基于演化博弈的网络舆情应对研究文献综述
2020-04-14 14:52:02
(1)目的及意义
随着互联网的迅速发展,网络已经融为人们日常生活不可或缺的一部分,加上今年5G通讯技术的应用与普及,人们对互联网的依赖只会加深,不会减少,网络是全球范围内信息传播与接收的主要平台。
在网络普及范围扩大的同时,网民数量也在增加,曾经仅作为信息载体出现的互联网,如今已经逐渐演变为人们进行信息交流,发表自由言论,展现个人观点的主要平台。互联网对全体网民开放,同时它具有虚拟性,人们的言论在网络中能够达到最大的渗透,网民能够通过互联网对全球范围内发生的事件进行不同的发言评论,在网络上,这些包含人们个人观点的发言和评论形成了实时的潜在的舆论导向,网络舆情就此诞生。互联网是网络舆情的载体,网络舆情是把双刃剑,若对其进行合理引导,可以起到宣传教育的作用;若任其自由发展,可能会造成社会恐慌,引发群体性事件,影响社会的安定与和谐。
因此,深入研究网络舆情演化过程中的影响因素,判断分析网络舆情的演化路径以及动力机制,探寻有效引导与控制网络舆情的应对研究是当前的重要课题,这对推动社会和谐稳定具有重大意义。
(2)国内外研究现状分析
近几年国内外关于网络舆情的研究主要集中在网络舆情的生成机制、演化与转播机制、监控与预警等方面。在网络舆情的生成机制研究中,Noelle针对舆情的形成提出了著名的沉默螺旋理论;方付建等基于网民的视角分析了网络舆情的形成机理,研究发现网民的协同过滤行为以及舆情评判中的个人发挥与标签化处理等都会促成网络舆情的“片面化呈现”的形成。Juha首次明确讨论了舆情事件的演化,指出一个事件未来可能演化成多个独立但相互关联的话题。在网民的看法和观念的动态变化中,一些学者由物理学的粒子交互作用规律进行建模分析,得出网络舆情的演化规律,如S(Sznajd)模型、D(Ddffuant)模型、KH(Krause and Hegselmann)模型。林萍等基于LDA思想构建网络突发事件话题的空间模型,根据特征词的关联度使用社会网络分析方法对舆情话题的演化路径进行分析;胡艳丽对现有木星进行改进,提出基于OLDA的话题演化模型。目前对网络舆情传播的研究方法主要有:传染病模型、元胞自动机、Agent 建模、实证研究、案例研究、博弈模型等。Sudbury是最早借鉴传染病模型对舆情传播规律进行研究的学者,任立肖等通过agent模型,对网络中每个主体的属性、交互阈值、传播规则等进行设置,并利用Netlogo软件进行模拟仿真。Zhou Y指出不当的引导和处理方式是突发事件网络舆情爆发的主要诱导因素,严重的会导致大规模的群体事件。Brooks B认为在网络舆情监控与引导过程中“网络把关”的作用十分必要。{title}
2. 研究的基本内容与方案
{title}(1)基本内容
论文主要是基于演化博弈的网络舆情应对研究,首先分析网络舆情演化的路径以及动力机制,其次从媒体、网民、核心人物或利益相关者等方面来研究网络舆情演化的影响因素,通过对演化模型分析,将演化博弈理论融入到网络舆情的应对的研究中,首先建立起网络舆情应对对策演化博弈模型,然后根据网民关注的传染复制动态方程提出基于演化博弈的网络舆情应对策略,并采用实例的相关数据,通过情景预测与模型拟合,验证该模型的有效性,最后根据该模型提出相应的对策,拆分出应对研究方法。
(2)研究目标
本次研究的目标在于进行整理分析国内外已有的网络舆情应对的研究文献;探寻并制定合理有效网络舆情应对研究方法;尝试探寻有效引导网络舆情的策略。
(3)拟采用的技术方案及措施