摘 要

在互联网时代，用户隐私安全保护成为了人们关注的重点，隐私泄露也成了一个亟待解决的问题。然而，以往的研究没有关注如何制定奖励政策使得用户与企业达成共赢，本文将从企业与用户的综合视角对不同奖励情况下用户隐私敏感度开展研究。

首先对研究背景、现状、方法、目的和意义，以及论文结构进行了概述。第二，对国内外文献进行综述和评价，对用户隐私敏感度概述；本文以问卷调查法作为收集数据的方法，以交叉分析法作为研究分析数据的方法，对这两种方法进行了概述。接着对研究主题开展问卷调查，首先确定调查目的，然后发放与回收问卷，并对回收的数据进行分析，为制定不同的奖励政策奠定基础。最后，针对不同的奖励情况进行具体的分析。

在理论贡献方面，本文丰富了以往相关主题的研究，以互联网用户隐私泄露为背景，使用问卷调查法研究不同奖励情况下用户隐私敏感度，这对以往文献研究有一定的补充作用。在实践方面，本文站在企业的角度分析在何种奖励情况下用户会提供自己的隐私信息，使企业和用户达到共赢。

关键词：互联网 用户隐私 隐私泄露 用户隐私敏感度

Sensitivity Analysis of users' Privacy in different reward cases

ABSTRACT

In the Internet era， the protection of household privacy has become the focus of attention， and privacy disclosure has become an emergency issue to be settled. However， previous studies have not focused on how to formulate incentive policies to make users and enterprises win-win. This paper will study the privacy sensitivity of users under different incentive situations from the comprehensive perspective of enterprises and users.

In this paper， the research background， present situation， method， purpose and significance， as well as the structure of the paper are summarized. Second, review and evaluate the literature at home and abroad， and the privacy sensitivity of users is summarized. In this paper， the questionnaire survey method is used as the method of collecting data， and the cross-analysis method is used as the method of research and analysis of the data obtained from the survey. Therefore， these two methods are introduced. Third， the questionnaire part first determines the purpose of the survey， then formulates different incentive policies， issues and recovers questionnaires， and then analyzes the recovered data. Finally， according to the different reward situation carries on the concrete analysis.

In the aspect of theoretical contribution， this paper enriches the previous research on related topics， taking the Internet user privacy disclosure as the background， using the questionnaire survey method to study the user privacy sensitivity under different reward conditions. This has a certain complementary effect on the previous literature research. In practice， this paper analyzes under what kind of reward conditions users will provide their own privacy information from the perspective of enterprises， so that enterprises and users can achieve win-win results.

Key words： Internet； User privacy； Privacy disclosure； User privacy sensitivity

目录

摘要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究现状、方法、目的和意义 2

1.2.1研究现状 2

1.2.2研究方法 5

1.2.3 研究目的和意义 6

1.3 论文结构 6

第二章 文献综述及基础知识概述 8

2.1 国内外文献综述和评述 8

2.1.1 用户隐私泄露的各种途径 8

2.1.2 用户隐私保护措施 9

2.2 用户隐私敏感度概述 12

2.3 问卷调查法概述 13

2.4 本章小结 14

第三章 不同奖励情况下用户隐私敏感度问卷调查 15

3.1 调查问卷设计 15

3.1.1 调查目的确定 15

3.1.2 确定不同类型的隐私 15

3.1.3 制定不同的奖励情况 15

3.2 调查问卷发放与回收 16

3.3 问卷调查结果分析 16

3.3.1调查对象特征分析 16

3.3.2关于隐私的一些基本问题的调查 17

3.3.3不同奖励情况下的用户隐私敏感度调查 19

3.4 本章小结 21

第四章 不同奖励情况下用户隐私敏感度分析 22

4.1 不同奖励情况的用户隐私敏感度的问题探讨 22

4.2 不同奖励情况的用户隐私敏感度的解决对策 22

4.3 本章小结 26

第五章 总结与研究展望 27

5.1总结 27

5.2未来展望 27

参考文献 29

附 录 31

致谢 34

第一章 绪论

1.1 研究背景

21世纪以后，互联网技术飞速发展，网络已经成为人们日常工作和生活中必不可少的一部分，如今的社会离开了互联网已经无法再运行下去。人们在使用互联网的同时不可避免地泄露了个人信息，互联网的隐私泄露对用户隐私的威胁就日趋严重。2018年6月，暗网上一位ID是“F6666”的用户开始兜售10亿条圆通快递数据。该用户表示销售数据为2014年下旬的数据，数据信息包括发件人或收件人的姓名、电话和地址等，并且他已经对10亿条数据进行了再处理，数据重复率小于20%，数据被该用户以1比特币打包出售等，这个事件为广大的网络用户敲响了警钟。

在互联网与人们紧密相连的今天，有些企业会在收集到用户的信息后，不正当地使用这些数据，将这些信息二次开发，在未经用户同意的情况下，追踪用户其他的浏览习惯，记录用户个人喜好，再将这些信息买卖给其他网络经营者。这些行为都泄露了用户的隐私，使得用户不信任网络企业，不愿意提供个人的基本信息。用户不信任企业就会导致企业无法收集到足够的数据，甚至会收集到虚假数据。当企业无法获得用户信息时，如向某些机构非法购买相应的用户信息，跟踪用户的浏览记录，而由于国家对用户隐私保护的法律并不完善，从而造成有些用户的隐私被泄露之后经常会受到各种垃圾广告推送和骚扰电话。只有企业与用户达成共识，企业合理推送信息，制定相关的奖励政策，用户才会有意愿提供自己的隐私信息。

相关图片展示：