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基于Web数据挖掘的武汉市旅游需求分析与预测开题报告

 2020-03-26 14:49:21  

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着旅游产业在新常态经济背景下,旅游业在国内经济发展中的地位也越来越重要,同时旅游大数据的发展越来越受政府及企业的重视。而随着国内互联网、移动互联网、大数据等技术的普及,也为旅游大数据的发展提供了良好的孕育土壤。

在国内,旅游大数据建设方面主要集中在旅游管理、顾客服务、旅游营销等领域。例如广西旅游大数据平台的上线,其平台的游客实时数据主要来源于中国移动广西公司的数据支持,提供了包括旅游环境、景区景点、住宿在内的一整套数据实时采集和分析服务;湖北随州借助移动物联网、大数据技术构建的旅游大数据平台,可以帮助景区实现智慧管理以及游客智慧服务供给,利用基站大数据技术对区域人口数量进行统计、预警、监控、疏导,系统也可统计出监控区域下,每天的峰值客流量和累积客流量,景区管理者可据此调整本区域的接纳游客数量上限;山东省建立了旅游产业运行监测管理服务平台,平台与公安部门对接实现全省住宿客流监测,对全省50个重点景点进行实时流量监测。

大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。对于旅游行业来说,大数据的应用主要体现在四个方面。首先,大数据有助于精确旅游行业市场定位,一个成功的市场定位,能够使一个企业的品牌加倍快速成长;其次,大数据能够成为旅游行业市场营销的利器,一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞争者的商情和动态,二是企业通过积累和挖掘旅游行业消费者档案数据,有利于分析顾客的消费行为和价值取向,便于更好的为顾客提供个性化的服务;第三,大数据能够支撑旅游行业收益管理,收益管理指在把合适的产品或服务,在合适的时间,以合适的价格,通过合适的销售渠道,出售给合适的顾客,最终实现企业收益最大化目标;最后,大数据创新旅游行业需求开发,随着论坛、博客、微博、微信等媒介在pc端和移动端的创新和发展,公众分享信息变得更加便捷自由,而公众分享信息的主动性促使了“网络评价”这一新型舆论形式的发展,微博、微信、点评网等成千上万的网络评论形成了交互性的大数据,其中蕴藏了巨大的旅游行业需求开发价值,值得企业管理者重视。

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2. 研究的基本内容与方案

一、绪论

1.1武汉旅游业发展现状

1.2大数据应用现状

1.3大数据在旅游业的应用

1.4 归纳问题,提出目的和意义


随着旅游产业在新常态经济背景下,旅游业在国内经济发展中的地位也越来越重要,同时旅游大数据的发展越来越受政府及企业的重视。而随着国内互联网、移动互联网、大数据等技术的普及,也为旅游大数据的发展提供了良好的孕育土壤。

在国内,旅游大数据建设方面主要集中在旅游管理、顾客服务、旅游营销等领域。例如广西旅游大数据平台的上线,其平台的游客实时数据主要来源于中国移动广西公司的数据支持,提供了包括旅游环境、景区景点、住宿在内的一整套数据实时采集和分析服务;湖北随州借助移动物联网、大数据技术构建的旅游大数据平台,可以帮助景区实现智慧管理以及游客智慧服务供给,利用基站大数据技术对区域人口数量进行统计、预警、监控、疏导,系统也可统计出监控区域下,每天的峰值客流量和累积客流量,景区管理者可据此调整本区域的接纳游客数量上限;山东省建立了旅游产业运行监测管理服务平台,平台与公安部门对接实现全省住宿客流监测,对全省50个重点景点进行实时流量监测。

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3. 研究计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 参考文献(12篇以上)

1.李君轶, 杨敏. 基于 web 数据挖掘的旅游需求分析与预测[j]. 旅游科学, 2007, 21(6):47-52.

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