1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1国内外现状分析

在国内用户评价挖掘领域中，已经有学者专家提出了基于wordnet词汇语义相似度计算方法，成为目前中文词语情感极性强度计算得主要根据，这一方法在帮助解析自然语言语义中起到很重要的作用；hum 等人研究了评论对象特征识别问题，他们提出利用关联规则方法挖掘评论稳重隐藏的特征属性，并提出了根据句子语义倾向对商品进行总体评价。客户价值研究方面已经有波士顿矩阵、rfm模型等理论基础，以及k-means聚类、熵值法等算法手段来对客户价值进行多角度量化研究，但目前在客户分类的研究上缺乏统一、合理、全面的分类变量，客户价值是一个广泛而复杂的概念，建立一个多方面多层次的客户评价体系才能全面地进行客户分类。

然而总体来说国内外关于客户价值的研究普遍偏向于客户价值与客户分类方面，研究的基础基本来自于客户单方面的数据和信息，缺乏将商家、企业的产品特征、属性等与客户评价相结合，探究其间的关联性的文献，本文拟从客户评价分析及产品特征属性两个方面进行研究，更加全面地探究商家、企业改善经营，提升销量的模型和方法。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容：

本文拟选定京东某品牌店铺美的热水器使用爬虫工具对其用户评价信息进行爬取，并通过预处理、建立情感词典、产品特征提取与特征强度计算等方式，对获取的数据进行语义分析。在此基础上，筛选有效数据，建立量化模型以探究主要因素与销量之间的关系，得出目前对销量有显著影响的因素，并且依据模型所得出结论给予企业针对提高销量的合理性建议。

2.2研究目标：

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]张文君，社会化商务情境下基于顾客价值的顾客细分研究[d]，南京师范大学商学院，2010.

[2] 刘明珍，王锐，电子商务环境下客户价值评价模型研究[d]，2008.

[3] 殷实;徐迪,基于社会化商务的商务模式创新策略[j]，科学学研究，2015，第8期，1271-1280