Ramp;D和创新因素对高新技术产品出口的影响

Steliana Sandua,*, Bogdan Ciocanelb

aIEN, Casa Academiei, Calea 13 Septembrie, nr.13, Bucharest, Romania

bIRECSON, Bucharest, Romania

摘要：欧盟的经济复苏和重新启动经济的可持续增长对产品出口特别是高科技产品有很大程度持续刺激，尤其是一些国家，如罗马尼亚。不同的作者有事实证明，在理论和实证的论证，创新绩效的部分指标、出口量和高新技术产品出口的表现之间的关系。在本文中，我们打算测算在欧洲方面和关系层面，一方面是中间产品和高新技术产品出口之间的关系；另一方面和一些创新的主要决定因素。在越来越多的欧盟国家高科技出口的研究开发支出的数量，包括国家和企业，知识所采用的人力资源密集的活动或者倾向国际商业关系已经被假定为重要的偶然因素。在本文中进行的计量经济分析方法，结果确认，上述独立变量和欧盟高新技术产品出口水平之间存在因果关系。在国家层面的具体变化同时也显示出来了。研究结果也证实伴随着各国之间的差异，总的R＆D的支出量和高新技术产品出口的水平之间有正相关关系。企业的R＆D的支出比国家R＆D经费支出的对高新技术产品出口影响更强。在目前的欧洲和国家政策下，增加研发经费强度，R＆D经费支出在平均欧盟层面上提高到GDP的3％，特别是国内生产总值的2％，欧盟平均水平的企业R＆D经费支出的，可显著提升出口和竞争力。罗马尼亚出口政策和R＆D和创新政策应以最大限度地影响在这两个领域的相关联政策。

关键词：创新联盟，R＆D强度，高科技出口

一、介绍

本文考虑到许多国家通过提高出口的政策来克服经济衰退，在高技术出口方面用于出口的刺激策略一般都集中在其最具活力的组成部分。科研人员正在寻找高科技出口主要决定因素，政策制定者正在发奋寻找最有效的激励来促进它。高新技术产品一般定义为产品嵌入的研发，我们认为研发和创新力度是高科技出口主要预测因素。这是在GDP下无论是国家或者企业通过R＆D经费支出的比重表示。如今，当每个国家都正在寻求重新启动经济可持续成长的可行的解决方案，这与高科技生产的问题是非常及时和相关的。在欧盟国家中高新技术产业已经证明了在危机时刻，最高的增长速度，与中等高科技或低技术行业相比显示了固有的力量。在2005-2011的年均增长率为欧盟27国是3.3％，尽管各国之间存在相当大的差异。据报道增长率最高的是奥地利和德国（6.6％），其次是捷克共和国（5.4％），匈牙利（4.6％）和荷兰（3.6％）。在罗马尼亚，尽管最低增长率之一的是高新技术产业（1.7％），我们认为值得一提的是，中高科技行业注册的所有欧盟27国的年增长率最高国家，也就是12.7％。据欧盟统计局的数据库，在2012年，德国有最多的高科技公司，其次为英国（6569），法国（4309），捷克共和国（3479），波兰（3105），西班牙（2971），匈牙利（1682）。在这一年罗马尼亚拥有951家高科技公司。

因此，在2012年，只有11个国家在2012年注册的，超过90％的欧洲高科技出口。2012年的欧盟67.17％的高科技出口量的份额集中在四个国家：德国（25.75％），荷兰（15.78％），法国（14.95％）和英国（10.69％）。7个国家，像比利时（5.04%），意大利（4.18%），捷克共和国（3.33％），爱尔兰（3.17%），瑞典（2.92％），奥地利（2.79％）和匈牙利（2.36％）出口欧盟的高科技产品是另一个重要组成部分，共有23.79％。因此，在2012年，只有11个欧盟国家在欧盟所有高科技产品出口的90％以上。罗马尼亚高新技术产品出口份额为总数的0.48％，然而，与2007年相比，在2012年当中是一个显著增加，当时其份额在欧洲共有高新技术产品出口是0.18％。虽然有高水平的GERD和BERD强度，但与高新技术产品出口力度比欧盟平均水平相比，（如芬兰，瑞典，丹麦，奥地利和比利时），其他国家，例如捷克和匈牙利的国家，目前超过了欧盟平均水平，但GERD较低的份额，或占GDP NERD高新技术产品出口强度等级。罗马尼亚是欧洲层次的底部，考虑高新技术产品出口在出口总额中的份额，对R＆D强度做报告类似，排名第一的欧盟国家高新技术强度级别。分析这一明显的矛盾，我们的研究旨在确定的主要因素，高新技术产品出口，评估因变量（高新技术产品出口值）和各个独立变量之间的因果关系。我们试图在欧洲范围内描绘出罗马尼亚的高科技产品出口主要研发和创新的决定因素。为了提供对于主要障碍的解决方案，并计划未来的发展，我们已经与其他欧盟国家，相对于研发的国家和企业投资的比较研究，罗马尼亚高科技出口的动力。

有许多研究相关的研究和创新整体出口货值（价值或强度），但也有少数的论文是调查研究，发展和创新活动的一方面高新技术产品出口对其他的关系，分析研发和创新在罗马尼亚等欧盟国家高技术出口使用定量和定性方法的影响，本文旨在为这一领域的研究提供了更多的知识。本文的目的是要证明，那政府和企业研发和创新投资对高科技产品出口产生积极影响的假设，或者有其他因素可能比研发对高科技产品出口有更高的影响力。目前，欧盟版图呈现对R＆D投入（股本研发占GDP）的强度相当大的差异，以及高科技产品出口的力度（通过高科技产品出口在总出口中的份额或高科技制造业表现出口在总制造业出口）。R＆D和在一些文章中提到高科技出口之间的正相关关系是欧盟真正融合的角度很重要。在减少从视图中国家的R＆D强度一点欧盟国家之间的差距可能激发的高科技产品出口，提高经济增长的速度。使用面板回归与欧盟27个国家的固定效应，在2006-2010年，我们估计高科技产品出口力度，因变量，R＆D强度（国家和企业研发为占GDP的比重），就业知识之间关系的强度密集的活动（生产和服务）总就业人数为自变量。在最后一节介绍的主要结论是进行回归分析高科技产品出口以及政府和企业投资之间的关系。

三、方法

为了突出一方面中，高新技术产品出口（总的产品出口％）之间的线性相关性，国家R＆D经费支出（占GDP的百分比）的水平，企业水平R＆D经费支出（GDP的％）和就业知识密集的活动，另一方面，我们已经采用了欧盟国家对R＆D强度和高异质性控制面板数据模型高科技出口力度。表1中有模型中介绍的变量。

该数据为26个国家（所有欧盟27个国家，除了卢森堡），以及2006-2010年期间一直

从2012年创新联盟时期提取。

我们的面板数据分析选件是基于以下原因：

bull;它捕获个体差异引起的横截面（在分析国家）或测量期；

bull;面板数据的计量分析可能表明收敛的过程中的上下文系统性的创新方式在欧盟层面上；

bull;在最后一个原因，但不是最重要的是，这个时期提供相对短的数据系列创新指标。

此次分析通过EViews7软件计算。

我们考虑与特定国家的作用，共同系数的外生变量的模型。因为它已被广泛接受，研发国家开支的影响变得从长远看可见，涉及的开支是由时间和时刻之间有一定的滞后性时的影响可以描述和评估。出于这个原因，两年的延迟出现在国家R＆D经费支出占国内生产总值的比重作为解释变量的固定效应模型。

基于上面提出的假设，我们得到的结果如在表2：表2中的多元线性回归结果（因变量：EXP）

在这种情况下，系数R2是显著接近1，Durbin-Watson测试接近2，这意味着有误差的无一阶自相关，并根据该测试模型系数我们可以接受，它们从0显著不同。

计算在每个国家回归方程计算的结果如下：

EXP_BE = 2.313 70.926 8.226*EXPRP_BE(-2) 9.166*EXPRI_BE - 2.827*LF_BE

EXP_BU = -26.154 70.926 8.226*EXPRP_BU(-2) 9.166*EXPRI_BU - 2.827*LF_BU

EXP_CZ = 10.366 70.926 8.226*EXPRP_CZ(-2) 9.166*EXPRI_CZ - 2.827*LF_CZ

EXP_DE = -12.340 70.926 8.226*EXPRP_DE(-2) 9.166*EXPRI_DE - 2.8275*LF_DE

EXP_GE = 11.104 70.926 8.226*EXPRP_GE(-2) 9.166*EXPRI_GE - 2.827*LF_GE

EXP_EST= -19.643 70.926 8.226*EXPRP_EST(-2) 9.166*EXPRI_EST - 2.827*LF_EST

EXP_IR = 19.559 70.926 8.226*EXPRP_IR(-2) 9.166*EXPRI_IR - 2.827*LF_IR

EXP_GR = -14.976 70.926 8.226*EXPRP_GR(-2) 9.166*EXPRI_GR - 2.827*LF_GR

EXP_SP = 0.001 70.926 8.226*EXPRP_SP(-2) 9.166*EXPRI_SP - 2.827*LF_SP

EXP_FR = 6.983 70.926 8.226*EXPRP_FR(-2) 9.166*EXPRI_FR - 2.827*LF_FR

EXP_IT = 8.060 70.926 8.226*EXPRP_IT(-2) 9.166*EXPRI_IT - 2.827*LF_IT

EXP_CY = 6.737 70.926 8.226*EXPRP_CY(-2) 9.166*EXPRI_CY - 2.827*LF_CY

EXP_LAT = -20.556 70.926 8.226*EXPRP_LAT(-2) 9.166*EXPRI_LAT - 2.827*LF_LAT

EXP_LIT = -22.004 70.926 8.226*EXPRP_LIT(-2) 9.16601995104*EXPRI_LIT - 2.827*LF_LIT

EXP_HU = 22.643 70.926 8.226*EXPRP_HU(-2) 9.166*EXPRI_HU - 2.827*LF_HU

EXP_MAL = 39.971 70.926 8.226*EXPRP_MAL(-2) 9.166*EXPRI_MAL - 2.827*LF_MAL

EXP_NE = -1.332 70.926 8.226*EXPRP_NE(-2) 9.166*EXPRI_NE - 2.827*LF_NE

EXP_AU = -1.701 70.926 8.226*EXPRP_AU(-2) 9.166*EXPRI_AU - 2.827*LF_AU

EXP_PO = 0.710 70.926 8.226*EXPRP_PO(-2) 9.166*EXPRI_PO - 2.827*LF_PO

EXP_POR = -20.728 70.926 8.22*EXPRP_POR(-2) 9.166*EXPRI_POR - 2.827*LF_POR

EXP_RO = -10.304 70.926 8.226*EXPRP_RO(-2) 9.166*EXPRI_RO - 2.827*LF_RO

EXP_SLO = 6.479 70.926 8.226*EXPRP_SLO(-2) 9.166*EXPRI_SLO - 2.827*LF_SLO

EXP_SLOVK = 15.1517 70.926 8.226*EXPRP_SLOVK(-2) 9.166*EXPRI_SLOVK - 2.827*LF_SLOVK

EXP_FIN = -10.754 70.926 8.226*EXPRP_FIN(-2) 9.166*EXPRI_FIN - 2.827*LF_FIN

EXP_SW = -2.603 70.926 8.226*EXPRP_SW(-2) 9.166*EXPRI_SW - 2.827*LF_SW

EXP_UK = 13.018 70.926 8.226*EXPRP_UK(-2) 9.166*EXPRI_UK - 2.827*LF_UK

计算表明，所分析的国家的固定效果显著。然而，当我们测试了随机效应模型，得到的结果导致其拒绝。由于该Hausman检验证实了这一事实随机效应和外生变量之间的相关性，固定效应模型进行了验证。由于文章的长度要求这些测试这里就不介绍了。

我们也分析（高技术出口之间的关系由高科技出口的份额测量累计出口），和R＆D强度（政府支出在总的R＆D的份额计算支出，一方面对其他与业务支出的份额），利用多元线性回归。在表3中，我们所描述的多个线性模型的变量。

我们所获得的使用来自EUROSTAT数据库中为2007-2012年（所有欧盟27国）的数据，

下面的结果，如表4介绍：

考虑到2年的滞后的国家开支的R＆D成为可见的速度增长高新技术产品出口，高新技术产品出口的多元回归模型，涉及政府的份额预算拨款或支出的R＆D（GovRD）的GDP，工商部门开支

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