1. 研究目的与意义（文献综述）

（1）研究的背景

随着在线旅游的迅猛发展，在线旅游行业出现了信息过载的问题，面对种类和数量越来越多的旅游产品，在线旅游的用户也难以快速高效的找到自己需要的产品。另外当下的在线旅游经济已经进入了激烈的拼杀阶段，ota平台的同质化竞争不断，各家获取用户、获取流量变得越来越难，成本越来越高。传统的价格战等营销、运营方式不能够有效获客，让ota等综合在线旅游预订平台进入瓶颈期，但相反垂直领域的住宿、交通平台却逐步迎来上升期。之所以出现这样的现象，业内分析表示，除了互联网人口红利的逐步消失，还因为目前的消费需求越来越分散、多元化，对应这些消费行为的变化，会有很多中小在线旅游企业在特色领域、垂直领域快速成长起来，细分化、个性化将成为在线旅游发展趋势。

（2）研究的目的意义

2. 研究的基本内容与方案

（1）研究的基本内容

l 概述旅游个性化推荐产生的背景以及研究的目的意义；

l 介绍个性化旅游的定义和特点，个性化推荐算法，协同过滤推荐算法的概念及相应的推荐算法的优缺点；

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]吴军.基于协同过滤的个性化旅游推荐系统的研究与实现[d].北京交通大学,2017.

[2]赵亮,胡乃静,张守志.个性化推荐算法设计[j].计算机研究与发展,2002(08):986-991.

[3]吕红亮,王劲林,邓峰.一种个性化旅游线路推荐算法[j].网络新媒体技术.2012(03):42-48.