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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

改革开放以来，我国凭借丰富廉价的劳动力资源优势，发展迅速，跻身成为了全球第一大制造大国和第二大经济实体。但是我国制造业的总体特征仍然“大而不强”，主要原因是我国制造业过度依赖低成本劳动力要素和粗放型的增长方式。 我国制造业产业结构总体处于低端环节，少量行业处于高端环节，但占比很小。更严重的是，因为外部需求的缩减和劳动力低成本优势的削弱，出现了低端产能过剩而高端产能不足的失衡现象，并且劳动力市场也随之出现了招工困难难和就业困难的问题。因此，必须加快我国制造业产业结构转型升级的步伐，从而解决产品市场和劳动力市场的供需不匹配的难题。

在人口结构转变、高等教育大众化、全面二孩化的多重背景下，我国劳动力结构正发生深刻变化，突出表现为：一是劳动力年龄结构发生了很大变化。二是劳动力素质结构发生了很大变化。三是劳动力性别结构发生了很大变化。因由于以上劳动力结构的“三大变化”，促使制造业产业结构也随之发生“两大变化”。一是相对成本较高而受教育程度较低的低端劳动力减少，传统制造业的低成本优势日渐消退；二是相对成本较低而受教育程度较高的高端劳动力增加，为制造业产业结构的升级转型积累了人力资本和技术要求，制造业的结构升级将迎来新的发展时期。2015年5月，国务院印发了中国通往“制造业强国” 之路的第一个十年规划——《中国制造 2025》，规划中指出我们要清楚的认识到国内外经济格局变化和中国生产要素的的变化，制定符合当前国情的经济发展战略以应对制造业领域的新一轮升级，力图让中国在十年内能从“制造大国”跻身“制造强国”行列。本文旨在探讨研究劳动力结构的变化是否地对制造业产业结构升级产生了影响，理清劳动力结构的变化对制造业结构升级影响的具体路径，并且通过实证检验分别测算劳动力结构的变化对制造业结构升级的影响效应，最终通过问题的分析结果提出如何顺沿劳动力结构的三大变化，顺势推动制造业产业结构升级相关对策建议。

2. 研究的基本内容

通过研究我国不同时期劳动力年龄结构变化、劳动力素质结构变化和劳动力性别结构变化对我国制造业产业结构升级转型与产业发展的影响效应。

首先，通过相关文献资料，明确劳动力年龄结构变化、劳动力素质结构变化和劳动力性别结构变化影响制造业产业升级原理。

然后，基于省级面板数据，构建线性回归模型，筛选并收集相关变量数据，进行计量分析和稳定检验，从全国和地区两个层面实证检验劳动力年龄结构、素质结构、性别结构变化对制造业结构升级的影响效应。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

本文在整理相关数据的基础上，通过主成分分析法，对相关数据进行了计量分析、回归检验与稳定性检验，对研究期内的相关产业结构进行了分析，并且利用面板数据，从各个方面研究劳动力代际变化对制造业结构升级的影响。

进度安排：

4. 参考文献

[1]feyrer, j. demograhics and productivity［j］. review of economics and statistics, 2007, 89 (1):100-109.

[2]阳立高 , 龚世豪 , 韩峰 . 新生代劳动力供给变化对制造业升级的影响研究——基于新生代劳 动力供给和制造业细分行业数据的实证［j］. 中国软科学 , 2015, 11：136-144.

[3]cruz, m., ahmed, s. a. on the impact of demographic change on economic growth and poverty［j］. world development, 2018,105:95-106.