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摘 要

新零售模式催生出数据化的“智慧物流”体系，为了这场零售革命取得胜利，我国各城市将大数据应用于供应链的优化中，通过提供精准高效服务改变传统物流模式，零售企业的成本因此大大降低。

随着零售企业的变革，物流作为循环再生的中介产业，渗透在上海所有经济领域和社会生活每个角落。本文通过分析新零售相关指标体系数值对物流业生产值所产生的影响，总结物流业变革过程中尚存在的问题及未来发展路径。在数据量化部分，将物流货物吞吐量相关数值和快递业务收入作为参考指标加入灰色关联度分析模型，旨在反映新零售数据和智慧物流数据两者之间的正相关性，从而验证新零售对上海智慧物流的具体影响。

本文在概念基础上采集数据研究新零售指标对物流指标影响程度，深入剖析新零售给上海物流营造的经济环境条件以及智慧物流的发展现状与未来趋势。针对存在的不足提出智慧物流体系后续变革的重点，除了加强物流基础设施建设，政府部门也要打破政治壁垒，支持先进物流企业的变革，完善监管制度，与市场一起为物流行业发展保驾护航。同时提升物流从业人员专业素质也是增强上海物流竞争软实力的有效手段。

关键词：上海 新零售经济 智慧物流 灰色关联 带动作用

The driving effect of new retail mode on urban intelligent logistics system -- a case study of Shanghai

ABSTRACT

In order to win the retail revolution, cities in China apply big data to the optimization of supply chain, and change the traditional logistics model by providing accurate and efficient services.

With the reform of retail enterprises, logistics, as a recycling intermediary industry, has penetrated into all economic fields and social life in Shanghai. This paper analyzes the influence of the value of the new retail-related index system on the production value of the logistics industry, and summarizes the existing problems in the reform process of the logistics industry and the future development path. In the data quantification part, the relevant value of logistics cargo throughput and express business income are added into the grey relational degree analysis model as reference indicators, aiming to reflect the positive correlation between new retail data and smart logistics data, so as to verify the impact of new retail on smart logistics in Shanghai.

Based on the concept, this paper collects data to study the impact of new retail index on logistics index, and deeply analyzes the economic environment conditions created by new retail to Shanghai logistics, as well as the development status and future trend of intelligent logistics. The paper proposes the key points for the follow-up reform of the intelligent logistics system. In addition to strengthening the construction of logistics infrastructure, the government should also break the political barriers, support the reform of advanced logistics enterprises, improve the regulatory system, and escort the development of the logistics industry together with the market. At the same time, improving the professional quality of logistics practitioners is also an effective means to enhance the soft power of Shanghai logistics competition.

Key Words: Shanghai; The new retail; Intelligent logistics; Grey correlation；Leading role

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究的背景和意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 1

1.2研究思路和方法概括 2

1.2.1研究思路 2

1.2.2文章结构 2

1.2.3方法概括 3

第二章 文献综述 4

2.1新零售研究的国内外进展现状 4

2.1.1新零售起因研究 4

2.1.2新零售特征研究 4

2.1.3新零售类型研究 4

2.1.4新零售发展趋势研究 4

2.2智慧物流研究的国内外进展现状 5

2.2.1智慧物流面临机遇的研究 5

2.2.2智慧物流面临挑战的研究 5

第三章 新零售和智慧物流现状及指标体系构建 7

3.1新零售模式出现原因及发展现状 7

3.1.1新零售模式概念及出现原因 7

3.1.2新零售模式发展现状 7

3.2智慧物流出现原因及发展现状 7

3.2.1智慧物流概念及出现原因 8

3.2.2智慧物流发展现状 8

3.3城市智慧物流与新零售经济关联研究评述 8

3.3.1渠道关联 9

3.3.2数据关联 9

3.3.3设备关联 9

3.4 新零售与智慧物流相关指标选择原则 9

3.4.1科学性 9

3.4.2系统性 9

3.4.3代表性 10

3.4.4可比性 10

3.5新零售与智慧物流指标体系构建 10

3.5.1新零售指标体系构建 10

3.5.2智慧物流指标体系构建 11

第四章 新零售对物流体系的作用机理 13

4.1新零售对物流体系的影响路径 13

4.1.1新零售引发物流全渠道物流整合 13

4.1.2新零售促使物流网点布局合理 13

4.1.3新零售使物流转向城市配送 13

4.2新零售指标对物流指标的作用机理 14

4.2.1新零售市场规模带来物流企业数量增加 14

4.2.2实体消费额递减引发智能快件箱使用 14

4.2.3.网购用户增多带动电商交易额与快递收入 15

4.2.4线上渗透率激增产生货物吞吐量 15

第五章 上海智慧物流体系建设的量化分析 16

5.1 灰色关联原理 16

5.1.1 灰色关联理论原理 16

5.1.2灰色关联动态分析模型构建 16

5.2灰色关联分析 18

5.2.1 上海快速业务收入的灰色关联分析 18

5.2.2上海物流货物吞吐量的灰色关联分析 20

5.2.3分析结论展示 21

第六章 上海智慧物流体系优化对策 25

6.1已有条件分析 25

6.1.1区位条件 25

6.1.2政策条件 25

6.1.3市场条件 25

6.2 问题对策分析 25

6.2.1线上渗透产生基础设施需求 25

6.2.2市场扩大需要物流企业支撑 26

6.2.3线上交易需要高效物流平台 26

6.2.4政策发展环境不足 27

6.2.5物流人才匮乏 27

6.2.6国际物流行业激烈竞争 27

参考文献 29

第一章 绪论

1.1研究的背景和意义

1.1.1研究背景

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