全文总字数：6653字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来中国经济飞速增长，与此同时所产生的环境问题也不能忽视，碳排放问题就是其中之一。碳排放是温室气体排放的一个简称，温室气体的排放不仅给人类还同时给地球带来灾难——气候异常、冰川退缩、冰川融化导致的海平面上升、淹没部分沿海城市、冻土融化、物种多样性减少等等。而不论是我们平时日常生活活动还是工厂的生产都会造成碳排放，碳排放与人类的各种行为息息相关。中国2017年的gdp占全球gdp的15％左右，居全球第二位。与之对应的是，波恩气候大会上发布的的《2017全球碳预算报告》指出，中国的碳排放占全球总量的28%，所以如何节能减排、降低碳排放越来越成为中国人民和政府关注的问题。在哥本哈根世界气候大会上，中国与世界达成共识并且承诺：争取到2020年，中国每单位gdp的二氧化碳排放将比2005年的每单位gdp的二氧化碳排放下降40％~45％。之后2016年全国人大发布的第十三个五年计划里提出，到2020年中国单位国内gdp二氧化碳排放比2015年下降18%，同时碳排放总量的情况得到有效的控制。这些政府制定的目标和承诺目标对中国经济社会的可持续发展和世界的生态气候环境有重要影响。

近年来的中外学者的研究发现表明，城镇化程度也是影响碳排放的因素之一。自从中国开展改革开放以来，中国的城镇化水平不断提高，1978年城镇化水平是17.92％到2016年的57.35％。中国国家统计局之前发布的《2017年国民经济和社会发展统计公报》显示，到2017年末中国大陆的总人口将会到达13.9亿人，其中城镇常住人口占大陆总人口的比重为58.52%，这个比重比上年末的占比提高1.17个百分点。近些年来中国城镇化水平大大提高，但57.35%的数据与发达国家城镇化水平的70％相比，还是有一段不小的距离。2016年第十三个五年计划里提出，到2020年，中国常住人口城镇化率要达到60%。通常我们说的城镇化，还包括土地城镇化和人口城镇化。人口城镇化是指农村人口转化为城市人口从而城市人口。城市人口增加导致城市规划扩大，城市扩建或者建造新的城市，这样就把原本用作种植农作物的农业用地转变成城市用地即是土地城镇化。同时，国家开始注重新型城镇化发展，新型城镇化不再花费以牺牲生态和环境、农作物与农业为发展的代价，着眼农民和农村，以促进农村基础设施见着和公共服务发展，促进农村和城市共同经济社会发展，最终实现实现共同富裕。

本文从中国城镇化与碳排放的现象和数据入手，着力于研究城镇化如何影响我国的碳排放以及影响的效应研究。这对我国如何安排部署节能工作、制定减少碳排放的措施，最终实现经济社会可持续发展有重大意义。

2. 研究的基本内容

本篇毕业论文一共分为6部分：引言、文献综述、碳排放效率的结果分析、计量模型的建立、变量说明与数据来源、实证分析、结论与政策启示。第一部分是引言，将着重介绍城镇化背景、新型城镇化、人口城镇化和土地城镇化的意义和背景。第二部分是文献综述，一部分文献的结论为城镇化提高碳排放效率；还有一部分文献的结论为城镇化降低碳排放效率，最后一部分的文献结论为城镇化对碳排放效率的影响作用不显著。之后我会总结现有文献的不足：一是对城镇化没有进行细分；二是没有考虑碳排放效率的空间溢出效应和动态效应。第三部分是碳排放效率的结果分析，先计算全国地区再细分为东中西地区。第四部分是计量模型的建立、变量说明和数据来源，数据来源于统计年鉴。第五部分是实证分析，即是依据第四部分的计量模型的结果来实证分析，普通静态面板回归、普通动态面板回归、静态空间面板回归、动态空间面板回归。第六部分是结论与政策启示，城镇化对碳排放效应的影响的结论以及政策效果怎样降低碳排放效应。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年12月01日——12月17日思考毕业论选材和选定题目；

2017年12月18日——12月30日 与导师讨论以及提交选题

2018年01月01日——01月19日填写任务书，指导教师审核

4. 参考文献

[1]中国气象局.《全球碳预算报告》：2017年全球碳排放强劲回升[eb/ol].（2017-11-22）http://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqhbh/2011xdtxx/201711/t20171122_456610.html

[2]lijun ren，wenjun wang，jianchun wang，rutao liu.analysis of energy consumption and carbon emission during the urbanization of shandong province, china[j].journal of cleaner production，2015，（103）：534-541.

[3]lu miao.examining the impact factors of urban residential energyconsumption and co2emissions in china – evidence from city-leveldata[j].ecological indicators，2017，（73）：29–37.