1. 研究目的与意义（文献综述）

在线教育就是利用信息技术进行教与学的一项活动。据统计目前中国在线教育市场规模为1000亿人民币左右，而2012年美国在线教育市场规模为910亿美元。一方面表明中国的在线教育市场比起发达国家仍有很大差距，另一方面表明中国的在线教育市场仍潜力巨大。现阶段，涉足国内在线教育的企业主要集中在四大领域：学前教育、k12、高等教育以及职业培训。其中高等教育占比最大。

大数据是数据分析的前沿技术，从多种类型的数据中，快速获得有价值的信息，以新的处理模式提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力，获取海量的，高增长率和多样化的信息资产。面向在线教育的大数据研究方向主要包括两个方面：教育数据挖掘和学习分析技术。教育数据挖掘主要是从在线教育中产生的来源多样，存储形式异构，数据间联系紧密的数据中进行清理，变换，集成，选择，挖掘，模式评估和知识表示。当然也需要充分考虑数据的多个特征及彼此之间相互的关联关系。学习分析技术的目标是反思教育模式和预测学生发展前景，内部限制则朱啊哟表现为学生的基本能力和对相关知识的接受能力，外部限制则主要存在于在线平台的操作规范及师生之间的关系，包含的数据来自于学生产生的数据，使用工具主要包括算法，技术及相关理论。主要受益者则包括机构，教师和学生。运用学习分析技术可以有效地针对学生制定个性化的学习方案，同时通过对在线教育中产生的数据进行研究，分析和统计，有利于各方自我反馈并做出行动决策。

探究目的：大数据大量化、多样化、低值化、快速化的特点，其正在深刻影响并重构着在线教育。研究与大数据分析相匹配的教育技术，探索在线教育的发展趋势和规律，有效化解当前在线教育所面临的困境，解决在线教育的教学内容的不标准，数据采集不规范，教育资源分散等问题，并最终实现以数据为基础，教育技术，教育思维同步提升的个性化在线教育发展策略。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：随着互联网和视频通信技术的发展，在线教育如火如故地展开，在线教育平台产生的数据日益增多。大数据在教育广度，深度和细分度上正在不断延伸，智能教学系统和教育测评软件能够越来越细致地通过大数据记录学生的学习情境，也能感知学生的学习特征。本文首先明确了在线教育领域大数据的基本概念、按照获取方式、来源及存储方式对在线领域大数据进行分类和特点。其次介绍了可运用于在线教育领域的教育数据挖掘技术、学习分析技术，然后分别以学生端和老师端的智能化管理为例分析当前大数据在在线领域的应用困境，发展趋势及未来发展的可能性，最后按照服务对象的分类重点以数据为基础，教育技术，教育思维同步提升的个性化在线教育发展策略，包括如何解决在线教育的教学内容的不标准，数据采集不规范，教育资源分散等问题。

研究目标：研究与大数据分析相匹配的教育技术，探索在线教育的发展趋势和规律，有效化解当前在线教育所面临的困境，解决在线教育的教学内容的不标准，数据采集不规范，教育资源分散等问题，并最终实现以数据为基础，教育技术，教育思维同步提升的个性化在线教育发展策略。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]金建.“互联网 ”时代背景下的新型教育[j].考试周刊 .2017-12-31

[2]吕嘉宁.浅谈“互联网 教育”视阈下的教育共享模式[j].中华少年.2017-12-25

[3]涂启智.回归本位，在线教育方有未来[n].深圳特区.2017-12-22