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毕业论文（外文翻译）

题 目 新能源精准扶贫筹资模式选择研究

能源扶贫与减缓气候变化：权衡的标准是什么？

Shoibal Chakravarty a, , Massimo Tavoni b,c

1. Princeton Environmental Institute, Princeton University, USA
2. Fondazione Eni Enrico Mattei (FEEM), Italy
3. Centro-Euro Mediterraneo per i Cambiamenti Climatici (CMCC), Italy

摘要：能源扶贫已成为近年来重要的政治问题，许多倡议和政策被提出来来解决许多发展中国家难以获得现代能源的机会。由于缺乏基本能源服务的人数众多，一个重要的问题是提供普遍接入现代能源是否能够显著增加能源需求和相关的二氧化碳排放量。本文通过一个简单但可靠的当前和未来能源模型，为这个问题提供了少数正式的评估之一。该模型允许在不同能耗类别的全球范围内绘制能量消耗，量化当前和未来能耗分布中的不平衡。我们的研究结果表明，到2030年将实现的能源消除贫穷政策将会将全球最终能源消耗增加约7％（约为20亿美元）。通过将标准低于当前欧洲水平的个人减少15％的能源消耗，可以节省相同数量的能源。消除能源贫困所需的额外能源基础设施将在二十一世纪产生44-183 GtCO2，最多贡献0.13摄氏度的额外变暖。

关键字：能源 能源贫困 气候变化 人类基本需求 能源不平等

1. 序言和动因

了解当前和未来能源需求的分配是研究和政策的重要目标。一方面，缺乏获得可靠的能源被认为阻碍了经济衰退的经济增长。这被称为“能源贫困”，近年来受到更多的政治关注。另一方面，符合当前化石燃料的能源结构的能源消耗导致温室气体的排放，这些排放正在积累在大气中，是全球气候变化的主要根源。分析这两个全球问题相互影响的程度将使我们能够更好地了解到如果要解决这两个问题，哪些政策手段可以实施。本文的贡献是为本次讨论提供一些定量的投入。我们采用根据消费和收入分配数据进行校准的相当简单的模型，并且表明它可以准确地复制家庭最终能源消耗的当前分布。我们用模型来评估能源接入到社会各个部分的紧迫政策问题，并根据不同碳强度假设对能源和相关温室气体排放的额外需求进行能源减轻的影响。我们的工具作用于绘图，并且代表全球失衡：我们显示，目前，最贫穷的30亿人的能源消耗微乎其微，而能源消费达到或超过欧洲标准的10亿人口占能源总量的3/4。以国际能源署等国际机构的预测为基础，我们表明，在2030年的“商业通常”情景中，低能耗类别将发生微小变化，大致相同数量的人缺乏基本的人力资源需求虽然非洲的集中程度增加。另一方面，较高的能源消费类别将会有大量增加，主要是由于经济发展迅速的经济体。我们估计，在2030年消除能源贫困约20 EJ时需要的额外能源需求量，不到BAU预计消费量的10％，最富裕类别消费的15％。对于能源基础设施的碳强度的不同假设，这一额外需求将在本世纪产生44 - 183 GtCO2范围内的碳排放。这对应于对全球变暖的相对较小的贡献。因此，我们的分析支持了可以相互独立地设定能源贫困与气候变化政策的论点。

1. 测量能源需求

能源接入的争论已经成为过去几年能源政策制定中的重要内容，认识到能源在发展中的重要作用。 虽然能源贫困与传统扶贫不能完全区分，但由于各种原因，对其独立的评估是非常重要的。首先，尽管贫困陷阱早已得到承认，但在政策干预方面的解决方案仍然受到高度争议，政府干预和自由放任之间的传统鸿沟被随机实验中积累的大量证据所模糊（Duflo和Banerjee， 2011）。第二，该主题的政策相关性推动了新的测量和数据收集能源贫困问题，为该领域的额外和更准确的研究铺平了道路。最后，能源获取与其他紧迫的全球性问题相互交织在一起，特别是打击全球气候变化。即使这两个问题的确切相互依赖仍有待解决，也需要共同解决这两个问题。在这种背景下，大部分关于能源贫穷问题的学术讨论都集中在衡量和政策上，但尚未形成正式的工具来产生能源减贫影响的数值估计，只有最近的例外情况（Bazilian et al。，2012 ）。同样，在评估气候变化专门委员会气候变化情景方面发挥积极作用的综合评估模型社区最近已经迈出了一项综合的能源可持续发展模式化方法（McCollum等，2011），但已经处理了在有限的程度上与能源贫穷（Ekholm等，2010）。本文的目的是通过对全球一级未来能源需求的分布进行量化评估来阐明这些问题。这使得我们能够确定能源需求增长将来自哪里，不仅在居住国方面，而且在能源消耗水平界定的人口部分方面也是如此。我们估计最贫困部分的能源需求和附加排放的范围，这取决于可能的主要能源。全球贫困的严重程度不能夸大，能源贫困也不例外。国际能源机构估计，约有13亿人无法获得电力，粮农组织指出，有10亿人营养不良，世界卫生组织估计，有8.3亿城市居民生活在贫民窟。而世界银行以美元计算的最新的贫困估计表明，大约13亿人生活在每天1.25美元的贫困线以下。贫困 - 食物，卫生和卫生方面的各个方面 - 有重大的重叠，但并不完全相关（Pachauri和Spreng，2011）。这导致在实地进行相当大的努力来建立有关的能源贫穷措施。过去几年提出了几个指标，其中包括可持续发展能源指标（Foster et al。，2000; Vera and Langlois，2007），“Access-Consumption”（Pachauri et al。，2004），“能源发展指数（？），总能源不便阈值（Mirza和Szirmai，2010）和多维能量贫困指数（Nussbaumer等，2012）。这个不完整的清单反映了衡量甚至贫穷定义的挑战：对于贫困专家来说，这是毫不奇怪的，贫穷专家知道，绝对贫穷的概念是一个有争议的概念，这是贫穷词汇表的存在所证明的（Spicker et等等，2007）。哥本哈根社会发展问题首脑会议宣言将绝对贫困定义为“严重剥夺基本人类需求的条件，包括食物，安全饮用水，卫生设施，卫生，住房，教育和信息。这不仅取决于收入，还取决于获得社会服务的机会。令人瞩目的是，能源不会出现在清单中，尽管其可用性对于大多数（如果不是全部列出的基本需求）是有用的。如上所述，能源贫困专家一直在努力创造能够捕捉能源贫穷的多维度本质的指标，但总体而言，遵循了两个主要方法（Kemmler和Spreng，2007）：无论是基于能源需求的工程/自下而上估计，获得能源服务，或从标准的收入/消费贫穷措施。对能源需求和服务的直接估计更准确，但不适用于所有国家，并且在定义和测量方面不同。收入和消费贫困数据更加丰富，主要是由于通过世行协调的调查数据收集，而是能源贫穷的不完美指标。两者之间的权衡是不可避免的。为了本文，我们将坚持消费贫穷定义，因为我们的意图是建立一个能源需求的全球测绘，不仅要把重点放在最贫穷的地方，而且要把重点放在所有主要的不同能源类别上，能源和收入之间的强相关性已经建立（参见Lenzen等，2006）。

1. 数据和方法

我们的做法是建立一个透明但严格的模式，可以通过不同的能源消耗类型，为家庭生成全球、区域和国家的最终能源消耗图。然后我们用它来及时推出能源需求的分配。这种方法建立在Chakravarty等人的基础之上（2009年）。假设家庭能源消费和收入或消费与权力法律关系相关，我们在国家层面建立家庭能源消费的分布，如几个实证研究（Lenzen等，2006）所提出的。

为此，我们利用世界银行和联合国大学发展研究所收入分配调查数据库，获得了有关收入和消费分布的综合数据库。我们使用Beta-2（B2）概率分布来模拟每个国家的收入分配（Chotikapanich等，2007）。 B2功能具有少量参数，对于几乎所有情况都是足够灵活的。

B2的功能是

p和q参数控制与参数b无关的分布的洛伦兹曲线（或不等式）的形状。 我们还假设第一时刻需要的q N 1（平均收入）存在。 平均收入I在参数b中是线性的

其中Bt（p，q）是不完整的Beta函数（在等式（2）中，B（p，q）= Bt = 1（p，q））。 我们也使用p.d.f. 的ykf（y），对于整数k本身是B2函数。

收入分配数据通常按五分位数或十分位数的收入或支出份额提供。 累计收入份额与累积人口份额的情况在收入分配文献中称为洛伦兹曲线。本质上，它是c.d.f. 的标准化第一时刻与c.d.f. 洛伦兹曲线提供了分布不等式的视觉测量。 基尼系数定义为对角线和洛伦兹曲线之间的面

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