论文总字数：23365字

摘 要

随着经济和互联网的快速发展，中国的电影市场也在发展和扩大中，电影的票房也因为观众群体的日益增长。由于电影市场的扩张，导致整个电影产业的发展和壮大，电影投资和回报是目前影视文化界最为关心的一个话题。电影首映的宣传地点、网上售票平台、明星走穴的选址、网络社交媒体的推广、观众的喜好都给电影的制作和发行，获得的电影票房收入带来了更加复杂的不确定性。所以，电影票房的预测就成了很重要的一个课题。

本文就是以电影票房作为研究分析对象，首先对目前整个电影票房的背景进行初步了解，然后参考研究国内外学者对电影票房预测的相关方法以及研究现状，接着分析现如今国内的电影市场，分析电影市场的现状特点和一些问题，以及影响电影票房的一些因素，从而发现电影票房与社交媒体好评数之间的关系，再选择近几年来十部电影的社交媒体——豆瓣上的好评数据,分析该指标与电影票房的相关关系,之后再通过好评数对电影票房进行回归分析，建立回归模型，预测分析电影票房与豆瓣好评数的关系。

关键词：社交评论 电影票房 预测 线性回归

Prediction of movie box office based on social comment analysis

ABSTRACT

With the rapid development of economy and Internet, China's movie market is also developing and expanding, and the box office of movies is also due to the growing audience. The expansion of the film market has led to the development and expansion of the entire film industry. Film investment and return are currently the most concerned topics in the film and television culture circle. The publicity site of the movie premiere, the online ticketing platform, the location of stars, the promotion of online social media, and the audience's preferences all bring more complicated uncertainties to the production and distribution of the movie and the movie box office revenue. Therefore, the prediction of movie box office has become a very important topic.

This article takes the movie box office as the research and analysis object, first carries on the preliminary understanding to the present entire movie box office background, then consults the research domestic and foreign scholars to the movie box office forecast related method and the research present situation, then analyzes the present domestic movie market, analyzes the movie market present situation characteristic and some questions, as well as affects the movie box office some factors, thus discovers the movie box office and the social media favorable comment number relations. Then select the social media of ten movies in recent years-Douban's favorable comment data, analyze the correlation between the index and the movie box office, and then through the favorable comment number to conduct regression analysis on the movie box office, establish a regression model, predict and analyze the relationship between the movie box office and Douban's favorable comment number.

Key words: Social Commentary;Movie Box Office;Forecast Linear;Regression

目 录

摘要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1 电影票房的研究背景 1

1.2 研究目的与意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国外电影研究现状 2

1.3.2 国内电影研究现状 3

1.4 研究内容 4

1.5 研究方法 5

第二章 电影市场现状分析 6

2.1 国内电影票房现状 6

2.2 电影现状特点 7

2.2.1 风格多样 7

2.2.2 与社交媒体挂钩 7

2.2.3 季节性 7

2.3 电影现状问题分析 7

2.3.1 口碑与票房两极化 7

2.3.2 票房分布不均 8

2.3.3 社交媒体推广模式尚不成熟 9

2.4 影响票房的因素 9

2.4.1 电影本身的质量 9

2.4.2 演员导演知名度 9

2.4.3 社交媒体好评数据 10

2.5 小结 10

第三章 基于电影好评数据的相关性分析 11

3.1 相关性分析目的 11

3.2 相关性分析过程 11

3.2.1 前期准备 11

3.2.2 数据采集 11

3.2.3 相关性分析 11

3.3 小结 12

第四章 基于电影好评数据的回归预测 13

4.1 回归性分析目的 13

4.2 回归性分析过程 13

4.2.1 前期准备 13

4.2.2 运用回归方法 13

4.2.3 电影数据采集 13

4.2.4 实证有效性分析 15

4.3 结论分析 21

4.4 借鉴意义 22

4.2.1 实际应用 22

4.2.2 方法借鉴 22

4.2.3 发展趋势 22

第五章 总结与展望 23

5.1 总结 23

5.2 展望 23

参考文献 24

致谢 27

第一章 绪论

1.1 电影票房的研究背景

随着现代互联网的快速发展，中国的影视行业在不断的发展和进步中，一个有效的电影票房预测的方法是保证电影投资者是否投资一部电影的重要方式。但如今互联网发展迅速，自媒体变得越来越普及，社会媒体平台的对一部电影的评论的好评数据也对用户是否选择看相应的电影产生了重要影响。传统的电影宣传方式，比如电影首映式、明星走穴、综艺节目宣传等受到了不小的冲击，社交媒体的影响力越来越大，越来越多的人通过社交媒体来提前了解电影的基本情况，这就给电影的前期制作发行提了更高的标准，并且要求了电影的创意性和新颖度，从而导致了中国的电影质量一步步提高，电影市场向多元化发展。这些现象都表明关于中国电影票房的传统的一些预测方法和一些可循的规律可能都会随着时间的发展而改变，一些新的电影票房的预测方法就相应的随着时代产生了。

一般电影分为商业电影和公益电影，我们一般接触最多的还是商业电影，商业电影一般都会在保证一部电影的质量之前，首先追求电影在票房方面的成功。一般来说，一部电影是否能成为一部成功的电影，除了体现在电影票房上面，还体现在电影节的奖项和提名、社交媒体——豆瓣的评分等指标中。据统计，在2018年中国电影票房总数也在持续的增长中，整体总票房将近610亿元，2017年为560亿元，同比增长了9.06％，城市电影院的观影人次为17.16亿，比2017年相比，增长了5.93％。其中，国产的影片票房大约为380亿元，占据了总票房的62.15％，各类电影都取得了又一次的成功。通过影响对电影票房的因素进行统计分析，如导演和演员的人气、影院排片的数量等，可以作为模型的分析指标。社交媒体上的好评数量也成为电影经济成功的一个重要决策因素，这对于票房预测有重大的意义。

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