论文总字数：14374字

摘 要

：在人类经济和社会发展的过程中，资源消耗的越来越多，能源日益减少，环境污染严重，生态破坏，气候异常，这些都影响着我们。本文以上海1983年－2012年经济，人口和污染排放数据为研究对象，实证分析了上海能源消耗、环境污染与经济增长的关系，研究显示能源消耗、环境污染与经济增长三者联系紧密，相互影响。并对此提出了对策：三废治理，能源合理利用，产业结构调整，实现经济绿色发展。

关键词: 能源消耗，环境污染，经济发展，分位数回归

Abstract :During the enconomic and social development,resource depletion,climate and nergy shortages have become increasingly prominent. In this article,using the 1983-2012 enconomic population and pullution emissions data of Shanghai as the research subjiet to analyze the relationship between the three.The results show that energy consumption,economic and environment influence each other.Therefore,I propose some solution to this:waste management,relational use of energy,industrial and to realize green economic development.

Key words :energy consumption,environmental pollution,economic development,Quantile regression

目 录

1 引言 4

2 文献综述 4

3 方程建立和数据来源 5

3.1 方程建立 5

3.2 数据来源 5

3.3 数据描述 6

4 实证分析 6

5 问题分析 10

5.1 对策建议 11

结 论 13

参考文献 14

致 谢 15

1 引言

在资源变得稀少越来珍贵的今天，酸雨、大气污染引起的温室效应、臭氧空洞、森林减少、水土流失、淡水资源危机、能源短缺、土地荒漠化土壤侵蚀、有些物种濒临灭绝、垃圾成灾、有毒物品等环境问题己经成为人类必须重视和超越经济、社会发展问题之一。从根本上说，人类的活动，经济的发展所引起的。在工业时代前期，环境问题就已经出现，但是人类的技术水平有限，对自然环境造成的影响是有限的。这段时间中，人类的出生率高，死亡率也高，但是人口增长不快，森林砍伐，土壤盐碱化加重这些问题也造成了很大的损失，但是造成的环境问题，经过一段时间还是可以有所改善的，人类受环境限制较大。但是，自从进入工业社会，科技的进步，经济的发展，环境对人类的影响越来越小，人类对环境的破坏越来越严重。从而导致了环境问题的越来越多，人们对环境的改造也越来越多，导致了各种环境问题，人类不得不去面对，对环境进行治理。本文利用分析回归对能源消耗、环境污染和经济增长关系进行了分析。

2 文献综述

越来越多的人进行研究能源消耗、环境污染和经济增长的关系。Kraft，J和Kraft，A(2009)利用美国1947-1974年的数据发现国民生产总值对环境污染有着明显的影响^[1]。Yu和Jin(2007) 使用 1974-1990 年的美国季度的数据进行协整检验，能源消耗与经济增长之间的联系不密切^[2]。Hunt和Pierse(2011)对世界上108个国家进行了研究，其中包括经合组织的和非经合组织的成员国，对能源消耗和GDP数据进行了分析与处理，发现存在56个国家能源消耗到GDP有单向因果关系^[3]。Song Zan(2008) 对 1970-2000年香港、台湾、美国、新加坡和东南亚国家能源消耗与GDP数据进行了研究，发现能源消耗与GDP相互影响^[4]。马超群(2010)等 使用1954-2003年的数据进行了一系列的研究^[5]。赵进文，范继涛(2009)能源消耗与经济增长使用非线性模型，研究表明经济增长与能源消费不对称^[6]。韩智勇，魏一鸣(2009)利用了协整检验研究，发现能源消耗、环境污染与经济增长三者互相影响，存在长期的协整的关系^[7]。李刚（2010）对比了世界多个地方发现经济增长和环境污染之间存在双向关系^[8]。杨宜勇，池振合（2009）采用误差模型对能源消耗与经济发展数据进行了分析研究，利用的是误差模型，研究发现，能源消耗与经济增长相互的影响，干预，联系紧密^[9]。于文金（2009）对江苏省的污染物的排放量和经济增长这两数据研究发现污染物的不同对经济的增长也不同^[10]。马树才、李国柱（2010）的研究表明u型曲线关系的存在^[11]。

通过以上专家，学者对于能源消耗、环境污染与经济增长关系的研究，得出一些结论：(1) 能源消耗与经济增长有四种关系：能源消耗对经济增长单方面的影响；经济增长对能源消耗的单方面的影响；能源消耗与经济增长的双向影响；能源源消耗与经济增长没有明显的相关关系；（2）选取的研究的国家，地点不同，选取的研究的方式不相同， 选取的研究时间的差异，引起能源消耗与经济增长关系不同；（3）研究方法的不同，得出的能源消耗、环境污染与经济增长关系也不同，能源消耗与经济增长是双向的影响，单方面的影响还是两者互不影响，还有其他因素的影响。

3 方程建立和数据来源

3.1 方程建立

在经济发展的现在，工业污染的产生于排放会受到经济增长和人口增长的影响，在短期内，产业结构的调整对工业排放的影响不显著，也不能决定工业污染排放的产生和排放。科技的进步对污染排放的贡献为负，这是因为人口的规模和经济的发展，是污染物排放降低的主要原因。

分位数回归模型有四个方面的优势：第一，在异方差模型中，分位数模型所表现出的研究结果更有利于看出成果；第二使用分位数模型可以使分位点的表现更加突出，特征更加明显，每个特殊分位点上的特征存在，让分位点更为集中，这样形成的点的排列更加明显，普通最小二乘法的排列没有分位数回归排列特征明显；第三，一些模型需要很明显的分布假设，分位数却不需要，在扰动项不服从正太分布的时候，远离聚集点的时候，分位数估计量比最小二乘法更加准确，有效；第四，分位数不容易受到最大值最小值这些影响，而普通最小二乘法容易受这些影响，造成回归系数的不准确，结合这四点可以利用分位数回归方法。检验各种经济因素对环境的影响。

根据分位数基本原理：

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