线性回归分析 12

4.4.3销量与折扣线性回归分析 12

4.4.4销量与电子书价格线性回归分析 13

4.5热图分析 14

4.6 散点图分析 16

4.7分类预测学习模型 17

4.7.1简介 17

4.7.2分类与预测模型的实现过程 17

4.7.3模型优化 18

4.8图书销量预测 18

第5章 当当网发展建议 20

5.1建设大数据应用相关体系 20

5.2优化平台建设 20

5.3优化平台精准营销模式 20

第6章 结语 21

参考文献： 21

致谢 22

第1章 绪论

1.1选题背景

在现代信息社会，互联网高速发展，随着其与计算机技术的融合，我国电子商务兴起并快速发展。在这种环境下，企业之间的信息共享更加的便捷，市场贸易活动在电子商务背景下得以优化调整，电子商务为企业与消费者进行交流与沟通提供了良好的平台。信息时代背景下，大数据技术得以快速发展并崛起，并在互联网领域高度发展与普及。在当下市场环境中，传统的营销理念、模式已无法满足企业的经营营销要求，企业需要低成本，高性价比的精准营销模式，而大数据在电子商务领域的应用刚好为这些企业提供了解决方案。尽管大数据在精准营销领域开始应用，但还存在许多不足。为了进一步分析大数据在电子商务领域的应用并挖掘其在精准营销领域的潜在价值，我打算以一个具体的电子商务平台为例来进行具体分析。

当当网是一家以网络营销进行图书销售为主营业务的企业，但目前当当网的图书主营业务盈利能力并不突出，其大数据应用与营销模式需要进一步进行优化。我们将对当下大数据在电商领域的应用进行分析并找出当当网目前营销模式存在的不足，并通过收集当当网图书畅销榜相关图书信息，然后利用大数据分析图书畅销榜图书的特点，来为当当网B2C精准营销策略体系提出建议。

1.2研究方法及思路

1.2.1文献分析法

本论文主要通过阅读有关文献来了解电子商务和大数据以及两者之间应用的前沿知识和相关理论，同时通过互联网收集关于大数据在电子商务中应用的相关资料和当当网当下营销，运营以及大数据应用的相关资料。我查询文献的方法主要有两个：第一个，通过浏览器以及搜索引擎收集相关数据资料；第二个，通过中国知网、爱学术网站、掌桥科研数据网等数据库浏览研究相关文献，从而获得关于论文研究需要的参考资料。通过对相关文献资料的深入探讨研究与分析，归纳总结出当下大数据在电子商务模式中的应用以及当当网大数据在精准营销方面应用存在的不足并给出相关建议。

1.2.2案例分析法

本论文以当当网这一线上图书销售电子商务平台为例，具体分析大数据在电子商务中的应用以及其存在的不足之处，并总结出相关建议为其他B2C电子商务平台提供参考。

1.2.3数据分析法

本论文通过收集当当网图书畅销榜相关图书信息，通过Excel表格，Python等工具来分析相关数据，总结数据呈现的规律性，然后来具体分析大数据在电子商务领域中的具体应用，然后归纳出大数据在传统电子商务模式中发挥的弥补作用。

1.3国内外研究动态

从查阅的相关资料以及相关研究文献发现，国内外研究大数据在电商领域中的应用都有一些时间了，国内相较国外时间稍晚。