1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景

如果说2017年的互联网年度热词是什么，相信大多数脱口而出的答案是“人工智能”无疑，目前ai技术已经不断在各个领域得以应用；类似于物流机器人代替快递工作人员帮助客户更快地拿到包裹、机器人投资顾问帮助客户的资产配置更合理、无人驾驶的小规模路测、医疗机器人帮助将诊断效率提升好几个数量级等；总之可以感受到的是各大电商企业已经不断推出各类身怀绝技的机器人，使得生活更效率化、工作更加智能化。同时在电商流量红利逐渐消失的今天，伴随着新零售的崛起，物流行业无论从哪个方面来看，都将是未来发展中最具价值的一面。

物流业中提出智慧物流概念是在2009年，据物流公司数据显示，顺丰2016年研发投入达5.6亿元，到2017年5月顺丰在无人机领域专利数量达64项；与此同时，亚马逊在发展初期，商品推荐功能就已集成人工智能技术，在发货调度和仓库机器人也是如此。顺丰集团首席技术官兼顺丰科技首席执行官田民说：“今天，快递物流公司进入了一个全新的转型阶段，引领物流行业这场爆发式裂变的不仅仅是模式和资本，更是人工智能、云计算等新兴技术”。物流行业时代已经发生巨大的转变，无论是京东2017年双十一启用无人分拣中心ai黑科技的初次面世，还是菜鸟网络用无人机跨海送货，亦或是苏宁力推物流云仓；总之不难发现，以人工智能代替物流业众多重复性工作及工作效率更高方面成为发展的必然趋势，ai物流应用极其重要。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 人工智能的定义

所谓的人工智能，广义上来说就是探索研究用各种机器人模拟人类智能的途径；研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；通过借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制。

目前主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。目的是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]智慧物流:将仓库与消费者高效连接[j]. 周路菡. 新经济导刊. 2017(z1)

[2]人工智能入侵物流业的n种可能[n]. 李冬阳. 济南日报. 2017 (b04)

[3]人工智能助力物流提速[j]. 李颖. 中国质量万里行. 2017(11)