摘 要

随着中国地区间的经济发展差异不断加大，各地区的房价也呈现出较大的差异。房价直接影响了企业的生产成本，从而对企业的区位选择产生重要影响。本文采用2008-2017年34个主要城市的面板数据进行实证检验，同时, 考虑到因变量是取值为非负整数的计数数据且独立同分布，文章采用了泊松面板数据模型估计方法，研究发现：地区房价差异对企业区位选择存在显著的影响且具有地域差别，在东部地区，高房价与其背后的高经济发展水平、高产业集聚度相互作用使得这些城市在企业区位选择中居于优势地位；而反观欠发达的中部地区，较高的房价则会成为企业发展的藩篱，一方面不利于原有企业的发展壮大，另一方面将成为欠发达地区吸引外来企业、发展战略性新兴产业、谋求新发展的一大障碍。

关键词：地区房价差异；企业区位选择；泊松回归

Abstract

As the economic development gap between different regions in China keeping increasing, the housing price in different regions also presents a large gap, which directly affects the production cost of enterprises, and thus has an important impact on the location choice of enterprises. This paper uses the panel data of 34 major cities from 2008 to 2017 for an empirical test. At the same time, considering the dependent variable is nonnegative integer values for count data and independent identical distribution, this paper will use the poisson panel data model, the study found: regional price differences have significant influence on the location choice of the enterprise and there are regional differences in the result. In the eastern region, the interaction between the high housing price and the high level of economic development and the high degree of industrial agglomeration behind it makes these cities in the dominant position in the choice of enterprise location. However, in the underdeveloped central regions, the relatively high housing price will become a barrier for the development of enterprises. On the one hand, it is not conducive to the development and growth of the original enterprises; on the other hand, it will become a major obstacle for the underdeveloped regions to attract foreign enterprises to develop strategic emerging industries and seek new development.

Key Words：regional price differences；enterprise location selection；poisson regression

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的和意义 1

1.2 研究方法与研究思路 2

1.2.1 研究方法 2

1.2.2 研究思路 2

1.2.3 创新与不足之处 3

第2章 相关理论与文献综述 4

2.1相关理论 4

2.1.1 企业区位选择理论 4

2.1.2 产业集聚水平的测度方法 4

2.2 文献综述 5

2.2.1 地区房价差异相关研究 5

2.2.2 企业区位选择相关研究 7

第3章 模型设定与数据来源 9

3.1 模型设定 9

3.2 数据来源 10

第4章 变量说明与描述性统计 11

4.1 变量说明 11

4.2 描述性统计 12

表4.1 主要解释变量的均值和方差 12

第5章 实证分析 13

表5.1 泊松回归结果 13

表5.2 稳健性检验 14

表5.3 OLS回归结果 15

第6章 结论与展望 16

参考文献 17

致 谢 20

第1章 绪论

• 1. 研究背景与意义
     1. 研究背景

2000年以来，随着房地产市场改革地不断推进和政府借优惠政策对房地产产业的大力扶持，我国房价迅速蹿升，虽然近几年来经济下行压力和政府的宏观调控在一定程度上抑制了其上升势头，但房地产业并未遭遇预期中的滑铁卢，反而保持了较强韧性，2017年在现价GDP中占比达到6.6%^[1]，已连续4年上升并继续刷新历史新高，其主要指标走势呈结构性分化特点：一是销售量下降与土地成交频繁并存；二是新开工面积与竣工面积缺口不断拉大；三是投资增速回落幅度慢于销售增速回落幅度。从长期角度看，住房消费升级和城镇化发展为房地产市场带来了稳定增长的刚性需求，但中央经济工作会议强调，“房住不炒”定位不会改变，因城施策、分类调控仍然是楼市调控的主要特征，且调控以稳为主，在此背景下，2019年房地产主要指标预计将以回落为主，处于下行周期。这种现状与预计一方面体现经济发达地区房价在短期内不会有大幅降低，另一方面体现出市场交易依然火热，所以可以认为房价可能会对企业区位选择存在一定影响。

与此同时，新一轮的企业迁移与跨区域流动正在如火如荼地展开，企业的区位选择也在不断发生变化，如2007年珠三角地区大规模的产业转移和2010年全球第一大代工厂商富士康内迁，对于一定区域来说，企业的进入能够带来巨大的经济效益和更多的就业机会，从而对地区的发展产生广泛而深刻的影响。在此背景下，地区房价差异的影响及其影响程度受到业界广泛关注，但囿于微观数据难以获取的限制，目前这一主题针对微观主体的研究少之又少。

• • 1. 研究目的和意义

本文试图从地区房价差异的视角对企业区位选择的影响因素提供一个基于我国34个主要城市相关数据的实证检验,同时为中国各地区如何创造有利于吸引新企业进入的区位条件提供经验依据，为地方政府从房地产调控角度制定吸引新企业进入、促进本地经济发展的区域政策提供一定的理论遵循，并在一定程度上丰富了相关研究。

目前关于房价影响效应和企业区位选择，尤其是对外直接投资企业区位选择影响因素的相关研究已取得较大进展，然而鲜有研究将房价这一宏观因素与企业区位选择的微观决策结合起来。本文立足于企业区位选择相关理论探讨现有背景下城市间房价差异对其区位选择的影响机制具有理论和现实两方面的意义。从理论上来说，现有国内外研究往往以传统的经济地理学理论解释企业在进行区位选择时的决策，一般从生产成本、产业集聚、制度因素和文化因素四个方面展开分析，缺乏对现实情况的考虑，且众多研究更关注企业区位选择的结果或特点，即中观层面的产业转移与集聚而忽视对微观主体选址决策的剖析。因此，本文在现实背景下将地区房价差异引入区位选择影响因素的模型，并以区位理论和产业集聚理论为基础展开实证研究，进一步丰富和完善了企业区位选择理论和地区房价差异的相关研究，同时为政府在地区房价差异背景下制定相关政策以干预企业区位选择策略、优化企业空间分布提供了一定的参考；从现实意义上来说，本文是在东部地区比较优势逐渐下降，房价差异致使劳动力不断从东部发达地区向中西部欠发达地区流动，资源环境约束与产业发展之间的结构性矛盾不断突出导致企业必须重新进行区位选择的情况下进行研究，系统全面地分析并实证检验了地区房价差异对企业区位选择的影响效应，且是基于我国34个主要城市工业企业的研究，具有广泛的代表性，所以能够为需要进行区位选择和迁移的企业提供有效的决策经验与参考，为相关部门调整房价政策以优化企业空间布局、调整产业结构提供实证支撑。