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Web虚假信息及欺诈检测技术毕业论文

 2022-05-26 21:43:16  

论文总字数:20383字

摘 要

在即时通讯工具飞速的发展下,各种诈骗手段层出不穷,由于产品信息的不对等性而造成不少用户的经济损失,因此,本文主要针对微信营销诈骗进行研究,探索微信诈骗现象频繁的表现及更深层次的原因。研究如何优化微信信息过滤模式,提出关于诈骗防范的意见措施,优化用户体验。通过对消费者行为学的学习,了解消费者行为。

本文根据微信自身的特点与优缺点进行分析,根据用户的增长使用频率,根据微信的特点和他的功能,探究微信诈骗信息发展迅速的原因,对微信的传播力度和广度进行分析,研究微信诈骗信息检测的难点。

以近几年的微信诈骗为案例,从微信营销的角度,研究微信营销的优缺点,及其对微信诈骗带来的影响,从不同角度进行分析研究,并对不同类型的诈骗提出应对措施,提高公众意识。从二维码诈骗、微商的诈骗、公共帐号等方式着手,对诈骗模式进行探究,分析应对措施,提高公众意识。

结合微信自身的信息过滤方式,讨论其优缺点,结合多种其他方法,如信誉评估、敏感词过滤等模式,对其进行优缺点分析。提出改进的意见,提出将信誉评估与敏感词过滤结合在一起的方法,加强对微信的监督力度,优化用户体验,规范网络行为,归纳微信欺诈的内部原因和外部原因。

通过分析,本文着重对微信信息过滤模式提出意见。提出对微信进行身份认证,对微信中的商务用户进行信誉评估,再结合敏感词过滤方式,着重对信誉比较低的用户进行过滤。再对微信公共帐号进行信誉评估,结合奖惩制度,为微信创造更好的用户体验。

关键字:诈骗检测 微信营销 信息过滤 信誉评估

Web Virtual Information And Fraud Detection Technology ——From The Angle Of We-Chat Marketing

ABSTRACT

With rapid development of Instant Messaging, all kinds of fraudulent acts appeared. Because of the unequivalence of commodity information, too much economic losses happened. So,this article mainly focuses on the Marketing Scams of we-chat, explore the performance of the frequent we-chat fraud phenomenon, and figure out the deep reasons of this phenomenon. This article also researches how to optimize the technical reform of information filtering. Put forward some advice about how to prevent fraudulent acts, and the ways of optimizing the user experience. By the study of Consumer Behavior, learn the reason of consumers’ motivation.

This article analyze the advantages and disadvantages of we-chat, according to the growth of the number of users and the frequency of using, combining with the feature and function of we-chat, explore the reason why we-chat develops so fast. We will also study the power and span of the way we-chat spread. We also study the difficulty of the detection of fraud information in we-chat.

This article use some main fraud case in recent years, from the point of we-chat marketing, study the way marketing by we-chat, and learn its affect. This article analyzes from different angles,and propose some pieces of advice,raise public awareness. There are some main ways of cheat, for example, through two-dimensional code, the businessman, the public account and so on. We analyze these models and find ways to keep away from it.

We combine the Information filtering of we-chat with some other ways, like Credit assessment, Sensitive word filtering. The company should strengthen supervision of we-chat and regulate network behavior,they should figure out the Internal reasons and external reasons.

This article has some advice about the Information filtering of we-chat. As far as I am concerned, Credit assessment is useful. And we can take some measures with those who has lower credit, a Rewards and punishments model will be fabulous.

Key Words: Fraud detection; We-chat marketing; Information filtering; Credit assessment

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 引言 1

1.1 课题来源 1

1.2 课题背景 1

1.3 研究思路和技术路线 2

1.3.1本文拟采用的研究思路 2

1.3.2 本文的研究方法 3

第二章 文献综述 4

2.1电子商务的国内外研究现状、发展动态 4

2.2微信诈骗发展趋势 5

2.3研究述评 5

第三章 电子商务中微信虚假信息特点与产生原因 7

3.1微信中虚假信息产生的信息经济学解释 7

3.1.1微信的特点 7

3.1.2 微信迅速发展的原因 7

3.1.3产生原因 9

3.1.4诈骗信息检测难点 11

3.2微信营销及诈其骗信息分析 11

第四章 微信欺诈案例分析 15

4.1二维码诈骗案例分析 15

4.2微信假公共帐号诈骗 16

4.3微信点赞诈骗 16

4.4微商传销诈骗 17

第五章 微信信息过滤模式研究 19

5.1微信监管机制 19

5.1.1 信息举报机制 19

5.1.2微信平台后台监督机制 21

5.2微信屏蔽措施 22

第六章 微信欺诈检测技术改进方案 23

6.1信誉评价制度 23

6.1.1信誉评价方法 23

6.2敏感词过滤技术改进 25

6.3 基于微信转发功能的网站评级合作机制 26

6.3.1用户生成内容式网站的评级合作机制 27

6.3.2非用户生成内容式网站的评级合作机制 27

结 语 28

参考文献 29

致 谢 32

第一章 引言

1.1 课题来源

本选题来源于江苏先锋信息科技有限公司[1]委托,为电子商务外包企业提供大数据环境下的数据挖掘提供理论、方法和技术预研。预期的研究成果可实际应用于电子商务企业经营服务和战略管理。课题选题知识涵盖面广,其理论意义和应用价值都具有很大意义,对保障网民信息安全、财产安全具有很大作用。

1.2 课题背景

自1994年接入互联网以来,国内引起巨大反响并迅速普及,在推动了社会经济的发展的同时,促进我们学习,提高了工作效率,使我们的生活更加优质便利。但是互联网上的信息庞杂多样,既有在接受到很多有用信息的同时,也有不少不良内容。随着网上交易平台的发展,诈骗信息含量不断上升,受骗人数不断上升。因此诈骗信息的识别已经变得越来越重要。

南京市鼓楼区的知识产权交易协同运营中心只局限于线下交易的方式,相对而言发展比较滞后。现有的实体知识产权交易中心规模小,效益低下, 缺失知识产权服务专业人才和完善的服务体制和管理体制[1]。诈骗信息的识别和过滤直接影响到该知识产权交易中心的效益和收益。若要实现基于物联网的知识产权交易协同运营中心的建设,必须要保证虚假诈骗信息的充分过滤,才可以保证平台和交易双方的权力利益。同时保证资金运营正常、取得顾客的信任,确保交易的合法性。特别是交易中心的服务交互层,如果有诈骗信息入侵,将导致三方的利益受损。

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