基于用户画像的视频推荐系统任务书
2020-03-20 23:46:38
1. 毕业设计(论文)主要内容:
推荐系统是为解决Internet上的信息过载问题而提出的一种智能代理系统,能从Internet的大量信息中向用户自动推荐出符合其兴趣偏好或需求的资源。近年来,短视频APP如抖音,快手,火山小视频发展迅速,视频推荐系统显得愈发重要。在视频推荐上,视频内容的数据量偏大,在推荐的时效性上存在一定的缺陷。
本文拟通过对用户画像的分析,设计基于用户画像的视频推荐系统,旨在优化视频推荐系统,提高短视频的观看体验,提高用户体验。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;
字数一般要求在10000字以上。
参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1-4周:收集和整理资料。
第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。
第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 主要参考文献
[1]展渊;王宇. 基于用户行为分析的视频推荐算法研究. 《电子测量技术》2017年第4期39-42,共4页
[2杨箭. 基于用户行为与内容综合分析评估的视频推荐方法研究. 《电子技术与软件工程》2016年第13期107-108,共2页
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付