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中国企业存在“索洛悖论”吗?--基于世界银行中国企业数据的证据开题报告

 2022-01-25 23:33:31  

全文总字数:5713字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本文通过建立计量经济模型,运用2012年我国企业面板数据,检验了我国企业是否存在“索洛悖论”。从上述回归结果可知,在其他条件不变情况下,企业信息化投资对企业劳动生产率有显著的促进作用,其作用的渠道是企业的RD活动。同时,企业信息化投资对企业劳动生产率的影响存在异质性,在行业、企业成立年限等给定的情况下,东部地区企业、规模较小的企业更能从企业信息化投资中获得劳动生产率的提升。本文认为,随着我国经济发展水平和质量的不断提升,制造业企业为保持市场竞争优势和创造更多的利润,企业会不断改进生产技术,使用新的生产设备,提高企业劳动生产率,这都将促使我国制造业部门的资本有机构成不断提高。为此,政府应保证企业在市场竞争中的公平性,对不同类型所有制企业为投资而需要融资时能一视同仁。

国内外研究现状

1、国内:在针对中国企业进行的研究中,王万珺等(2015)利用中国工业企业数据,研究了信息化和计算机应用对企业生产率的影响,结果发现中国制造业企业层面不存在所谓的“生产率悖论”,ICT的使用能显著提高企业劳动生产率。与之相反,孙健等(2017)采用中国A股上市公司数据,分析了企业实施ERP对企业绩效的影响,结果发现与未实施ERP的公司相比,实施ERP的公司业绩会显著下降。此外,还有文献是有关信息化影响企业劳动生产率的机制或调节因素研究,它认为企业在生产运营中应用ICT会产生技术创新效应,从而推动企业技术进步(张三峰和魏下海,2019),这将引致企业生产率的提高。

2、国外:在对关于信息化对劳动生产率是否存在显著影响,国外研究者从企业层面展开了深入分析,Atrostic和Nguyen(2005)对美国制造业企业进行的分析发现,企业员工的工作中采用电信通讯和网络办公等方式能对企业的劳动生产效率显著的促进作用,在以澳大利亚企业数据为对象的分析中,Hall et al(2013)也得到了相同的结论。生产中应用ICT存在逐步深化的过程,因此Miyazaki et al(2012)将ICT的使用分为四个复杂的阶段(非信息通讯技术资产、部门系统应用、企业系统应用和跨企业系统应用),他们基于日本制造业企业进行的分析发现,ICT对企业劳动生产率的影响随着各阶段之间的过渡而不断加强。更进一步,Bloom et al(2012)认为,与欧盟国家相比,自20世纪90年代中期以来,美国的生产率增长持续增长,这种“生产率奇迹”主要就归因于美国企业广泛采用ICT,他们还认为,是美国公司的组织模式能更好的运用ICT。

2. 研究的基本内容

本文基于2012年世界银行提供的中国制造业企业调查数据,以企业信息化投资和企业中经常使用电脑工作的员工占比两个指标度量企业信息化,实证检验了信息化对企业劳动生产率的影响。通过研究发现,在其他条件不变的情况下,采用工具变量方法回归表明企业信息化投资对企业劳动生产率有显著正向促进作用。企业在信息化方面的投资每增加1%,将带动企业劳动生产率提升0.25%;企业的RD活动是企业信息化投资影响企业劳动生产率的作用渠道之一;信息化对企业生产率的促进作用存在异质性,对不同规模和地区企业的劳动生产率有不同的影响,小规模和东部地区企业从信息化投资中的受益大。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年11月15日前: 准备阶段,师生进行面谈,探索选题方向及思路,确定论文题目,提交任务书。

2018年12月1日—12月30日:收集资料,阅读文献,制定毕业论文提纲,将毕业论文提纲交由导师审核。

2019年1月中旬:填写任务书,完成开题报告。

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4. 参考文献

[1]蔡跃洲、张钧南.信息通信技术对中国经济增长的替代效应与渗透效应[J],经济研究,2015(12):100-114.

[2]杜传忠、郭美晨.信息技术生产率悖论评析[J],经济学动态,2016(4):140-148.

郭家堂、骆品亮.互联网对中国全要素生产率有促进作用吗[J],管理世界,2016(10):34-49.

[3]李坤望、邵文波、王永进.信息化密度、信息基础设施与企业出口绩效[J].管理世界,2015(4):52-65.

[4]宁光杰、林子亮.信息技术应用、企业组织变革与劳动力技能需求变化[J].经济研究,2014(8):79-92.

[5]邵敏.出口贸易是否促进了我国劳动生产率的持续增长:基于工业企业微观数据的实证检验[J],数量经济技术经济研究,2012(2):51-67.

[6]孙健、袁蓉丽、王百强.ERP实施真的能提升企业业绩吗?[J],中国软科学,2017(8):121-132.

[7]王万珺、叶林祥、周绍东.制造业企业信息化和计算机使用的生产率效应[J],工业技术经济,2015(7):128-136.

[8]张三峰、魏下海.信息与通信技术是否降低了企业能源消耗:来自中国制造业企业调查数据的证据[J],中国工业经济,2019(2):155-173.

[9]Acemoglu D, Autor D H, Dorn D, etal. Return of the Solow Paradox? IT, productivity, and employment in U.S.Manufacturing[J]. American Economic Review, 2014, 104(5):394-399.

Arvanitis S. Computerization, workplace organization,skilled labour and firm productivity: Evidence for the Swiss business sector.Economics of Innovation and New Technology, 2005, 14(4): 225-249.

[10]Arvanitis, S. and E. N. Loukis. Information andcommunication technologies, human capital, workplace organization and labourproductivity: A comparative study based on firm-level data for Greece andSwitzerland. Information Economics and Policy, 2009, 21(1): 43-61.

[11]Atrostic B K, Nguyen S V. IT and productivity in USmanufacturing: Do computer networks matter?[J], Economic Inquiry, 2005,43(3): 493-506.

[12]Badescu, M. and C. Garcs-Ayerbe. The impact ofinformation technologies on firm productivity: Empirical evidence fromSpain[J]. Technovation, 2009, 29(2):122-129.

[13]Becchetti, L., D. A.L. Bedoya, andPaganetto, L. ICT investment, productivity and efficiency: evidence at firmlevel using a stochastic frontier approach[J]. Journal of ProductivityAnalysis, 2003, 20(2): 143-167.

[14]Bloom N, Sadun R, Van Reenen J. Americans do IT better:US multinationals and the productivity miracle[J]. The American EconomicReview, 2012, 102(1): 167-201.

[15]Boothby D, Dufour A, Tang J.Technology adoption, training and productivity performance[J]. ResearchPolicy, 2010, 39(5): 650-661.

[16]Brynjolfsson E, Hitt L M. Beyond computation:Information technology, organizational transformation and businessperformance. The Journal of Economic Perspectives, 2000, 14(4): 23-48.

[17]Brynjolfsson, E., Hitt, L.M., Computing productivity:rm-level evidence. The Review of Economics and Statistics, 2003, 85 (4),793–808.

[18]Cardona M, Kretschmer T, Strobel T. ICT andproductivity: conclusions from the empirical literature. InformationEconomics and Policy, 2013, 25(3): 109-125.

[19]De Stefano T, Kneller R, Timmis J. Information communicationtechnologies and firm performance: Evidence for UK firms. Working Papers,University of Nottingham, School of Economics, 2016, No.1

[20]Daz-Chao , Sainz-Gonzlez J,Torrent-Sellens J. ICT, innovation, and firm productivity: New evidence fromsmall local firms. Journal of Business Research, 2015, 68(7): 1439-1444.

[21]Fisman R, Svensson J.Arecorruption and taxation really harmful to growth? Firm level evidence.Journal of Development Economics, 2007, 83(1): 63-75.

[22]Hall B H, Lotti F, Mairesse J.Evidence on the impact of RD and ICT investments on innovation andproductivity in Italian firms[J]. Economics of Innovation and New Technology,2013, 22(3): 300-328.

[23]Jorgenson D W, Stiroh K J. Information technology andgrowth. The American Economic Review, 1999, 89(2): 109-115.

[24]Krugman, P. Increasing Returns andEconomic Geography[J]. Joural of Political Economy, 1991,99(3):483-499.

[25]Miyazaki S, Idota H, Miyoshi H.Corporate productivity and the stages of ICT development[J]. InformationTechnology Management, 2012, 13(1):17-26.

[26]Polk P. The productivity paradox:A meta-analysis[J]. Information Economics and Policy, 2017, 38: 38-54.

[27]Stock J H, Wright J H, Yogo M. ASurvey of Weak Instruments and Weak Identification in Generalized Method ofMoments[J]. Journal of Business Economic Statistics, 2002, 20(4):518-529.

[28]White, H. AHeteroskedasticity-Consistent covariance matrix estimator and a direct testfor heteroskedasticity[J]. Econometrica, 1980(48):817-838.

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