论文总字数：27720字

摘 要

近年来，计算机软件和硬件方面都发展迅速，特别是互联网技术的快速发展进步，电子商务大数据时代已经到来，数据库技术和数据库管理系统得到了广泛的应用，人们获取的数据也越来越多，这些激增的数据背后隐藏了许多的信息，本文对视觉化技术进行分类研究，让人们进一步了解视觉化技术，以及介绍在不同情况下的不同应用，帮助人们利用视觉化技术分析，从膨胀的数据中快速提炼出有价值的信息，避免出现数据爆炸但是信息贫瘠的现象。

在对视觉化技术进行分析的过程中，主要对数据挖掘和视觉化技术的历史和发展变化进行了探索研究，列举了视觉化技术常用的一些展现形式，如：柱形图、饼图、折线图等，而且对各自的适用情况和范围进行了比较。并且对几个常见的典型的数据分析平台视觉化技术应用进行了分析，比如：DB Miner。分析了它的技术原理以及操作过程。经过一系列的探索研究工作，发现利用视觉化技术对数据进行分析后有许多种呈现形式，不同的展现形式适用于不同的实际情况，需要根据现实情况对症下药，这样才能发挥视觉化技术最大的功效，以达到事半功倍的效果。

通过对本文的撰写，对视觉化技术有了更加深刻的理解，面对繁琐的数据，可以使用视觉化技术将数据以直观的图表形式展现，利用人们的视觉优点，使得数据挖掘的过程更加具有直观性和交互性，从而获得更有价值并且易于理解的信息。

关键词：数据挖掘 数据库 数据分析 视觉化技术

Electronic Commerce Data Analysis and Visualization Technology

ABSTRACT

In recent years,with the rapid development of computer software and hardware,especially the great advance in internet technology.The big data time of electronic commerce has come.The database technology and database management systems have been widely used.People access to more and more data,inside these quickly increased data there hide much important information. In this paper,we classified the visualization technology and do some research,which makes people further understand the visualization technology.This article also introduced under different circumstances,the visualization technology have different application,which helps people extract valuable information from the expansion of the data quickly through higher layer analysis,avoid the phenomenon that data is explosive and information is scarce.

In the process of analysis of visualization technology,mainly analyzed the history and development of data mining and visualization technology,listed some commonly used shown forms of visualization technology,such as:bar charts,pie charts,line charts,etc.And compared the respective applicable conditions and scop. Analyzed several typical data analysis platform application of visualization technology,for example:DB Miner,analyzed its technical principle and operating process.After a series of exploration research,found that there are many different kinds of forms using visualization technology to analyze the data.Different display forms are applicable to different actual situations.Make different decisions according to the reality,which can play the most effect of visualization technology,achieves the twice result with the half effort.

Through the writing of this paper,I have a more profond understanding of visualization technology.Facing complicated data,use visualization technology in data mining,the tedious and complication data can been shown in the form of intuitive charts,which takes the advantages of people’s vision and makes the process of data mining more intuitive and interactive,so as to get more valuable and easy to understand information.

Key Words: Data mining;Database;Data analysis;Visualization technology

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1 课题来源 1

1.2选题背景 1

1.3研究思路与方法 2

1.3.1研究方法 2

1.3.2技术线路 2

第二章 文献综述 4

2.1数据挖掘基本原理和技术方法 4

2.2视觉化技术 6

2.2.1数据视觉化技术的来源和研究历史 6

2.2.2数据视觉化技术在数据挖掘中的重要应用 6

2.3视觉化技术的发展 7

2.3.1远程沉浸 7

2.3.2虚拟现实 7

2.3.3增强现实技术 9

2.4视觉化技术的分类 10

2.4.1科学计算视觉化 10

2.4.2数据视觉化 10

2.4.3信息视觉化 11

2.4.4知识视觉化 11

2.5视觉化技术的特点和发展意义 12

第三章 数据视觉化技术的应用 13

3.1数据视觉化技术的分类和功能 13

3.1.1柱形图 13

3.1.2折线图 15

3.1.3饼图 18

3.1.4散点图 20

3.1.5条形图 22

3.1.6面积图 25

3.1.7曲面图 26

3.1.8圆环图 28

3.1.9气泡图 30

3.1.10雷达图 31

3.2不同技术的功能比较 32

3.3不同需求关系下数据视觉化技术的表现方式 33

3.3.1时序关系 33

3.3.2空间关系 33

3.3.3比例关系 33

3.3.4比较关系 33

3.4不同表现方式比较分析 34

第四章 典型数据分析平台视觉化技术应用 35

4.1 DB Miner 35

4.2 Clementine 38

4.3 Intelligent Miner 42

第五章 数据分析视觉化技术的发展趋势 44

5.1医学 44

5.2气象 45

5.3工程 46

结语 48

参考文献 49

致谢 53

第一章 绪论

1.1 课题来源

本课题来源于江苏省教育厅大学生创新创业训练计划“基于云计算的知识产权交易协同运营中心框架研发”（201410291019Z）和“基于物联网的知识产权交易协同运营中心框架设计和建设途径研究”(南工合(2013)099号)。受江苏省南京市鼓楼区知识产权交易协同运营中心委托，为技术创新平台的建设提供理论、方法和技术预研。课题选题知识涵盖面广，具有较高的技术应用价值。本人承担其中对典型数据分析视觉化技术的分析比较工作，并据此研究成果和技术积累撰写本学位论文。

1.2选题背景

当代社会，随着互联网、物联网等信息技术的高速发展，电子商务渗透到我们生活的方方面面，我们的社会已经进入了一个大数据时代。各种各样的数据充斥在我们的日常生活中，数据变得无处不在、触手可及。大量的数据中蕴藏着许多信息，如何从这些海量的数据中寻找到隐藏在数据背后的有用知识已经成为了一个热门的研究。数据挖掘正是解决这样一个问题的领域，通过数据挖掘提取出蕴藏在海量数据中的有价值的信息。在数据挖掘中，视觉化技术有着广泛的应用，有研究表明，人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统，在数据挖掘中使用视觉化技术，可以结合人们的视觉优点和主观认知，使数据挖掘过程具有直观性和可交互性，从而挖掘出更有价值并已易于理解的信息。所以数据分析视觉化技术在数据挖掘中有着至关重要的作用。

数据挖掘结合了统计学的抽样、估计和人工智能、模式识别的搜索算法等领域的思想。数据挖掘的发展经历了四个发展阶段：第一阶段：电子邮件阶段，平均的通讯量以每年几倍的速度增长；第二阶段：信息发布阶段，1995年开始，以web技术为代表的信息发布系统爆炸式地成长起来；第三阶段：即进入了电子商务阶段，电子商务在美国开始起步；第四阶段：全程电子商务阶段。也正是我们当下正在经历的阶段，电子商务成为了Internet的最终主要商业用途。爆炸式的数据信息涌进人们的生活，数据挖掘显得尤为重要，数据分析视觉化技术也成为了不可或缺的应用。数据视觉化技术能够把大量单一的枯燥抽象的数据以二维的图像图形，甚至三维的立体模型等方式展示在用户面前，让用户能一眼就看清楚数据的走势，数据与数据之间的关联和比较，在轻松阅读的同时，让人们观察到更深层次的东西，获得更多有价值的信息。

请支付后下载全文，论文总字数：27720字