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摘 要

因中国网民不断增多，网购人数也不断增长，线上购物风险不容小觑，互联网服务商因此创造了在线评论平台。由于淘宝网是中国第一大电商平台，所以本人选择淘宝网内的商品以及评论内容作为研究对象。

首先介绍的是线评论对消费者购买决策影响的研究背景、在线评论定义、研究的目的、意义、国内外目前的研究状况。自然过渡到在线评论对消费者影响的部分理论基础，其中包括消费者决策理论、电子商务网站营销理论，以及在线评论对消费者购买决策影响的因素。接下来由此引出本文研究对象数据来源网站-淘宝网，讲述其在线评论的界面与特点等。实证是利用网络在线评论收集软件八爪鱼采集器收集了价格几乎相同类型相似的60个女士卫衣的在线评论信息,导入SPSS软件建立了好评量、中差评量、版型、质量、物流速度、发货速度、客服、售后、月销量几个变量，建立线性回归模型，得出了对月销量影响最显著的因素，为电子商务网站提出合理提高销售竞争力的方法策略。

关键词：在线评论 消费者购买决策 淘宝网 回归模型 提升销量

The Development of Environment for NC Simulation System Based on the Solid Modelling

ABSTRACT

Because of growing Chinese Internet users, the number of online shopping is also growing, the online shopping risk to be reckoned with, the Internet service provider so created online review platform.Because taobao is China's first big electric business platform, so I choose goods in taobao and comment on content as the research object.

Line is first introduced in this paper reviews the research background of the impact of consumer purchase decision, online comments on the definition, research purpose, significance, current research situation both at home and abroad.On the impact of natural transition to online reviews on consumer part of the theoretical basis, including consumer decision theory, e-commerce marketing theory, and on the impact of online reviews on consumer purchase decision factors.Then raises this article research object data source site - taobao, the interface and features of its online reviews, etc.Empirical is the use of online comments collection software octopus collector to collect the price is almost the same type of similar 60 ms fleece online reviews information, import the software of SPSS was used to set up a high praise, the evaluation, version type, speed, delivery speed, quality, logistics, customer service and after sales, monthly sales of several variables, linear regression model is established, it is concluded that the impact on the monthly sales, the most significant factors for e-commerce site, put forward the reasonable method to raise the competition ability of the sales strategy. 

Key Words: Online reviews; Consumer purchase decisions; Regression model; Boost sales

目 录

摘 要 10

ABSTRACT 11

第一章 绪论 14

1.1 研究概述 14

1.1.1 研究背景 14

1.1.2 在线评论定义 15

1.2 研究目的与意义 15

1.2.1 研究目的 15

1.2.2 研究意义 16

1.3 国内外研究现状 17

1.3.1 国内研究现状 17

1.3.2 国外研究现状 18

1.4 研究内容与方法 19

1.4.1 研究内容 19

1.4.2 研究方法 20

第二章 在线评论对消费者购买决策的影响机理 20

2.1消费者购买决策理论 20

2.1.1 消费者的需求 21

2.1.2 消费者决策理论 21

2.2在线评论对消费者的影响 22

2.2.1 在线评论是消费者关注焦点 22

2.2.2 在线评论影响消费者决策的因素 23

2.3 淘宝网在线评论特点 24

2.3.1 淘宝网在线评论界面 24

2.3.2 淘宝网在线评论的发布 25

2.3.3 淘宝网在线评论的语言 26

第三章 淘宝网在线评论数据分析 27

3.1 研究对象的数据来源 27

3.1.1 数据的样本 27

3.1.2 建立回归模型 27

3.2 数据分析方法 28

3.2.1 在线评论获取 28

3.2.2 在线评论多元回归分析方法 28

3.3 数据的结果分析 28

3.3.1 多元线性回归模型的建立与检验 28

3.3.2 逐步法建立回归模型 30

3.3.3 回归模型结果分析 30

第四章 基于在线评论的相关建议 33

4.1 基于卖家视角 33

4.1.1 卖家正确看待消极评论 33

4.1.2 积极处理负面评论 34

4.2 基于消费者视角 34

4.2.1 消费者正确识别在线评论 34

4.2.2 消费者拓宽信息收集渠道 35

第五章 总结与展望 33

参考文献 35

附录…….. 33

绪论

1.1 研究概述

1.1.1 研究背景

1969年互联网在美国诞生，经过五十多年的发展已经在中国形成模型，走向多元化。为国民提供相互沟通、交流的平台，中国网民规模一直处于快速增长的趋势。越来越多人的生活方式因互联网而改变，人们从实体购物转变为网购。2018年中国网购人数从2017年的5.4亿人增长至6.1亿人，近五年来网购人数平均增长率约为17%。

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