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旅游服务的个性化推荐技术任务书

 2020-03-26 14:50:06  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着在线旅游的迅猛发展,在线旅游行业出现了信息过载的问题,细分化、个性化成为在线旅游新的发展趋势。

因此,采用个性化推荐技术,帮助用户在海量的信息中筛选出最适合的旅游服务产品迫切而重要。

本文将梳理国内外个性化在线旅游的发展现况,分析不同推荐算法的应用领域,并深入分析个性化智能检索、个性化信息的推荐、个性化旅游产品的定制等在线旅游用户场景目前存在的问题,并提出相应的解决方案。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点;

理论、观点、概念表达要准确、清楚;
字数一般要求在10000字以上;
参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上;

论文格式规范。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。


第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。


第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]卢慧琼.某于隐式反馈数据的在线旅游推荐研究[D].浙江工商大学,2017.
[2]2017上半年在线旅游度假行业研究报告[R].艾瑞咨询,2017.
[3]2017中国在线旅游年度监测报告[R].艾瑞咨询,2017.
[4]飞象网.个性化在线旅游产品受青睐 资本追逐“小而美”.[EB/OL].http://ww.ccti
me.com/html/2016-3-30/1154110.html.http://www.cctime.com/html,2016
[5] 指尖墨痕.从旅游流程,探讨在线旅游的用户体验提升方案.[J/OL].人人都是产品经理,2017.
[6] 标点符.国内外旅游电子商务个性化推荐系统研究[EB/OL].https://www.biaodian
Fu.com/touristm-e-commerce-personalized-recommendation-system.html,2012.
[7]周慧.移动互联网时代在线旅游发展研究[J].中国商论,2017(30):42-43.
[8]秦莲莲.在线旅游需求的预测模型及实证研究[D].中北大学,2016.
[9]郭秀琪.基于旅游本体的个性化标签组合推荐方法研究[D].陕西师范大学,2015.
[10]许棣华,王志坚,林巧民,黄卫东.一种基于偏好的个性化标签推荐系统[J].计算机应用研究,2011(07):2574-2579.
[11]吴军.基于协同过滤的个性化旅游推荐系统的研究与实现[D].北京交通大学,2017.
[12]王强.基于协同过滤的个性化推荐算法研究及系统实现[D].西安交通大学,2017.
[13]吕红亮,王劲林,邓峰.一种个性化旅游线路推荐算法[J].网络新媒体技术.2012(03):42-48.
[14]Abdul Majid,Ling Chen,Gencai Chen,Hamid Turab Mirza,Ibrar Hussain,John Woodward.A context-aware personalized travel recommendation system based on geotagged social media data mining[J].International Journal of Geographical Information Science.2013 (4):662- 684.
[15]Songjie Gong.A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on User Clustering and Item Clustering[J].Journal of Software .2010 (7) :745-752.

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