1. 毕业设计（论文）主要内容：

本文主要研究商品属性对用户购买决策行为的影响，研究方法为粗糙集，主要内容包括：（1）粗糙集分析模型；（2）商品属性集建立；（3）商品其他特性（回购率、产品评论、销售热度）对用户决策倾向的影响；（4）粗糙集研究方法在商品属性和其他特性中的应用；（5）基于粗糙集分析商品数据所进行个性化推荐更深层次应用研究。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论据要充分支持论点；

理论、观点、概念表达要准确、清楚；

核心结构清晰，分析问题深入并可 提出对应可行的解决方案；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 主要参考文献

[1] 刘苗苗黄沛.在线评论有用性的实证研究述评与展望.未来与发展.2017年12期.issn：1003-0166.

[2] 高长元黄凯王京张树臣.基于商品属性值和用户特征的协同过滤推荐算法.计算机工程与科学.2017年12期.issn：1007-130x.中文核心期刊

[3] 星雨.基于商品属性集的个性化推荐研究.中国地质大学（北京）.2017-12-01.